華為真的非常了不起，在美國的極限打壓的情況下，依然能接二連三的給我們驚喜。
7月6号，國際頂級學術期刊Nature發表了華為雲盤古大模型研發團隊的研究成果，用于精準中期全球天氣預報。這事國内雖然報道的不多，但在國際上意義重大。
這是中國企業第一次在雷吹上發表震撼論文呐！是世界最有權威的科學雜志之一，它的内容代表人類科研風向标，科研人員一輩子能在上面發表一篇文章就可以封神呐。
在雷吹上發表的文章一般是基礎學科的突破性成果，像計算機、人工智能等應用研究基本想都不要想。類似于這次能為華為破例，說明盤古氣象大模型對人類研究氣象有巨大貢獻。
頻道上有老闆就問呐，這個盤古氣象模型到底有多厲害呢？兩句話概括，第一，精準度是傳統天氣預報的1萬倍。第二，可以在幾秒内完成全球氣象預測。比如今年5月，盤古大模型就提前5天預測出台風瑪娃的路徑。
盤古這麼牛，其實主要還是因為華為重視人才，人工智能的底層是數學。
任正非曾說過，華為在全世界花重金聘請了700多位數學家，盤古氣象大模型的成功離不開這些世界一流數學家的參與。另外，華為的算力是完全國産化的，GPU沒有用英偉達的，而是用的自研升騰晶片。
算力自由為盤古大模型的大規模應用提供了基礎。如果你覺得華為的人工智能隻是用來做天氣預報，那格局就太小了。
7月7日，華為雲釋出了盤古大模型30，它可以為醫藥、金融、政務、礦山鐵路等很多領域賦能。它跟Chatgpt的最大差異是，Chatgpt可以寫詩，而盤古大模型隻做事。
華為玩的是重塑千行百業，為企業提供專家助手，讓工作更輕松，效率更高。說的再具體些，Chatgpt是一種自然語言模型，它做的是抽象提煉網上的資料來回答我們提問的問題。
而盤古大模型是面向不同産業的人工智能，它能抽象出産業中某些問題的普遍規律，形成大模型，用這些模型反過來指導具體實踐，突破人的經驗局限，提高工作效率和品質。
舉個例子，咱們國家的鐵路裡程有15萬km，鐵路貨車超過100萬輛，為了保證這些貨車的運作安全，鐵路部門在鐵道上安裝了很多個攝像頭，當貨車通過時會觸發拍照，然後從業人員實時對這些圖像資料進行(判)讀。
如果照片有問題就要采取行動。這種方法有很多缺陷，比如人會疲勞，當一個人一天看很多照片時，他的判斷能力會下降，注意力也會下降，沒有人可以避免這個問題。
再就是人的經驗是有限的，沒有人可以把所有的故障情況都裝進腦子裡，是以看到照片後不一定能夠及時發現問題。在接入盤古大模型後，這些缺陷就會消失。
華為先根據曆史照片把各種故障情況做成模型，當照片傳上來後，模型會自動判斷照片有沒有問題，這極大提高了火車運作的安全性，也降低了營運成本。
目前鄭州北車站已經在使用華為大模型，每天監測800餘列4萬多輛火車，識别圖檔280餘萬張，這麼大的工作量靠人工來做那是很難完成的。
再舉個盤古大模型參與藥物研發的例子，西安交大的劉冰教授用盤古大模型研發出了一款超級抗菌藥，研發周期從數年縮短至幾個月，研發費用降低了70%。
盤古大模型研發藥品能做到高效又準确，是因為學習了17億個藥分子的化學結構，還自我生成了1億個新藥分子。碰見病原體，能精準找出靶點，設計出藥物結構。
相信有了盤古大模型，各種癌症和疑難雜症的藥都會更快面世，造福人類。
目前盤古大模型的源代碼都向國内企業免費開放的，自己不會搭建，人家直接派人幫你弄。為的就是像華為輪值董事長胡厚昆說的，和大家攜手，讓AI走身向世，服務生産和科研創新，推動中國科技進步，推動中國産業發展。
這樣的華為怎能不愛呢？