由ChatGPT引爆的國内“百模大戰”熱度不減，仍在持續。
9月7日，騰訊在其舉辦的數字生态大會上釋出騰訊混元大模型，正式官宣加入“百模大戰”，引發外界關注。大模型逐漸在千行百業的垂直細分領域落地，浪潮也“卷”到了金融行業。
“大模型的這次熱潮，對金融行業有非常深遠的影響，”近日，騰訊雲副總裁胡利明在接受包括券商中國在内媒體采訪時表示，現在的AI比此前的AI有更強的了解能力和表達能力，“這相當于金融機構有了一批不限數量優秀‘大學畢業生’。”
今年上半年，騰訊交出了一份漂亮的“成績單”。其中，金融科技及企業服務業務在第二季度取得顯著增長，收入達到486.35億元，同比增長15%。這其中，少不了騰訊雲業務的助力。
據悉，目前騰訊雲已經服務了金融全業務領域客戶。在銀行領域，騰訊雲已經與央行、六大國有行建立了合作關系；頭部商業銀行中90%客戶在數字化轉型中采用騰訊雲方案，其中7成應用在核心或關鍵業務領域。
“2022年市場需求有所壓抑，預算有一定影響，今年以來，很多機構把去年沒落地的項目延續到今年盡快落地。”胡利明表示。
此外，除了大模型對金融行業的影響、應用場景等熱門問題，針對今年上半年雲市場的産品“價格戰”等問題，胡利明也對券商中國記者進行了回應。
大模型對金融業有非常深遠影響
券商中國記者：現在大模型比較熱，各大科技公司都有積極發力大模型，大模型對金融行業的影響如何？
胡利明：大模型的這一次熱潮，對包括金融行業在内的各行各業都有非常深遠的影響，通過大規模的參數以及預訓練，可以使得現在的AI比此前的AI有更強的了解能力和表達能力，應用場景非常廣泛。
這相當于金融機構有了不限數量的一批優秀“大學畢業生”，可以快速地學習各類金融領域知識，然後應用在不同的場景中。
例如，對于大模型在證券行業的應用場景，就包括投研投顧、風險管理、輿情、客服、營銷、内容的生成與識别、交易執行、投資教育以及代碼助手等多方面。
券商中國記者：從騰訊雲接觸到一些金融機構客戶，類似于保險券商和銀行等，整體上對大模型的态度如何？
胡利明：目前接觸下來，不同金融機構大方向是有共識的，都在積極擁抱大模型在金融領域的應用，如果不擁抱大模型的金融機構可能會面臨淘汰，因為相應的經營效率、服務效率和服務品質比不上其他大模型應用較好的機構。
我們主要從機構規模大小分類看待，頭部的金融機構都很積極地在投資和嘗試，包括從底層算力、大模型本身多路徑、與騰訊在内大模型網際網路廠家、頭部廠家做一些場景合作探索，頭部保險公司、券商和國有大行、股份制銀行基本上是這樣的狀态。
腰部和尾部機構則是另外一種狀态，腰部的機構可能會有少部分積極和大模型廠家合作試點一兩個場景，用比較少的資源去蹚出一條路，鍛煉隊伍，找到一兩個精準的場景看效果。更多的腰部和尾部小機構主要還是觀望跟随，看看其他機構做得怎麼樣，哪些場景有效果，它們不急于投資，這是它們的現狀。
券商中國記者：目前國内大模型的應用效果到了什麼階段？
胡利明：現在傳統行業或金融行業，在業務場景中使用大模型還處于一個摸索階段，類似于投研、投顧等一些場景。大模型的強項在于它的了解能力和生成能力，在産生效果方面，還需要較長時間的訓練和調優，初期産生較大效果的可能是提升效率方面的，類似于采訪助手、客服助手等，對生成結果的使用價值更明确一些。
國内對大模型的應用非常熱門，但是出效果還需一步步來，不能急于一時，包括國内大模型不少基于開源去做，騰訊則是從零開始建構，這個過程會相對比較漫長。需要先把基礎大模型先趕上來，再把業務場景做起來，步驟會比較長。
券商中國記者：現在騰訊雲在積極發力大模型這一塊，能不能談一下大模型對于騰訊金融雲的加持具體展現在哪？
胡利明：對于金融雲來說，對行業的輸出和合作的機會是非常多的，在雲計算這個大的資源池、算力、資源使用的基礎上，疊加的是真正的能夠對業務産生非常直接價值的AI能力。
往後看，雲計算和相關技術元件的能力就有一點像是基礎的水和電，AI模型的能力以及應用能力是在上面加載這個計算程式，可以更直接地對業務産生效應。
雲産品降價是技術進步紅利的讓渡
券商中國記者：從今年上半年騰訊中期業績看，金融科技和企業雲服務增長比較超預期，可否介紹一下騰訊雲業務的業績情況？
胡利明：從方向上來說，經過前兩年騰訊集團進階執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生以及經常在内部強調的健康可持續，重點聚焦在做自研的一些核心的産品，打造核心産品的競争力，向健康可持續的方向去發展，盡量不做大內建的事情，是以就走被內建的道路。
那就經過這一兩年調結構，經營的品質越來越高，調完業務結構以後，今年開始又重回增長，在金融行業雲業務增速不錯，這也是雲業務增長的重要驅動因素。
券商中國記者：今年是疫情結束之後的第一年，就今年以來展業情況看，對雲業務客戶他們的投入意願或者金額，跟疫情期間有一定的變化嗎？
胡利明：對于行業整體需求情況，2022年由于還處于疫情期内，金融機構的數字化的建設需求受到比較大的壓抑，到今年其實有不少比較大型的項目陸續落地，一些也是去年規劃的項目延到今年，有很多項目是類似情況。
就業績來說，金融機構包括銀行、證券、保險，它們的利潤情況受到挑戰，是以今年整體的情況是去年規劃的很多大項目在今年落地。整體看，今年相關機構IT預算和科技投入其實一定程度的下降，不過，頭部機構仍然有所提升，呈現出兩極分化的趨勢。
其中，頭部機構在做更深入的數字化轉型和智能化應用，大資料中台進一步更深入的應用，拓展更多的場景做開放銀行，做場景金融，包括AI的不同場景的試點和探索，走的節奏會更快一點。
中小機構基本上還在做金融的基礎架構更新，與頭部機構節奏不一樣，他們有想法和規劃，但可能節奏上有一些參差不齊。
券商中國記者：今年5月以來，不少雲廠家均有一定程度的降價，請問如何看待雲廠商降價情況，未來雲産品會不會繼續降價？
胡利明：作為雲廠家，我們的技術每年都在不斷的疊代和進步，不斷提高資源利用的效率進而降低成本，是以把技術的紅利每年以一定程度降價的形式去回饋給客戶。
就金融行業而言，産品的穩定性是壓倒一切的名額。客戶對服務的高品質、高可用性以及服務的保障要求非常高，價格反而不是最高優先級的決定因素。是以在金融行業，我們更加關注的是産品的穩定性、高可用性，以及服務品質伴随技術的成長。
責編：楊喻程
校對：王蔚