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如果說，2020年對于全世界來說，都是一場極大的挑戰的話；那麼，2021年絕對是機遇多多的一年。因為，随着疫情在全球範圍内逐漸得到控制，無論是國際還是國内的環境，都會呈現逐漸回暖的趨勢。
那麼，2021年，軟體測試行業的形式又會變得如何呢？行業從業者已經飽和了嗎？如果飽和了，行業從業者将如何破局？如果沒飽和，什麼樣的人适合走入這個行業呢？
今天，我們就這些問題，來聊一聊2021年軟體測試行業的7大主流趨勢。希望能解決一部分小夥伴心中的困惑。
01、軟體測試行業前景怎樣？
1）主觀感受
之是以會有這麼多人擔心這個問題，主要還是因為很多想轉行的朋友，在聽到别人的隻言片語後，不明真相，隻能通過上網搜尋“軟體測試行業有沒有前途”這一類關鍵詞去了解這個問題。
然而，當你上網搜到這些問題時，一般隻會出現一種結果，那就是貶低軟體測試行業，說軟體測試行業沒前途的。
這類言論可能在論壇裡比較多，因為表述這類言論的人，本身可能就是一個剛入門或者還沒有完全入門的人，他們迫于工作壓力，或者自身能力不強，是以會發抱怨貼。而網站論壇正是“英雄心心相惜”的地方，是以，也就難免出現這樣的場景了。
而當一些人，表述說軟體測試行業前景不錯的，因為之前你看到了很多負面言論，是以，正面的也就不願意相信了。這是人性，就和淘寶店鋪裡面1W+好評，也不如1個差評對店鋪影響大，是同樣的道理。
是以，為了客觀描述，我們就用資料來說話。畢竟，冰冷的數字，是不摻雜情感的。
2）客觀現實
下面，我們一起來看下軟體測試行業到底有沒有前景。先來看第一組資料。來自《職友集》平台，上海近幾年軟體測試行業平均薪資待遇的截圖：
從上圖我們不難發現，軟體測試行業薪資待遇任然呈現逐年上漲的趨勢，即便是疫情之下的2020年，軟體測試行業較上年平均薪資待遇仍然上漲了12%，漲幅約為1500元左右。
而縱觀整個軟體測試行業，我們再來查一下全國軟體測試行業的形式，結果如下圖：
從全國軟體測試從業者的平均薪資來看，疫情影響下，軟體測試行業的薪資待遇依舊呈現逐年增長的趨勢。2020年更是已13%的漲幅，穩穩跑在了很多行業前面。
由資料觀之，想必就不用小編再說軟體測試行業前景如何了吧。
02、軟體測試行業是否飽和？
接着前面的話題說，如果你經常在網上看到一些悲觀的調調：測試工作不好找，行業已經飽和了，要求高等等。抛出這種論調的估計都是入行不久或者業務能力、技術能力薄弱、眼高手低的崗位“競争者”。
那麼，軟體測試行業究竟人才缺口大不大呢？
其實，測試行業人才缺口依舊很大，如果你跳過論壇貼吧，直接去看各大招聘網站，就知道我說的對不對了。我猜，有的同學肯定想問了：“既然缺口大，那為什麼還是有不少人找不到合适的工作？或者找不到期望薪資的工作呢？”筆者以為，其實問題的關鍵就在于你是否屬于企業想要招募的人。
縱觀過去幾年，各大招聘網站上，對軟體測試從業者的要求都在逐年增加。懂軟體工程理論、bug跟蹤管理、測試相關文檔編寫、環境搭建、資料庫這些都是基礎的，更多還要求有程式設計基礎、掌握主流測試工具使用、最好有實際項目經驗等。
對于應聘者來說，尤其是剛大學畢業的學生，如果你在大學期間沒有過相應的實操經驗，想要應聘成功，确實是比較缺乏說服力的。
其實也無可厚非，企業也想招一個技術面廣、學習能力強、有經驗又有上進心的綜合人才。是以，如果你确實無法達到相應的應聘标準，我認為你最應該做的不是抱怨，不是去論壇大說特說軟體測試行業飽和了，而是踏踏實實，好好再學學技術，再重新上崗。
即便最壞的結果，行業的确有飽和趨勢，那肯定飽和的也是最基礎層面，誰都能做的工作。而一旦自己有一定的生存技能的人，始終不會輕易被飽和掉。試想，哪個行業不是優勝劣汰？哪個行業不是有能力者居之？如果你技術夠硬，那麼，被飽和的永遠都是别人。
03、企業在招聘軟體測試工程師時，哪方面的人才需求更多？
那麼，企業在招聘時，究竟具備哪些測試技能的小夥伴，能夠更加容易的獲得企業地青睐呢？換句話說，具備了哪些技能，才是企業先要招聘的“種子選手”呢？
其實放眼全球，隻要你關注業内技術發展的邊界和趨勢，就能很容易的了解到，時下企業在招聘人才時，對哪類人才更為看重。下面，我們就一起來了解下。
懂靈活與DevOps
我們都知道，靈活的核心價值觀是展現個體和互動（高于流程和工具）、傳遞工作的軟體（高于詳盡的文檔）、達成客戶合作（高于合同談判）、适應響應變化（高于遵循計劃）；而DevOps 則是一種文化，是一種思維狀态，是一種軟體開發的方式或者基礎設施的方式，也是一種建構和部署軟體和應用的方式。它主要的實踐就是精益與靈活。
在過去五年，靈活與DevOps的實施獲得了很大的回報。用靈活來響應快速變化的需求，用DevOps來響應對速度的要求。這主要是因為靈活與DevOps的采用，有助于團隊更快的開發和傳遞高品質的軟體。
基于此，我們有理由相信，在未來幾年甚至十幾年裡，企業使用靈活與DevOps的意願将繼續增強。由此可見，懂得靈活與DevOps的軟體測試從業者，将有更多的機會進入更深層次的領域，或進入企業地核心技術層中。
懂自動化測試
1）DevOps中的自動化問題
我們都知道，測試自動化是有效實施DevOps的關鍵一環。是以，軟體測試團隊不僅不能忽視測試自動化，還要盡可能的尋找軟體測試中，自動化測試代替手動測試的機會。
由于測試自動化被認為是DevOps的一個重要瓶頸，是以大多數回歸測試應該是自動化的。但事實上，根據相關報道資料顯示，業界隻有不到20％的測試是自動化的，由此可見，DevOps并未得到充分的實施。
鑒于DevOps的普及以及測試自動化未得到充分利用這一事實，我們也不難看出，企業對于懂得自動化測試的軟體測試人員的需求量非常大。
2）API和服務的測試自動化
另外，還有兩個方向的自動化，也是企業招聘需求比較多、發展前景不錯的方向。
一個是API和服務的測試自動化。解耦用戶端和伺服器是設計Web和移動應用程式的目前趨勢。随着API和服務在多個應用程式或元件中被重用。擁有适合API自動化測試的流程，工具和解決方案比以往任何時候都更加重要。
相應地，這些變化要求團隊去測試獨立于應用的API和服務。當跨用戶端應用程式群組件使用API和服務時，測試它們比測試用戶端更有效和高效。這就使得API和服務測試自動化的需求不斷增加，擁有此項技術的人才被更多企業喜愛。
3）移動測試自動化
另一個移動測試自動化。随着移動裝置越來越強大，移動應用程式開發的趨勢繼續增長。為了全力支援DevOps, 移動測試自動化是DevOps工具鍊必不可少的一部分。然而，目前移動測試自動化的使用率也非常低，部分原因是缺乏方法和工具。
是以，移動應用程式的自動化測試趨勢也會繼續增加。類似于雲的移動裝置實驗室（如Kobiton）和測試自動化工具（如Katalon）之間的內建，将可能有助于将移動測試自動化提升到新的水準。
當然了，這也是自動化測試從業者發展的一個重要出口，也是企業重點招聘的一類人才。
懂人工智能測試
随着人工智能領域的飛速發展，人工智能領域的測試也變得越來越吃香。一些略微懂行的測試從業者可能會說，用人工智能和機器學習（AI / ML）方法來應對軟體進行測試，一點也不新鮮了啊？還會有新的機會？
答案肯定是有的。最近AI / ML有大量可用的資料, 這個優勢為在測試中應用AI/ML提供了新的機會。另外，我們都知道AI / ML在測試中的應用仍處于早期階段，是以還存在很多可優化的方面。預測模型、智能分析和可視化等方面，都還有很多可優化的空間。這些問題的解決，可以幫助團隊檢測故障，了解測試覆寫範圍，高風險區域等。
是以，在未來幾年中，懂人工智能測試，或者想要朝着這個方向發展的小夥伴，還有很多發展機會。
04、寫在最後
其實，即便你沒有對某一領域有獨到的見解，或者比較深入的研究也沒關系。想要在2021年，獲得比别人更多的基于，還有一種辦法，那就是把自己手裡做的測試内容做到極緻。
比如，你隻會手動測試，那就把這一專業技能做到極緻。如果你能做到精通手動測試，那麼，你将有更多機會進入一個更好的平台去凸顯自己的優勢。當然，一旦你進入大廠後，你還是需要開拓新技能，畢竟，沒有任何一項技能是可以吃一輩子的。當然，這也是為什麼很多企業對于僅僅具備手動測試能力的從業者，越來越挑剔的主要原因了。
試想，僅僅會一門技能還不精通，這樣的人被招進公司就夠難服衆的了，就更不要說拿到高薪了。
如果你
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②在測試界混了1、2年，依然不會敲代碼
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最後：
凡事要趁早，特别是技術行業，一定要提升技術功底，豐富自動化項目實戰經驗，這對于你未來幾年職業規劃，以及測試技術掌握的深度非常有幫助。
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