前幾天接到個電話，聲音好聽、口條順，就沒舍得挂，硬生生等人把活動内容說完了。
挂了電話還在和同僚感歎，現在客服要求這麼高了嗎，結果被告知原來是AI。我說怎麼一句誇贊，讓她為我重讀了一遍活動内容。
随着時代的發展，我接觸到的人越來越少，我碰到的AI越來越多。
不用讓老闆推薦菜，算法自動會告訴我哪些是招牌，甚至還會猜我喜歡；也不用寫完一本練習冊，在家長的叮囑下抄寫錯題，線上學習自動記錄資料存檔，還能給你智能分析；回到家一聲令下，所有的燈都為我打開，有時甚至不用為自己發聲，動動手指就能即享舒适。
AI無疑成為了未來發展的主旋律。
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AI是人工智能 Artificial Intelligence 的簡稱，概念最初是在1956年的美國達特茅斯大學的學術讨論會中提出的。它涵蓋的領域很多，簡單來說，就是可以像人一樣進行感覺、認知、決策和執行的人工程式或系統。
大部分人初識AI，應該都是源自2016年那條“AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗南韓職業九段棋手李世石”的新聞，AI一戰成名，也是從那時起，世界的目光開始聚焦于AI。
2022年，ChatGPT橫空出世，2個月内使用者破億，它本質上是一個大模型，相比于之前的 AlphaGo ，“人性”會更強一點，也是以直接開啟了AI新紀元，并憑借一己之力，拉高了相關概念股。
AI的發展之迅猛，最能展現在近幾年的市場規模上，從德勤釋出的《全球人工智能發展白皮書》預測資料中能看出來，同比雖然有所下降，但整體規模是在上漲的，未來隻會更多。
而AI市場本身的産業空間也在不斷擴充中，從一開始我們很稀疏平常的服務業、制造業等，到逐漸布局到金融、醫療等領域，随着将來技術進一步革新，這扇門隻會越打越開。
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大陸其實早早就在AI領域進行戰略布局了，從2017年到現在，釋出了一系列的扶持政策。今年7月份國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，也表明國家逐漸從規劃、指引，轉向更深層次的治理、管理。
但出于對國家網絡安全的考慮，很多國外的軟體無法直接在國内上線，這就需要“國産化”了。它既是一個難點（或痛點），也是一個機會，就如同老生常談的國産晶片替代化。
AI自身産業鍊是分為三個層級的，每個層級所囊括的内容是不一樣的，但無一例外，都是一些巨頭在參與其中，隻有它們有财力去支撐起大筆的研發費用，且本身這個行業的頭部效應也是十分明顯。
從曆年來的研發費用來看，占比是顯著高于市場平均水準，并還保持着增長趨勢，一定程度上也為人工智能行業營造了條護城河。
不過雖然人工智能的研發費用高，但是它的淨利潤也是呈增長趨勢的，基本面還是向好。
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回看資本市場，我們可以通過中證人工智能主題指數（930713，下文簡稱CS人工智指數），來看人工智能主題上市公司的整體表現。
年初至今，CS人工智指數已經有過兩波小高潮了，很多人可能會認為AI的熱度已經過去了，就像曾經的元宇宙，但這僅僅是一個休息站，時代趨勢和政策方向的利好還在繼續，和元宇宙不同，AIGC是用明确的應用落地，随着AI正逐漸由算力層向應用層推進，未來長期增長空間巨大。
目前人工智能指數相比今年最高點回調了大約17%，基于對長期投資價值的看好，目前實際是上車的好機會，之前擔心點位太高不敢上車的朋友，現在是可以考慮考慮的。
不過AI具體能發展成什麼樣，誰也無法猜到，但我相信，就像PC時代的微軟、移動網際網路時代的蘋果，AI時代中也會誕生出萬億級公司。
即便如此，但凡投資還是要考慮風險性，前景好、市值大，也有可能存在風險隐患，畢竟公司會消亡，但指數不死。
如果你看好這個AI的前景，也在等待行業機會，可以關注下天弘中證人工智能指數基金（A：011839，C：011840）。
這裡要再次提醒一下，AI這個行業成長性高，但波動也大的，還是要結合自身的風險承受能力作出投資決策。