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導語：
近來，大模型的話題在持續發酵，國内多家領軍企業相繼推出了自家的大模型，如百度的文心一言、華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型、阿裡的通義千問，以及商湯的日日新大模型等。然而，更引起筆者關注的是國家人工智能标準化總體組的重要公告。在全球科技競争中，AI大模型已成為下一個核心競技場，有能力推動相關國家和行業标準的制定，無疑是一個振奮人心的喜事。
然而，所謂的“大模型國家隊”是否僅僅是一些媒體炒作的概念，亟待深入審視。
當AI大模型逐漸被認定為全球科技競争的焦點時，有一個重要的角色吸引了筆者的注意——國家人工智能标準化總體組。然而，是否簡單地以“專題組組長”身份來劃分所謂的國家隊成員，然後将未出現在名單上的科技企業，如騰訊、商湯、位元組等，直接判定為“掉隊”，這種做法是否過于片面呢？
值得注意的是，大陸人工智能标準化工作起步較早。
據公開資訊，早在2017年7月，大陸就在《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能産業發展三年行動計劃》中明确提出要建構人工智能産業标準規範體系，以提升AI核心競争力。全國資訊技術标準化技術委員會在這一程序中發揮了重要作用，同時，也孕育了兩個關鍵的衍生組織。
首先，于2018年1月成立的國家人工智能标準化總體組和專家咨詢組，負責制定大陸人工智能标準化規劃、體系和政策，協調人工智能相關國家标準的技術内容和技術歸口，統籌各标準化組織、企業以及研究機構。
直至今年7月，标準化總體組才有了新的舉措，宣布中國首個大模型标準化專題組組長機關的誕生。
其次，成立于2020年3月的人工智能分技術委員會則負責制定和修訂人工智能領域國家标準，涵蓋人工智能基礎、技術、風險管理、可信賴性、治理、産品及應用等方面。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲擔任副秘書長。
相較之下，人工智能分技術委員會更專注于标準制定，而标準化總體組則更注重流程協同。
目前，已釋出了《人工智能标準化白皮書》、《國家新一代人工智能标準體系建設指南》以及《人工智能倫理風險分析報告》。
是以，如果要讨論“國家隊”，僅僅以總體組的成員作為依據，顯然過于片面。實際上，騰訊、商湯等在人工智能分技術委員會中擔任重要職責，推動标準制定的事業。
而且，最近騰訊還公開了騰訊雲行業大模型的研發進展。借助騰訊雲TI平台，他們正努力打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務。
而商湯則在其“大模型+大裝置”的AGI戰略布局下，正在高速疊代，他們的“商湯日日新SenseNova”大模型體系在今年的世界人工智能大會上宣布了多方面的更新。
可以明顯看出，國内的大模型發展正處在一個關鍵時期。此刻，我們需要的不是簡單地因一個名單就對企業進行貶低，而是要看到實際行動，鼓勵發展，關注企業是否真正推動了人工智能的進步，造福了人類社會。無論是國家隊成員還是其他企業，他們的付出和貢獻都值得肯定。