Python資料分析挖掘的學習路線

python資料分析，挖掘學習路線

• 1. 學習路線圖
• 2. 簡單介紹
• • 1 python的基礎知識
  • 2 資料采集
• 3. 資料分析的工具
• 4. 資料分析方法
• 5. 其他輔助工具

1. 學習路線圖

2. 簡單介紹

1 python的基礎知識

python可以被稱作最簡單的程式設計語言了，稍微有點基礎就很容易上手。安裝和文法都不難，在類似菜鳥教程之類的網站都有介紹。

2 資料采集

要想分析和挖掘資料，首先要有資料集。

類似 https://blog.csdn.net/Code_Boy_Code/article/details/88073571的部落格有很多資料集連接配接，可以找到合适的來練手。當然也可以通過爬蟲下載下傳，或者python的工具自己生成資料集。

3. 資料分析的工具

在python中，資料分析挖掘的工具主要有pandas,numpy,matplotlib,scipy。剛接觸可能不太熟悉，5-7天大概可以學完一個子產品。當然也可以随學随用。

4. 資料分析方法

十大資料分析挖掘的方法，和機器學習有有重疊的部分。算法的難點不在于如何學習，因為學習的過程都是現成的代碼和例子，他們的難點在于如何在實際工作中使用，在于理論研究是不是透徹。當然，部分算法還是有一定難度的。

5. 其他輔助工具

考慮到實際的工作環境，資料庫的知識是少不了的,當然還有各種各樣的專業資料分析軟體。如果以上的内容都已經輕車熟路，恭喜，你已經可以從事基礎的資料分析工作了！學生黨已經夠用了，到此打住就可以了。相關從業人員是不是從此就可以平步青雲了呢？哈哈，接下來還有各種各樣的更新boss，工作後慢慢體會吧！哈哈