【GANs學習筆記】目錄

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目 錄

第一章 初步了解GANs 3

1. 生成模型與判别模型. 3

2. 對抗網絡思想. 3

3. 詳細實作過程. 3

3.1 前向傳播階段. 4

3.2 反向傳播階段. 4

4. GANs大家族分類. 6

第二章 GANs的理論與提升. 7

1. GANs相關理論. 7

Part1 GANs基于Divergence的改進. 12

1. GANs并不完美. 12

2. fGAN――深度了解GAN理論. 15

3. JS divergence不是最佳的divergence 19

4. LSGAN 20

5. WGAN 21

6. WGAN-GP 24

7. SNGAN 26

Part2 GANs基于Network的改進. 30

1. DCGAN 30

2. ImprovedDCGAN 32

3. SAGAN 34

4. BigGAN 36

Part3 GANs的其他改進. 41

1. RGAN 41

2. EBGAN 43

3.* BEGAN 44

第三章 GANs的應用. 45

Part1 GANs在圖像生成上的應用. 45

1. CGAN 45

2. TripleGAN 49

3. StackGAN 50

4. LapGAN 53

5. PGGAN（也稱ProGAN）. 55

6.* SRGAN 57

Part2 GANs在風格遷移上的應用. 58

1. CycleGAN 58

2. StarGAN 61

3. 如何解決BIG TRANSFORMATION 64

Part3 GANs在特征提取上的應用. 68

1. InfoGAN 68

2. VAEGAN 71

3. BiGAN 73

第四章 附錄. 75

1.緻謝及引用. 75