一、node是如何處理web請求的

浏覽器中的js是單線程的，node也是單線程的。這個單線程相當于一個大管家，一切大小事務都要經過他的手才能辦成，它總是把IO任務放入到任務池中。

雖然說是單線程，但是node也有一個線程池專門負責執行任務池中的任務，它們把任務完成之後會告知主線程以接下來利用CPU完成處理。

關鍵在于理清哪些任務是主線程做的，哪些任務是線程池做的。

對于IO操作（例如檔案讀取、資料庫讀取、網絡請求等），基本全部是線程池完成的（IO操作也有阻塞式的寫法）；對于計算任務，都是主線程完成的。

不要小看IO操作占用的時間，node的重要優勢就是把IO操作放到了主線程之外，進而讓主線程騰出手來去處理更多的請求。

node的線程池基于libuv這個庫。

node技術的底層依賴：

V8：Google 推出的 Javascript VM，也是 Node.js 為什麼使用的是 Javascript的關鍵，它為 Javascript提供了在非浏覽器端運作的環境，它的高效是 Node.js 之是以高效的原因之一。
Libuv：它為 Node.js 提供了跨平台，線程池，事件池，異步 I/O 等能力，是 Node.js 如此強大的關鍵。
C-ares：提供了異步處理 DNS 相關的能力。
http_parser、OpenSSL、zlib 等：提供包括 http 解析、SSL、資料壓縮等其他的能力。

二、其它語言是如何處理web請求的

以python為例，gunicorn伺服器可以指定worker數，表示可以同時處理的任務數。即便這些任務都是CPU密集型操作，gunicorn也能夠最多支援和worker數相等的請求。而node最多隻能支援一個CPU密集型任務。

簡言之，node相當于一個worker，但是這個worker效率比較高（因為把IO和計算分離開了）。

實際上，node可以通過開很多個程序，通過nginx負載均衡來實作多個worker，這樣完全可以達到和其它語言相同的效果。

簡言之，開多個worker誰都會。node的優勢在于這個優秀的單線程。

開多個worker應該是優化的最後一步，是實在想不出更好辦法之後的辦法。node的創新之處就在于IO和計算分離，進而将并發量提高了許多。

IO和計算分離是一種思想，并非隻能用js實作，其它語言也可以借鑒。

node擅長執行IO密集型任務，不善于執行CPU密集型任務。
node的效率比傳統阻塞式web服務高，為啥以前沒有想到使用事件驅動模型把IO和計算進行分離？因為分離是有代價的，node異步模式帶來了大量的回調，回調一旦太深，代碼可讀性極差。
node的主線程不能崩，主線程一崩整個服務全挂掉。是以一定要接住異常，這個問題不算劣勢，因為很容易解決。

cluster子產品已經成為node的标準子產品了，這個子產品賦予了node多worker的能力。使用nginx+多個執行個體的方法需要占用多個端口，cluster則能夠讓多個worker共用同一端口。

原來的單線程模型處理計算密集型任務的線程隻有一個，即主線程；處理IO的線程有多個。現在cluster通過開辟多個處理計算密集型任務的線程實作了多worker。

一篇cluster的詳細講解

https://blog.csdn.net/leohzj/article/details/50462231

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