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https://www.itcodemonkey.com/article/329.html
開源巨獻：Google最熱門60款開源項目（收藏）
開源巨獻：Google最熱門60款開源項目（收藏）
劉鵬專注雲計算 2017-07-13 14:40
作者：程式猿
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本文為大家整理了 Google 開源的項目，看看有沒有感興趣的，排名順序按照 Github ★Star 數排列。
0、機器學習系統 TensorFlow ★Star 62533
TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統，按照谷歌所說，在某些基準測試中，TensorFlow的表現比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度學習的擴充支援，任何能夠用計算流圖形來表達的計算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的機器學習算法都能夠受益于TensorFlow的自動分 化（auto-differentiation）。通過靈活的Python接口，要在TensorFlow中表達想法也會很容易。（詳情：https://github.com/tensorflow/tensorflow）
1、material-design-icons ★Star 30315
Google 開源了 Material Design 系統圖示包其中的 750 個字形。該系統圖示包含常用的圖示，如用于媒體播放、通訊、内容編輯、連接配接等等。在 Web 應用，安卓和 iOS 設計均适用。（詳情：http://google.github.io/material-design-icons/）
2、前端開發工具組MDL ★Star 27873
MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的網站前端開發工具組。Material Design Lite (MDL)可以讓你添加一個 Material Design 的外觀和感覺到你的靜态内容網站，不依賴于任何的 JavaScript 架構和庫。MDL 可以優化跨裝置的使用體驗，可以在舊版的浏覽器進行平滑的切換，提供非常快速的通路體驗。（詳情：https://github.com/google/material-design-lite）
3、Web 前端架構 Angular ★Star 25524
Angular 是一款十分流行且好用的 Web 前端架構，目前由 Google 維護。官方已将 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分開維護（兩者的 GitHub 位址和項目首頁皆不相同）。漸進式 Web 應用，借助現代化 Web 平台的力量，傳遞 app 式體驗。高性能、離線化、零安裝。（詳情：https://github.com/angular/angular）
4、容器叢集管理系統 Kubernetes ★Star 24599
Kubernetes 是來自 Google 雲平台的開源容器叢集管理系統。基于 Docker 建構一個容器的排程服務。該系統可以自動在一個容器叢集中選擇一個工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。（詳情：https://github.com/kubernetes/kubernetes）
5、資料描述語言 protobuf ★Star 18447
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司開發的一種資料描述語言，類似于XML能夠将結構化資料序列化，可用于資料存儲、通信協定等方面。現階段支援C++、JAVA、Python等三種程式設計語言。同XML相比，Protocol buffers在序列化結構化資料方面有許多優點（詳情：https://github.com/google/protobuf）
6、Java 常用庫 Guava ★Star 17267
該項目是 Google 的一個開源項目，包含許多 Google 核心的 Java 常用庫。（詳情：https://github.com/google/guava）
7、Spark ★Star 13378
Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 浏覽器的開發環境。提供一組可重用的 UI 元件。采用 Dart 開發。（安裝方法：https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide）
8、RPC 架構 GRPC ★Star 10363
GRPC 是一個高性能、開源和通用的 RPC 架構，面向移動和 HTTP/2 設計。目前提供 C、Java 和 Go 語言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支援 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支援.GRPC 基于 HTTP/2 标準設計，帶來諸如雙向流、流控、頭部壓縮、單 TCP 連接配接上的多複用請求等特。這些特性使得其在移動裝置上表現更好，更省電和節省空間占用。（詳情：https://github.com/grpc/grpc）
9、高品質壓縮圖檔算法工具Guetzli ★Star 9959
Guetzli，是一個針對數位圖像和網頁圖像的 JPEG 編碼器，能夠通過産生更小的 JPEG 檔案來達到更快的線上體驗，并且同時保持與目前浏覽器，圖像處理應用和 JPEG 标準的相容性。Google 稱 Guetzli 建立高品質的 JPEG 圖像檔案的大小比目前的壓縮方法要再小 35％。上圖為 16x16 像素樣本，是挂在藍天下的一根電話線，傳統 JPEG 算法經常會遇到的失真狀況。左邊是未壓縮的原圖，中間為較小尺寸的 libjpeg，右邊是失真更少的 Guetzli 。（詳情：https://github.com/google/guetzli）
10、k/v資料庫 Leveldb ★Star 9799
Leveldb是一個google實作的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支援billion級别的資料量了。 在這個數量級别下還有着非常高的性能，主要歸功于它的良好的設計。特别是LSM算法。（詳情：https://github.com/google/leveldb）
11、自動化網絡審查工具 Lighthouse ★Star 9400
Lighthouse 是一個開源的自動化工具，用于改進網絡應用的品質。 可以将其作為一個 Chrome 擴充程式運作，或從指令行運作。 當為 Lighthouse 提供一個要審查的網址，它将針對此頁面運作一連串的測試，然後生成一個有關頁面性能的報告。可以參考失敗的測試，看看可以采取哪些措施來改進應用。（詳情：https://github.com/GoogleChrome/lighthouse）
12、Gson ★Star 9261
Gson 是 Google 提供的用來在 Java 對象和 JSON 資料之間進行映射的 Java 類庫。可以将一個 JSON 字元串轉成一個 Java 對象，或者反過來。（詳情：https://github.com/google/gson）
13、最小系統加載工具 systemjs ★Star 8356
systemjs 是一個最小系統加載工具，用來建立插件來處理可替代的場景加載過程，包括加載 CSS 場景和圖檔，主要運作在浏覽器和 NodeJS 中。它是 ES6 浏覽器加載程式的的擴充，将應用在本地浏覽器中。通常建立的插件名稱是子產品本身，要是沒有特意指定用途，則預設插件名是子產品的擴充名稱。（詳情：https://github.com/systemjs/systemjs）
14、序列化庫 FlatBuffers ★Star 7991
FlatBuffers 是一個 Java 的序列化庫，用于遊戲和其他記憶體受限的應用。FlatBuffers 可以讓你直接通路序列化後的資料，無需解壓并進行解析的過程。同時提供很強的向前和向後相容性。FlatBuffers 支援 C++ 和 Java 語言，無需依賴第三方庫支援。（詳情：https://github.com/google/flatbuffers）
15、Xi 文本編輯器 Xi Editor ★Star 8000
Xi Editor 是 Google 開源的一款用 Rust 語言編寫的文本編輯器，最初是為 Mac OS X 建構的，使用 Cocoa 作為使用者界面，已有計劃适配其它平台。所有編輯操作都可以在 16ms 之内送出并處理。文本繪制使用最好的技術（如 Mac 上的 Core Text，Windows 上的 DirectWrite 等），并完全支援 Unicode。（詳情：https://github.com/google/xi-editor）
16、Grumpy ★Star 7760
Grumpy 是一個 Python to Go 源代碼翻譯編譯器和運作時，旨在替代 CPython 2.7。 關鍵的差別是它将 Python 源代碼編譯為 Go 源代碼，然後将其編譯為本機代碼，而不是位元組碼。這意味着 Grumpy 沒有 VM。編譯的 Go 源代碼是對 Grumpy 運作時的一系列調用，Go 庫服務與 Python C API 類似的目的（盡管不直接支援 C API）。（詳情：https://github.com/google/grumpy）
17、Javascript 編譯器 Traceur ★Star 7300
Traceur 是一個來自 Google 的 Javascript 編譯器，通過它可以體驗一些很新并且有趣的 Javascript 語言特性，這些多數是還沒有被目前浏覽器實作的 ECMAScript 标準或草案，比如：數組比較、類、子產品、疊代器、方法參數預設值、Promise等。（詳情：https://github.com/google/traceur-compiler）
18、媒體播放器 ExoPlayer ★Star 7152
ExoPlayer 是 Android 上一個應用級的媒體播放器。它為 Android MediaPlayer 的 API 在播放本地或線上的視訊與音頻上提供了一個候選。ExoPlayer 支援一些 Android MediaPlayer API 無法提供的特性，包括 DASH 和 SmoothStreaming 自适應回放，持久的高速緩存和自定義渲染器。不像 MediaPlayer API，EXOPlayer 很容易定制和擴充，而且它可以通過 Play Store 更新更新。（詳情：https://github.com/google/ExoPlayer）
19、代碼建構工具Bazel ★Star 6641
Bazel 是 Google 的一款可再生的代碼建構工具。它主要是用于建構 Google 的軟體,處理出現在谷歌的開發環境的建構問題,比如說:大規模資料建構問題,共享代碼庫問題,從源代碼建構的軟體的相關問題。支援多種語言并且跨平台，還支援自動化測試和部署、具有再現性（Reproducibility）和規模化等特征。（詳情：https://github.com/bazelbuild/bazel）
20、創作藝術和譜寫曲子的機器智能 magenta ★Star 6563
Google Brain團隊的一組研究人員釋出了一個項目Project Magenta，其主要目标是利用機器學習創作藝術和譜寫曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系統，研究人員在GitHub上開源了他們的模型和工具。（詳情：https://github.com/tensorflow/magenta）
21、自動生成指令行界面的内容庫 Python Fire ★Star 6500
Python Fire 是 Google 開源的一個可從任何 Python 代碼自動生成指令行接口（CLI）的庫。Python Fire 是一種在 Python 中建立 CLI 的簡單方法；是開發和調試 Python 代碼的有用工具；能夠使 Bash 和 Python 之間的轉換更為容易；并且通過使用你需要導入和建立的子產品和變量來設定 REPL，使得使用 Python REPL 更容易
（詳情：https://github.com/google/python-fire）
22、軟硬體架構AnyPixel.js ★Star 5906
AnyPixel.js 是 Google 開源的一個軟體和硬體架構，可以用來建構各種由“像素”構成的展示，每個像素可以是任何一種可互動的實體對象，如 LED 燈、氣球等。（詳情：https://github.com/googlecreativelab/anypixel）
23、物聯網工具Physical Web ★Star 5899
Physical Web 是由 Chrome 團隊主導的一個項目, 意在用 URL 連接配接世界, 友善使用者接受資料。在Web世界中，各種URL可以說是連結的基礎，也是去中心化的，是以“The Physical Web”要做的就是讓每個智能裝置用URL來辨別自己，然後使用者按照自己的需要通過URL和裝置進行互動。這樣一來，你使用智能裝置的體驗就和在網站上使 用各種超連結差不多了。（詳情：https://github.com/google/physical-web）
24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc ★Star 5853
Advisor 是谷歌公司用來分析運作中的 Docker 容器的資源占用以及性能特性的工具。cAdvisor 是一個運作中的守護程序用來收集、聚合、處理和導出運作容器相關的資訊，每個容器保持獨立的參數、曆史資源使用情況和完整的資源使用資料。目前支援 lmctfy 容器和 Docker 容器。（詳情：https://github.com/google/cadvisor）
25、C++單元測試工具 ★Star 5755
Google的開源C++單元測試架構Google Test，簡稱gtest 是一個非常的不錯單元測試架構。支援跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian 在内的一些手機作業系統。（詳情：https://github.com/google/googletest）
26、IndexedDB 關系查詢引擎 lovefield ★Star 5532
lovefield 是建立在 IndexedDB 上的關系查詢引擎。它提供了類似 SQL 的文法，并且可以跨浏覽器工作（目前支援 Chrome 37 及以上版本，Firefox 31 及以上版本，IE 10 及以上版本）。（詳情：https://github.com/google/lovefield）
27、 Java 生成器源代碼集合 Auto ★Star 5295
Auto 是 Java 生成器源代碼集合，Java 有許多機械、重複、未經測試的代碼，而且有時會出現一些微妙的 Bug 。Auto 項目是自動執行這些類型的任務的代碼生成器的集合，他們可以無 Bug 建立你要編寫的代碼。（詳情：https://github.com/google/auto）
28、Python 代碼格式化的工具 ★Star 5197
YAPF 是 Google 開發的一個用來格式化 Python 代碼的工具。（詳情：https://github.com/google/yapf）
29、基于 TensorFlow 的神經網絡庫 Sonnet ★Star 5000
Sonnet 庫使用面向對象的方法，允許建立定義一些前向傳導計算的子產品。子產品用一些輸入 Tensor 調用，添加操作到圖裡并傳回輸出 Tensor。其中一種設計選擇是通過在随後調用相同的子產品時自動重用變量來確定變量分享被透明化處理。 該庫相容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必須至少為 1.0.1。Sonnet 支援 TensorFlow 的 virtualenv 安裝模式，以及 nativ pip 安裝。（詳情：https://github.com/deepmind/sonnet）
30、無損壓縮算法Brotli ★Star 4822
Brotli 是一個通用目的的無損壓縮算法，它通過用變種的 LZ77 算法，Huffman 編碼和二階文本模組化進行資料壓縮，是一種壓縮比很高的壓縮方法。在壓縮速度上跟 Deflate 差不多，但是提供了更密集的壓縮。（詳情：https://github.com/google/brotli）
31、負載均衡系統 Seesaw ★Star 4286
Seesaw 是 Google 開源的一個基于 Linux 的負載均衡系統。Seesaw 包含基本的負載均衡特性，同時支援一些進階的功能，諸如：anycast, Direct Server Return (DSR), 支援多個 VLANs 和集中式配置。同時其設計的宗旨是易于維護。（詳情：https://github.com/google/seesaw）
32、Gumbo ★Star 4060
Gumbo 是 Google 的一款用C語言實作的HTML5解析庫，無需任何外部依賴。（詳情：https://github.com/google/gumbo-parser）
33、GXUI ★Star 3803
GXUI 是 Google 出品的一個跨平台 GO 語言的 UI 架構。（詳情：https://github.com/google/gxui）
34、iOS UI 測試自動化架構 EarlGrey ★Star 3721
遵從開源Apache授權的EarlGrey，由Objective-C編寫而成。Google也确實用的它來測試自家的iOS app。EarlGrey可支援和模拟回溯至iOS 8的裝置，有關該工具的詳細文檔請戳這裡。除了EarlGrey，其它iOS UI測試自動化架構還包括Calabash和Sauce Labs的Appium。（詳情：https://github.com/google/EarlGrey）
35、Blockly ★Star 3520
Blockly 是一個基于 Web 的可視化程式設計工具，隻需要拖動幾個圖形就可以程式設計, 完全不需要打字. 根據項目FAQ介紹, 這個新語言的主要目的是為web應用提供宏(或腳本編 程)的支援. 可以把生成的腳本輸出成javascript, python 等.已經有幾個利用Blockly的demo.（詳情：https://github.com/google/blockly）
36、go-github ★Star 2707
go-github 是 Google 對 Github 的開放 API 進行 Go 語言封裝的一個項目。（詳情：https://github.com/google/go-github）
37、抓取bug工具 error-prone ★Star 2708
error-prone 用來抓取 Java 編譯時的錯誤。通常使用編譯器隻能做靜态類型的檢查。但使用此工具，能夠進行編譯器的類型分析，能夠檢測并抓取到編譯過程中的 Bug，能夠大大的節約開發者的時間。（詳情：https://github.com/google/error-prone）
38、ROS 系統支援的 SLAM 庫 Cartographer ★Star 2700
Cartographer，是Google開源的一個ROS系統支援的2D和3D SLAM（simultaneous localization and mapping）庫。SLAM 算法結合來自多個傳感器（比如，LIDAR、IMU 和 攝像頭）的資料，同步計算傳感器的位置并繪制傳感器周圍的環境。在産業界和學術界常見的傳感器配置上，Cartographer 能實時建立全局一緻的地圖。（詳情：https://github.com/googlecartographer/cartographer）
39、安卓電量分析工具 Battery Historian ★Star 2579
Battery Historian 是一個通過分析安卓 "bugreport" 程序檔案來統計電量消費情況。它允許應用程式開發人員在時間線上可視化系統和應用程式級事件，具有平移和縮放功能，在裝置上完全充電後可以輕松檢視各種彙總統計資訊，并能選擇應用程式，檢查影響應用程式特定電池的名額。 它還允許兩個錯誤報告的A / B比較，突出顯示關鍵電池相關名額的差異。（詳情：https://github.com/google/battery-historian）
40、通用編碼器&解碼器架構 seq2seq ★Star 2433
seq2seq 是 Google 開源的一款用于 TensorFlow 的通用編碼器&解碼器架構（encoder-decoder framework），可用于機器翻譯、文本摘要、會話模組化、圖像描述等。（詳情：https://github.com/google/seq2seq）
41、Web應用 Tracing Framework ★Star 2371
Tracing Framework 是一套庫、工具，用于跟蹤和調查複雜的 Web 應用。它就可以幫你發現代碼的性能問題，并且幫你打造十分流暢的 60 FPS Web 應用。它目前隻能用于特定的應用場合，并不是為應用于所有場景而設計，如果你在使用過程中遇到了問題，請呈遞你的 Bug。（詳情：https://github.com/google/tracing-framework）
42、深度機率程式設計語言 Edward ★Star 2395
Edward 是一個用于機率模組化、推理和評估的 Python 庫。它是一個用于快速實驗和研究機率模型的測試平台，其涵蓋的模型範圍從在小資料集上的經典層次模型到在大資料集上的複雜深度機率模型。Edward 融合了以下三個領域：貝葉斯統計學和機器學習、深度學習、機率程式設計。（詳情：https://github.com/blei-lab/edward）
43、JavaScript 庫 Closure Library ★Star 2257
Closure Library 是一個強大的 JavaScript 庫，用于複雜的大規模的 Web 應用。它被許多 Google Web 應用使用，比如 Gmail 和 Google Docs。（詳情：https://github.com/google/closure-library）
44、大型微服務系統管理工具 Istio ★Star 2291
Istio 是一個由谷歌、IBM 與 Lyft 共同開發的開源項目，旨在提供一種統一化的微服務連接配接、安全保障、管理與監控方式。Istio 項目能夠為微服務架構提供流量管理機制，同時亦為其它增值功能（包括安全性、監控、路由、連接配接管理與政策等）創造了基礎。這款軟體利用久經考驗的 Lyft Envoy 代理進行建構，可在無需對應用程式代碼作出任何發動的前提下實作可視性與控制能力。（詳情：https://github.com/istio/istio）
45、遠端現場驗證系統 GRR ★Star 2100
GRR 是 Google 開發的遠端現場事件驗證系統。GRR 由一個代理（用戶端）和伺服器端組成，用戶端可以部署在一個任務系統中，伺服器可以管理用戶端，跟用戶端進行互動。（詳情：https://github.com/google/grr）
46、Android 的懸浮操作欄 Hover ★Star 2053
Hover 是一個用于 Android 的懸浮操作欄。該菜單欄可以作為一個 service 啟動，進而跨程序使用，懸浮在桌面或者其他應用程式的前面，當然，這裡需要申請權限。 Hover 仍處在開發階段，還有很多代碼清理工作需要做，也就是說，Hover 現在僅僅處于可用狀态。（詳情：https://github.com/google/hover）
47、子產品化深度學習系統 Tensor2Tensor ★Star 2000
Tensor2Tensor 是一個子產品化和可擴充的庫和二進制檔案， 能夠幫助人們為各種機器學習程式建立最先進的模型，可應用于多個領域，如翻譯、文法分析、圖像資訊描述等，大大提高了研究和開發的速度。（詳情：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor）
48、Google 模糊測試服務 OSS-Fuzz ★Star 1781
OSS-Fuzz 能夠針對開源軟體進行持續的模糊測試，它的目的是利用更新的模糊測試技術與可拓展的分布式執行相結合，提高一般軟體基礎架構的安全性與穩定性。OSS-Fuzz 結合了多種模糊測試技術/漏洞捕捉技術（即原來的libfuzzer）與清洗技術（即原來的 AddressSanitizer），并且通過 ClusterFuzz 為大規模可分布式執行提供了測試環境。（詳情：https://github.com/google/oss-fuzz）
49、優化搜尋工具or-tools ★Star 1771
or-tools 是 Google 的優化搜尋工具。Google 優化工具包括：限制程式設計解決方案；為線性規劃和混合整數規劃解決方案提供簡單統一的接口，包括 CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum；背包算法；圖算法 (最短路徑，線性和配置設定，最小費用流，最大流)（詳情：https://github.com/google/or-tools）
50、加密庫安全測試套件 Wycheproof ★Star 1722
Wycheproof 是谷歌開源的加密庫測試項目，它包含一系列安全測試，用來檢測加密庫（cryptographic libraries）軟體是否存在已知的攻擊漏洞。（詳情：https://github.com/google/wycheproof）
51、Common Lisp Koans ★Star 1695
Common Lisp Koans（lisp-koans）是一個語言學習練習程式，類似 ruby koans，python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是幫助學習一些 lisp 規範特性和改進，可以學習到大量的 Common Lisp 語言特性。（詳情：https://github.com/google/lisp-koans）
52、 3D 圖形開源壓縮庫 Draco ★Star 1600
Draco 是一種庫，用于壓縮和解壓縮 3D 幾何網格（geometric mesh）和點雲（point cloud）。換句話說，它顯著縮小了 3D 圖形檔案的大小，同時對 3D 圖形的觀看者來說又根本不嚴重影響視覺效果。它還旨在改善 3D 圖形的壓縮和傳輸。Draco 是作為 C++ 源代碼釋出的，可以用來壓縮 3D 圖形，另外還釋出了處理編碼資料的 C++ 和 Javascript 解碼器。（詳情：https://github.com/google/draco）
53、 JavaScript 庫 Shaka Player ★Star 1354
Shaka Player 它實作了 DASH 用戶端的功能。它的播放功能基于 HTML5 video、MediaSource Extensions，和 Encrypted Media Extensions 。一般的 DASH 用戶端功能很難實作。（詳情：https://github.com/google/shaka-player）
54、TensorFlow 深度學習庫 Fold ★Star 1192
TensorFlow Fold 是用于建立使用結構化資料的 TensorFlow 模型庫，其中計算圖的結構取決于輸入資料的結構。 TensorFlow Fold 使得處理不同資料尺寸和結構的深度學習模型更容易實作。（詳情：https://github.com/tensorflow/fold）
55、Google 地球企業版 Earth Enterprise ★Star 1161
Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise 的開源版本，是一個提供建構和托管自定義 3D 地球模型和 2D 地圖的地理空間應用，旨在讓社群繼續改進和推進該項目。（詳情：https://github.com/google/earthenterprise）
56、圖像差異比較庫 Butteraugli ★Star 1100
Butteraugli 是用來評判兩個圖像之間的相似度。通過識别圖像之間一些最受關注的差異點并給出相似度分值。這個項目的一個主要動機是對差異受體的不同顔色的位置和密度的統計，特别是藍色的低密度錐窩。另一個動機來自于更準确的神經節細胞模組化，特别是抑制頻率空間。目前該項目隻提供了 C++ 接口。（詳情：https://github.com/google/butteraugli）
57、Go 語言實作的網絡協協定棧 Netstack ★Star 1016
Netstack，使用 Go 語言編寫的網絡協定棧。通過安裝 tun_tcp_echo demo 嘗試在 Linux 上使用 。（詳情：https://github.com/google/netstack）
58、鋼琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet ★Star 883
“鋼琴二重奏”的 A.I. Duet。該項目會在你彈出了幾個音符之後，通過 AI 自動計算來幫你“補完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 運用了人工智能技術，通曉音符的“編碼規則”。（詳情：https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet）
59、端到端加密系統 E2EMail ★Star 704
E2EMail 是一個實驗性質的端到端加密系統。E2EMail由Google開發，内置JavaScript内部開發的JavaScript加密庫。它提供了一種通過Chrome擴充程式将OpenPGP內建到Gmail中的方法。消息的明文單獨保留在用戶端上。（詳情：https://github.com/e2email-org/e2email）
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