大家好，又見面了，我是 GitHub 精選君！
背景介紹
在處理雙語對話時，我們經常會遇到各種語言模型不足的問題，包括語義了解、回答準确性等。這些問題限制了對話系統的表現，給開發者帶來了挑戰。而如今出現的大模型在以上問題有不錯的表現，但是一般大模型在部署上需要非常的資源，難以本地化的部署，而今天要推薦的開源項目 ChatGLM-6B 作為一種開源的雙語對話語言模型，正是為了解決這些核心痛點而誕生的。
ChatGLM-6B 項目在 GitHub 有超過 30.4k Star，用一句話介紹該項目就是：“ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 開源雙語對話語言模型”。
項目介紹
ChatGLM-6B基于 General Language Model (GLM) 架構，是一個開源的中英雙語對話語言模型，擁有62億參數。該模型結合了模型量化技術，使用者可以将其部署在低端硬體上（隻需要6GB顯存），實作本地化部署。它通過訓練超過1T辨別符的中英雙語對話資料，具備了中文問答、對話回答和對話生成的優化能力。通過ChatGLM-6B，使用者可以進行微調、回報自助、人類回報強化學習等技術的應用。62億參數的ChatGLM-6B已經能夠生成相當合理人類偏好的回答，更多資訊請參考我們的部落格 https://chatglm.cn/blog。
主要特點：
- 開源的雙語對話語言模型
- 基于62億參數的ChatGLM-6B，可在較少資源下本地部署
- 與ChatGPT技術相似，對中文問答和對話具有優化能力
以下是一個對應的對話示例：
以下是該項目 Star 趨勢圖（代表項目的活躍程度）：
更多項目詳情請檢視如下連結。
開源項目位址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
開源項目作者：THUDM
以下是參與項目建設的所有成員：
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