Model中的字段field中的參數詳解
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7570003.html
Model建立聯合唯一主鍵
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
def __str__(self):
return self.username
class Tag(models.Model):
title = models.CharField(max_length=16)
def __str__(self):
return self.title
m = models.ManyToManyField(
to='User',
through='UserToTag', # 重要
through_fields=['u','t']
)
使用ManyToManyField隻能在第三張表中建立三列資料
class UserToTag(models.Model):
# nid = models.AutoField(primary_key=True)
u = models.ForeignKey(to='User')
t = models.ForeignKey(to='Tag')
ctime = models.DateField()
class Meta:
unique_together=[ # 重要
('u','t'),
]
注:through的作用是使用UserToTag作為第三張表
注:through_fields的作用是使用’u’,'t’作為2個關聯表各自的外鍵
注:如果使用though聯合第三張自定義表時,不能使用add remove clean等增删改,隻能使用all ,filter進行查詢
4.多對多的自關聯
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
d = models.ManyToManyField('User',related_name='b')
def __str__(self):
return self.username
注:自關聯的時候必須含有Related_name用于指定反向查詢時候的别名
注:symmetrical字段的使用
symmetrical=None, # 僅用于多對多自關聯時,symmetrical用于指定内部是否建立反向操作的字段
# 做如下操作時,不同的symmetrical會有不同的可選字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可選字段有:code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可選字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
補充:一對多的自關聯-評論樓
建立資料庫
.related_name
.related_query_name
# 表和表之間可以自關聯
多對多自關聯 --> 互粉 related_name
一對多自關聯 --> 評論樓 related_name
注:自關聯的時候必須含有Related_name用于指定反向查詢時候的别名
5.select_related 主動進行連表操作,提高性能
def select_related(self, *fields)
性能相關:表之間進行join連表操作,一次性擷取關聯的資料。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段')
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段__外鍵字段')model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段','外鍵字段')
觀看以下代碼
models.py
class UserType(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Person(models.Model):
user = models.CharField(max_length=32)
ut = models.ForeignKey(UserType)
view.py
person_list = models.Person.objects.all()
# select * from person left join usertype on person.ut_id = usertype.id
for row in person_list:
print(row.user,row.id,row.ut_id)
# SQL請求
print(row.ut.title) # 每次運作都會執行一次SQL操作
v = models.Person.objects.all()
- 使用select_related
person_list = models.Person.objects.all().select_related('ut','te')
# select * from person left join usertype on person.ut_id = usertype.id
for row in person_list:
print(row.user,row.id,row.ut_id)
# SQL請求
print(row.ut.title) # 隻會執行一次SQL操作
print(row.te.title)
v = models.Person.objects.all()
總結:當在QuerySet後加上select_related()方法後,會預設加上主表和外鍵表,是以以下調用外鍵字段操作外鍵對象時,隻會執行一次SQL操作而不會反複執行
6.使用prefetch_related進行多表查詢,提高性能(推薦)
用法同select_related
b. prefetch_related
models.UserInfo.objects.prefetch_related('ut')
# select * from userinfo where id < 20
# 計算擷取到的所有使用者的使用者類型ID [1,]
# select * from usertype where id in [1,]
與select_related不同的是,他不會進行一次多表連接配接的查詢SQL,而是執行2條SQL達到多表連接配接查詢的效果,并将結果集放入記憶體,下次使用時不必再重複執行。
注:連表查詢性能低 UserInfo,UserType,這也是為什麼不推薦使用select_related的原因
7.Django的原生SQL的執行方式
有三種
- 使用遊标
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
- 使用extra
- 使用raw
使用raw時,必須查詢主鍵
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 執行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表時,必須将名字設定為目前UserInfo對象的主鍵列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 為原生SQL設定參數
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将擷取的到列名轉換為指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定資料庫
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
8.其他操作
- distinct去重
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注:隻有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重
.values(‘nid’).distinct()是對nid進行去重,
隻有在PostgreSQL資料庫中才需要在distinct()中加參數
- reverse 倒序
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注:如果存在order_by,reverse則是倒序,如果多個排序則一一倒序
reverse是在order_by的基礎上進行的倒序
- extra 用于自定義where條件,或者進行子查詢操作
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者映射,如:子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
- only和defer
- only 取select後的字段,與values不同的是取到的queryset集合中存放的是obj對象
def only(self, *fields):
#僅取某個表中的資料
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
2.與only相反,排除這幾個字段,其他字段全部要select
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列資料
- using 指定連接配接的資料庫
def using(self, alias):
指定使用的資料庫,參數為别名(setting中的設定)
其他
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,則擷取,否則,建立
# defaults 指定建立時,其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,則更新,否則,建立
# defaults 指定建立時或更新時的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找并截取指定内容
# kind隻能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
# order隻能是:"ASC" "DESC"
# 并擷取轉換後的時間
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找并截取指定内容,将時間轉換為指定時區時間
# kind隻能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order隻能是:"ASC" "DESC"
# tzinfo時區對象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet對象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的個數
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
# 批量插入時,每一次batch_create執行一次commit事務操作,如果不填,那就是一次事務操作。