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Python2.x 與 3.x 版本差別

Python 的 3.0 版本，常被稱為 Python 3000，或簡稱 Py3k。相對于 Python 的早期版本，這是一個較大的更新。

為了不帶入過多的累贅，Python 3.0 在設計的時候沒有考慮向下相容。

許多針對早期 Python 版本設計的程式都無法在 Python 3.0 上正常執行。

為了照顧現有程式，Python 2.6 作為一個過渡版本，基本使用了 Python 2.x 的文法和庫，同時考慮了向 Python 3.0 的遷移，允許使用部分 Python 3.0 的文法與函數。

新的 Python 程式建議使用 Python 3.0 版本的文法。

除非執行環境無法安裝 Python 3.0 或者程式本身使用了不支援 Python 3.0 的第三方庫。目前不支援 Python 3.0 的第三方庫有 Twisted, py2exe, PIL等。

大多數第三方庫都正在努力地相容 Python 3.0 版本。即使無法立即使用 Python 3.0，也建議編寫相容 Python 3.0 版本的程式，然後使用 Python 2.6, Python 2.7 來執行。

Python 3.0 的變化主要在以下幾個方面:

print 函數

print 語句沒有了，取而代之的是 print() 函數。 Python 2.6 與 Python 2.7 部分地支援這種形式的 print 文法。在 Python 2.6 與Python 2.7 裡面，以下三種形式是等價的：

print "fish"
print ("fish") # 注意print後面有個空格
print("fish") # print()不能帶有任何其它參數

然而，Python 2.6 實際已經支援新的 print() 文法，執行個體如下：

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

如果 Python2.x 版本想使用使用 Python3.x 的 print 函數，可以導入 __future__ 包，該包禁用 Python2.x 的 print 語句，采用 Python3.x 的 print 函數：

執行個體

>>> list =["a", "b", "c"]

>>> print list # python2.x 的 print 語句

['a', 'b', 'c']

>>> from __future__ import print_function # 導入 __future__ 包

>>> print list # Python2.x 的 print 語句被禁用，使用報錯

File "<stdin>", line 1

print list

SyntaxError: invalid syntax

>>> print (list) # 使用 Python3.x 的 print 函數

['a', 'b', 'c']

>>>

Python3.x 與 Python2.x 的許多相容性設計的功能可以通過 __future__ 這個包來導入。

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 類型，unicode() 是單獨的，不是 byte 類型。

現在，在 Python 3，我們最終有了 Unicode (utf-8) 字元串，以及一個位元組類：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.x 源碼檔案預設使用 utf-8 編碼，是以使用中文就更加友善了：

>>> 中國 = 'china' 
>>>print(中國) 
china

Python 2.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我愛北京天安門"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'我愛北京天安門'

除法運算

Python 中的除法較其它語言顯得非常高端，有套很複雜的規則。Python 中的除法有兩個運算符，/ 和 //

首先來說 / 除法:

在 Python 2.x 中 / 除法就跟我們熟悉的大多數語言，比如 Java 和 C ，整數相除的結果是一個整數，把小數部分完全忽略掉，浮點數除法會保留小數點的部分得到一個浮點數的結果。

在 Python 3.x 中 / 除法不再這麼做了，對于整數之間的相除，結果也會是浮點數。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

而對于 // 除法，這種除法叫做 floor 除法，會對除法的結果自動進行一個 floor 操作，在 Python 2.x 和 Python 3.x 中是一緻的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍棄小數部分，而是執行 floor 操作，如果要截取整數部分，那麼需要使用 math 子產品的 trunc 函數

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

異常

在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了，在 Python 3 中我們現在使用 as 作為關鍵詞。

捕獲異常的文法由 except exc, var 改為 except exc as var。

使用文法except (exc1, exc2) as var 可以同時捕獲多種類别的異常。 Python 2.6 已經支援這兩種文法。

1. 在 2.x 時代，所有類型的對象都是可以被直接抛出的，在 3.x 時代，隻有繼承自BaseException的對象才可以被抛出。
2. 2.x raise 語句使用逗号将抛出對象類型和參數分開，3.x 取消了這種奇葩的寫法，直接調用構造函數抛出對象即可。

在 2.x 時代，異常在代碼中除了表示程式錯誤，還經常做一些普通控制結構應該做的事情，在 3.x 中可以看出，設計者讓異常變的更加專一，隻有在錯誤發生的情況才能去用異常捕獲語句來處理。

xrange

在 Python 2 中 xrange() 建立疊代對象的用法是非常流行的。比如： for 循環或者是清單/集合/字典推導式。

這個表現十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是這個 xrange-iterable 是無窮的，意味着你可以無限周遊。

由于它的惰性求值，如果你不得僅僅不周遊它一次，xrange() 函數比 range() 更快（比如 for 循環）。盡管如此，對比疊代一次，不建議你重複疊代多次，因為生成器每次都從頭開始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那樣實作以至于一個專門的 xrange() 函數都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 會抛出命名異常）。

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass

def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

Python 2

print 'Python', python_version()

print '\ntiming range()' 
%timeit test_range(n)

print '\n\ntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop


timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

八進制字面量表示

八進制數必須寫成0o777，原來的形式0777不能用了；二進制必須寫成0b111。

新增了一個bin()函數用于将一個整數轉換成二進制字串。 Python 2.6已經支援這兩種文法。

在Python 3.x中，表示八進制字面量的方式隻有一種，就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

不等運算符

Python 2.x中不等于有兩種寫法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 隻有!=一種寫法，還好，我從來沒有使用<>的習慣

去掉了repr表達式``

Python 2.x 中反引号``相當于repr函數的作用

Python 3.x 中去掉了``這種寫法，隻允許使用repr函數，這樣做的目的是為了使代碼看上去更清晰麼？不過我感覺用repr的機會很少，一般隻在debug的時候才用，多數時候還是用str函數來用字元串描述對象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

多個子產品被改名（根據PEP8）

舊的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

StringIO子產品現在被合并到新的io模組内。 new, md5, gopherlib等子產品被删除。 Python 2.6已經支援新的io模組。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

取消了exec語句，隻剩下exec()函數。 Python 2.6已經支援exec()函數。

5.資料類型

1）Py3.X去除了long類型，現在隻有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long

2）新增了bytes類型，對應于2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china' 
>>> type(b) 
<type 'bytes'>

str 對象和 bytes 對象可以使用 .encode() (str -> bytes) 或 .decode() (bytes -> str)方法互相轉化。

>>> s = b.decode() 
>>> s 
'china' 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法傳回疊代器，而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有 dict.has_key()，用 in替代它吧。

Python GUI 程式設計(Tkinter)

Python IDE

2 篇筆記寫筆記

heisenbug601

601***[email protected]

58

打開檔案

原：
```
file( ..... )
或 
open(.....)      
```
改為隻能用
```
open(.....)      
```
從鍵盤錄入一個字元串

原:
```
raw_input( "提示資訊" )      
```
改為:
```
input( "提示資訊" )      
```
在python2.x中raw_input()和input( )，兩個函數都存在，其中差別為：
- raw_input()---将所有輸入作為字元串看待，傳回字元串類型
- input()-----隻能接收"數字"的輸入，在對待純數字輸入時具有自己的特性，它傳回所輸入的數字的類型（int, float ）
在python3.x中raw_input()和input( )進行了整合，去除了raw_input()，僅保留了input()函數，其接收任意任性輸入，将所有輸入預設為字元串處理，并傳回字元串類型。

heisenbug601

heisenbug601

601***[email protected]

3年前 (2017-11-04)
   坤少

  763***[email protected]

   參考位址

29

map、filter 和 reduce

這三個函數号稱是函數式程式設計的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差異。

首先我們先簡單的在 Python2.x 的互動下輸入 map 和 filter,看到它們兩者的類型是 built-in function(内置函數):
```
>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>      
```
它們輸出的結果類型都是清單:
```
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>      
```
但是在Python 3.x中它們卻不是這個樣子了：
```
>>> map
<class 'map'>
>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>      
```
首先它們從函數變成了類，其次，它們的傳回結果也從當初的清單成了一個可疊代的對象, 我們嘗試用 next 函數來進行手工疊代:
```
>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6
>>>      
```
對于比較高端的 reduce 函數，它在 Python 3.x 中已經不屬于 built-in 了，被挪到 functools 子產品當中。

Python2.x 與 3​​.x 版本差別https://www.runoob.com/python/python-2x-3x.htmlPython2.x 與 3​​.x 版本差別