SVMlight工具包使用說明（windows）

SVMlight是實作半監督SVM的一個工具包，去官網可以下載下傳檔案svm_light.tar.gz，并且官網也有使用說明。

如何調出指令視窗

解壓檔案之後，在svm_train.exe和svm_classify.exe所在的檔案夾中，按住shift+右鍵，選擇“在此處打開指令視窗”（就是日常Win+R調出來的cmd），這時候就可以使用工具包了。

需要了解參數的意義的話，直接在cmd視窗輸入svm_train.exe和svm_classify.exe調出參數說明，就可以看到模型設定中各項參數的意義。如果還是不夠清楚，點選這裡有一篇博文解釋不錯。

如何使用svm_train.exe和svm_classify.exe

這裡解釋如何使用下載下傳的svmlight工具包自帶example的資料。

在指令視窗輸入：

svm_learn.exe -z c example1/train.dat a.txt

開始用example下的train.dat作為輸入訓練,訓練結果為一個分類器,結果儲存在a.txt裡。

注：

1）這裡“-z c”就是設定好這是一個分類問題，當然也可以預設，因為預設的-z取值就是c；

2）在同“-z c”的位置，額外我可以寫“-w 0.2”來修改模型的松弛參數（具體請了解SVM算法原理在來問什麼是松弛參數），預設時取值為0.1。更多參數設定請參考參數說明；

3）這裡“example1/train.dat”可以修改成自己的“.dat”檔案的目錄；

4）這裡“a.txt”即輸出檔案名字，可以任意指定。

在指令視窗繼續輸入：

vm_classify.exe example1/test.dat a.txt b.txt

用example1下的test.dat訓練,用剛才訓練的模型,結果輸出在b.txt裡。

例子的資料檔案

給的例子是一個分類問題，從第二行開始是資料，第一個數是樣本的label，為1或者-1之後是特征值對，格式為“特征：值”。

特征可以用數字表示，也可以用帶引号的字元串，每個特征值對用空格分開。

模型的輸出檔案

第一行忽略，緊接着幾行是參數，也就是我們在調用train.exe時設定的模型參數，可以選擇核的種類等等；

接着是訓練模型的一些資訊，每行＃後邊是對這行的解釋；

最後輸出的是每行一個支援向量。

擴充包和接口

windows下exe調用工具包的，資料不好處理。官網最下面可以下載下傳到擴充包，我用的matlab，matlab的接口與使用點選這裡。