華為.盤古大模型，中國晶片的真正上坡。
華為釋出盤古大模型3.0，面向行業提供智能化解決方案。華為常務董事、華為雲CEO張平安在華為開發者大會2023上釋出了盤古大模型3.0。該模型是華為面向行業提供的智能化解決方案，旨在為各行各業提供定制化的人工智能服務。
盤古大模型3.0采用了5+N+X的三層架構，并提供了一系列的大模型，以滿足不同行業中多樣化的技能需求。在 L零層盤古大模型提供自然語言了解、視覺處理、多模态處理、預測分析和科學計算等基礎模型。客戶可以根據需要選擇不同規模的模型，以滿足不同場景、不同響應、速度和不同時延的需求。
在L一層盤古大模型提供了各個行業的通用模型，包括政務、金融、制造、礦山、氣象等領域的大模型，客戶可以基于這些通用模型進行二次訓練，定制自己的專屬模型。在L2層盤古大模型進一步提供了更細化場景的模型，針對特定的業務場景為客戶提供開箱即用的模型服務。
盤古大模型的設計完全解耦，使得模型能夠快速适應行業的多變需求。客戶可以為自己的大模型加載獨立的資料集，也可以單獨更新基礎模型或能力集。華為雲還提供了大模型行業開發套件，客戶可以在此基礎上通過對自有資料的二次訓練，擁有自己的專屬行業大模型。
此外盤古大模型的部署形态也非常靈活，支援公有雲、專用雲和、混合雲等多種部署方式，以滿足客戶的資料安全和合規需求。盤古大模型的釋出為各行各業帶來了巨大的價值和變革。在政務領域，通過基于盤古政務大模型的智慧助手小福，政府能夠更好地了解群眾的咨詢意圖，提供個性化的政務服務，提升服務效率和滿意度。
在煤礦領域，盤古礦山大模型的應用，使得煤礦勞工能夠在地面上進行作業，提高了工作環境的安全性和舒适性。
在鐵路領域，盤古鐵路大模型能夠快速準确地識别貨車故障，為貨運列檢員提供可靠的數字助手，提升了貨運效率和安全性。在氣象領域，盤古氣象大模型通過Al推理的方式，提供更精确和快速的天氣預測結果，為氣象研究和服務提供更好的支援。
在金融領域，盤古金融大模型的應用，使得櫃台從業人員能夠更高效地處理客戶需求，提升了服務品質和效率。
在制造領域，盤古制造大模型能夠快速生成生産計劃，提高了生産效率和準确性。在藥物研發領域，盤古藥物分子大模型的應用，縮短了藥物研發周期和成本，為新藥研發提供了更高效的支援。
盤古大模型的釋出，标志着華為在人工智能領域的進一步發展，将為各行各業帶來更智能化、高效化的解決方案，推動行業的數字轉型和創新發展。
科學家用鐵電聚合物首次實作制備人工肌肉賓夕法尼亞州立大學上司的國際研究小組，發現一種新型鐵電聚合物，該材料能夠将電能轉化為機械應變，并具有成為高性能機械應變控制器或制動器的潛力。
研究小組通過開發一種滲流式鐵電聚合物納米複合材料，解決了傳統壓電材料在機械應變上的局限性。他們在鐵電聚合物中引入納米顆粒，并在材料内部形成了一個互相連接配接的極點網絡。這樣的設計，使得鐵電相變能夠在較低的電場下被誘導出來，隻需不到傳統鐵電材料所需，電場強度的10%。
通過使用焦耳加熱的電熱方法，研究人員能夠驅動納米複合聚合物的相變。這種方法不僅能提高軟材料的力，還降低了驅動場的要求，使得這種新型鐵電聚合物在更多應用領域中具備操控性能。
新型鐵電聚合物具有高度的靈活性和環境适應性，在醫療裝置、先進機器人技術和精密定位系統等領域具有巨大的應用潛力。通過将新型鐵電聚合物應用于軟機器人中，可以實作更高的應變能力和機械能量密度。這種材料可以更貼近人類肌肉的特性，模仿人類肌肉，在運動控制和運動仿真方面具備優勢。
對軟體機器人研究人員來說，新型鐵電聚合物的開發，為軟體機器人的設計帶來了新的可能性。此外，新型鐵電聚合物具有成本較低、重量較輕的優點，對于日益增長的軟體機器人領域來說具有重要意義。
通過開發這種新型材料，研究人員為軟材料驅動領域的挑戰提供了解決方案，促進了軟體機器人技術的發展與應用。便攜式太陽能采水器可以解決缺水問題。
加州大學伯克利分校的研究人員設計了一種經過極端天氣驗證的手持裝置，該裝置能夠僅使用環境陽光作為能源，從空氣中提取水分子并将其轉化為飲用水。研究人員采用了金屬有機架構這種超多孔材料作為關鍵技術，MOF被稱為超多孔材料，具有高度的可調節性和大内部表面積。
該研究使用一種特殊設計的多器官功能衰竭的MOF，并通過資料科學和機器學習的方法加速和擴大這些分子、材料和裝置的設計。通過利用MOF的特殊結構，裝置可以高效地從空氣中提取水分子，并将其轉化為飲用水。
此外，研究團隊還通過使用太陽能作為能源來驅動這個裝置，實作了可持續、無排放的水資源擷取。這項研究的結果表明，這種手持裝置具有高效的水分子提取能力，可以将85%到90%的大氣水蒸氣轉化為飲用水。在加州死亡谷國家公園等北美最熱最幹燥的地區進行的測試表明，這個裝置可以在極端條件下有效地提供清潔飲用水。
