重新認識redis

redis的本質

1.一台遠端伺服器，通過sokect連接配接用戶端，并向用戶端提供緩存服務（緩存的資料結構類似Map）

2.為什麼用戶端不在本地用Map緩存資料，而需要一台獨立的伺服器做緩存？

1）因為分布式和叢集概念興起，一個應用，需要多台伺服器協同工作，多台伺服器意味着多個JVM

2）多個JVM意味着跨JVM，跨JVM意味着我們要如何保證不同JVM的本地緩存資料保持最終一緻性？

3）為了繞開這個問題，redis另起爐竈做了個用戶端共用的緩存伺服器，并向多個用戶端提供緩存服務

4）緩存伺服器就類似一個遠端Map，多個用戶端向伺服器發送讀寫指令，都是讀寫同一個Map裡面的資料

3.redis緩存比本地緩存（Map）的優勢

1）redis和Map一樣，是key，value結構，而redis的key隻支援string，value支援string，list，set，zset，hash

2）redis作為一個完整的緩存中間件，實作了很多實用的功能，而這些功能Map都是不具備的，若要具備，需要Map獨立實作

3）例如持久化，zset排序功能，set并差集操作，string的自增功能，一些統計功能，以及一些緩存失效政策

4）讀寫指令操作都是原子操作，不需要像HashMap一樣手動保證線程安全

5）支援分布式的資料分片功能，高可用的主從配置以及資料備份功能

4.redis和mysql的差別

1）redis追求性能的最大化，犧牲了一定的持久性，mysql追求資料的持久性，也犧牲了一定的性能

2）兩者架構有些類似，也有不同，但是資料存放的架構模式類似：記憶體+磁盤

3）redis記憶體：操作的記憶體很大，空間容量機關為G，記憶體資料命中率很高，并且使用hash（key）方式定位資料，追求極緻的性能

4）mysql記憶體：操作的記憶體很小，空間容量機關為M，記憶體資料命中率較低，并且使用B+樹索引方式定位資料，放棄了部分性能追求

5）redis磁盤：redis的記憶體是按（key，value）結構組織的，有兩種磁盤檔案：RDB（複制記憶體資料的方式）和AOF（追加指令的方式）

5）mysql磁盤：mysql的行資料是按一定表結構組織的，是以資料的持久化是按一定結構進行整理儲存的，并保證Commit的資料不會丢失