原标題：Python交散點地圖
leftlet給R語言提供了很好用的互動式動态地圖接口，其在Python中得API接口包名為folium（不知道包作者為何這樣起名字，和leaflet已經扯不上關系了），可以滿足我們平時常用的熱力圖、填充地圖、路徑圖、散點标記等高頻可視化場景。
關于folium在熱力圖上的用法，可以參考這一篇分享：
使用Python中的folium包建立熱力密度圖
本篇主要介紹其在point、line、polygon這三個地理資訊場景下得應用：
importpandas aspd
importnumpy asnp
importos
importfolium
fromfolium importplugins
importwebbrowser
importgeopandas asgpPoint：full = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
full = full.dropna預設情況下folium.Marker函數用于在空間範圍内标記點，點得樣式是雨滴形狀，但是也可以使用folium.RegularPolygonMarker函數來自定義點樣式：schools_map = folium.Map(location=[full['lat'].mean, full['lon'].mean], zoom_start=10)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster.add_to(schools_map)forname,row infull.iterrows:
folium.Marker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"])).add_to(marker_cluster)
#folium.RegularPolygonMarker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"]),number_of_sides=10,radius=5).add_to(marker_cluster)
display(schools_map)
#schools_map.save('schools_map.html')
#webbrowser.open('schools_map.html')
display用于在編輯器内展示互動地圖，save方法可以将互動地圖以html檔案得形式儲存至本地磁盤，webbrowser.open方法可以調用預設浏覽器打開本地html格式的互動地圖。
polygon：
因為leaflet使用的線上地圖并不開放位址比對功能，也就意味着我們無法通過直接輸入行政區名稱來擷取行政區劃邊界，是以在制作填充地圖時，仍然需要我們建構本地素材。
mydata = pd.read_csv("D:/R/rstudy/Province/geshengzhibiao.csv", encoding = 'gb18030')
china_map = gp.GeoDataFrame.from_file("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2_4p.shp", encoding = 'gb18030')
#china_map = gp.GeoDataFrame.from_file("D:/R/mapdata/State/china.geojson", encoding = 'gb18030')
China_map = folium.Map(location=[35,120], zoom_start=4)
China_map.choropleth(
geo_data=open('D:/R/mapdata/State/china.geojson',encoding = 'utf-8').read,
data=mydata,
columns=['province', 'zhibiao'],
key_on= 'feature.properties.name',
fill_color='YlGn',
fill_opacity=0.7,
line_opacity=0.2)
display(China_map)
China_map.save("China_map.html")
好在folium的choropleth函數直接支援json格式地圖，僅需提供素材位址即可，data中應該包含與json素材中的屬性表和地理資訊邊界保持一緻得映射表，columns用于指定要用到的字段名稱。key_on用于指定json地圖資料中和你指定得data中對應得連接配接鍵（相當于主鍵）。
fill_color可以指定用于配色的colorBrewer調色闆。
polyline
folium中得線圖制作也較為簡單，僅需提供給folium.PolyLine函數一組帶有嵌套清單或者元組得經緯度點即可。
mydata1 =full.sample(20).loc[:,["lat","lon"]].values.tolist
mydata2 =[(i,j) fori,j infull.sample(20).loc[:,["lat","lon"]].values.tolist]
oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
folium.PolyLine(mydata1,color = 'black').add_to(oneUserMap)
display(oneUserMap)
oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
folium.PolyLine(mydata2,color = 'black').add_to(oneUserMap)
display(oneUserMap)
稍微增加一些循環條件就可以構造出來實用的路徑圖場景：defmap_fun:
myresult = full.loc[:,["lat","lon","cities","pop"]].values
oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
fore inmyresult:
folium.RegularPolygonMarker(
[e[0],e[1]],
popup=str(e[2])+":"+str(e[3]),
fill_color='#769d96',
number_of_sides=10,
radius=10
).add_to(oneUserMap)
others = full.loc[full['cities']!='鄭州市',["lat","lon"]].values.tolist
fori inrange(len(others)):
zhengzhou = full.loc[full['cities']=='鄭州市',["lat","lon"]].values.tolist
zhengzhou.append(others[i])
folium.PolyLine(
locations = zhengzhou,
color = 'black'
).add_to(oneUserMap)
display(oneUserMap)
returnNoneif__name__ == '__main__':
map_fun
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