在本系列的第一篇文章中，我們探讨了圖資料庫的一些核心概念。 這次，我們将安裝Neo4j應用程式，并開始使用Web用戶端在圖中插入和查詢資料。
要下載下傳Neo4J社群版頭像到他們的網站 ！ 您可以下載下傳适用于Windows或OSX的軟體包，該軟體包可以很好地進行測試，并且在大多數Linux發行版中以及通過Docker提供了安裝連結。
我将在Debian 9（拉伸）上安裝該軟體。 您可以在此處獲得完整的說明 。 如果您運作的是Debian 8（jessie）或更舊的版本，則可以安裝目前的Neo4j軟體包，但這會更加困難，因為Neo4j需要Java 8運作時，而該軟體包未與jessie打包在一起。
wget -O - https://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add -
echo 'deb https://debian.neo4j.org/repo stable/' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install neo4j
在我的系統上，由于某種原因，我不得不建立
/ var / run / neo4j，然後輕松啟動。 我收到了有關最大打開檔案數的警告，但事實證明這不是一個問題，因為這隻是一個測試。 預設情況下，Neo4j僅在本地主機上偵聽連接配接。 如果您的Debian盒子是桌上型電腦，但是我的不是，那很好。 我編輯了
/etc/neo4j/neo4j.conf并取消了以下注釋：
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
停止并重新啟動Neo4j之後，我能夠通過浏覽到端口7474上的伺服器進行連接配接。Neo4j使用者的預設密碼為
neo4j； 您必須設定一個新密碼，然後啟動螢幕将顯示：
讓我們使用上一篇文章中的圖，并在Neo4j中建立它。 這裡又是：
與MySQL和其他資料庫系統一樣，Neo4j對所有操作都使用查詢系統。 Cypher是Neo4j的查詢語言，它具有一些文法怪癖，需要一點時間來适應。 節點始終用括号括起來，關系放在方括号中。 因為那是唯一的資料類型，是以這就是您所需要的。
首先，讓我們建立所有節點。 您可以将其複制并粘貼到運作查詢的浏覽器視窗的頂部框中。
CREATE (a:Person { name: 'Jane Doe', favorite_color: 'purple' })
CREATE (b:Person { name: 'John Doe' })
CREATE (c:Person { name: 'Mary Smith', favorite_color: 'red', dob: '1992-11-09' })
CREATE (d:Person { name: 'Robert Roe' })
CREATE (e:Person { name: 'Rhonda Roe' })
CREATE (f:Person { name: 'Ryan Roe' })
CREATE (t:City { name: 'Petaluma, CA' })
CREATE (u:City { name: 'Cypress, TX' })
CREATE (v:City { name: 'Grand Prairie, TX' })
CREATE (w:City { name: 'Houston, TX' })
請注意，标簽前的字母是變量。 這些将顯示在其他位置； 它們在這裡沒有用，但是您不能隻是在沒有配置設定的情況下盲目建立，是以我們将使用它們然後将其丢棄。
應該告訴您已建立10個節點并設定了13個屬性。 想見他們嗎？ 這是一個比對并傳回所有節點的查詢：
MATCH (n)
RETURN n
這将傳回一個可視圖形。 （在應用程式中，您可以使用傳回的圖形上的“全屏”圖示來檢視全部内容。）您将看到類似以下的内容：
添加關系有點棘手； 您必須具有要“在範圍内”連接配接的節點，即在目前查詢的範圍内。 我們之前使用的變量已超出範圍，是以讓我們找到John和Jane并将其結婚：
MATCH (a:Person),(b:Person)
WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe'
CREATE (a)-[r:MARRIAGE {date: '2017-03-04', place: 'Houston, TX'}]->(b)
該查詢将設定兩個屬性并建立一個關系。 重新運作MATCH查詢将顯示該關系。 您可以将滑鼠箭頭指向任何節點或關系，以檢視該項目的屬性。
讓我們添加其餘的關系。 與其做一堆MATCH語句，不如做一次并從中建立多個關系。
MATCH (a:Person),(b:Person),(c:Person),(d:Person),(e:Person),(f:Person),(t:City),(u:City),(v:City),(w:City)
WHERE a.name='Jane Doe' AND b.name='John Doe' AND c.name='Mary Smith' AND d.name='Robert Roe'
AND e.name='Rhonda Roe' AND f.name='Ryan Roe' AND t.name='Petaluma, CA' AND u.name='Cypress, TX'
AND v.name='Grand Prairie, TX' AND w.name='Houston, TX'
CREATE (d)-[m2:MARRIAGE {date: '1990-12-01', place: 'Chicago, IL'}]->(e)
CREATE (a)-[n:CHILD]->(c)
CREATE (d)-[n2:CHILD]->(f)
CREATE (e)-[n3:CHILD]->(f)
CREATE (b)-[n4:STEPCHILD]->(c)
CREATE (a)-[o:BORN_IN]->(v)
CREATE (b)-[o2:BORN_IN]->(t)
CREATE (c)-[p:DATING]->(f)
CREATE (a)-[q:LIVES_IN]->(u)
CREATE (b)-[q1:LIVES_IN]->(u)
CREATE (a)-[r:WORKS_IN]->(w)
CREATE (a)-[s:FRIEND]->(d)
CREATE (a)-[s2:FRIEND]->(e)
用MATCH語句重新查詢，您應該有一個這樣的圖形：
如果需要，可以拖動節點到處，并得到與以前的圖紙相同的圖形。
在此示例中，我們唯一要做的就是比對所有内容。 這是一個查詢，将傳回兩對已婚夫婦并顯示他們之間的關系：
MATCH (a)-[b:MARRIAGE]->(c)
RETURN a,b,c
使用更精細的圖形，您可以進行更詳細的搜尋。 例如，如果您有一個“電影”和“人物”節點圖，并且這些關系是諸如ACTED IN，DIRECTED，WROTE SCREENPLAY等角色，則可以執行以下查詢：
MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })--(m:Movie)
RETURN m.title
...并以任何方式擷取與梅爾·吉布森有關的電影清單。 但是，如果您隻想看他是演員的電影，此查詢将更有用：
MATCH (p:Person { name: 'Mel Gibson' })-[r:ACTED_IN]->(m:movie)
RETURN m.title,r.role
當然，可以進行更奇特的Cypher查詢，而我們隻是在這裡打起了基礎。 Neo4j網站上提供了有關Cypher語言的完整文檔，并提供了許多示例。
在本系列的下一篇文章中，我們将編寫一個Perl腳本來建立相同的圖形，以展示如何在應用程式中使用圖形資料庫。
翻譯自: https://opensource.com/article/17/7/neo4j-graph-databases-getting-started