文章目錄
- 前言
- 一、模闆比對是什麼？
- 二、使用步驟
-
- 1.導入需要的庫
- 2.比對
- 總結
前言
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随着人工智能的不斷發展，OpenCV這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習OpenCV，本文就介紹了OpenCV中的模闆比對。
一、模闆比對是什麼？
模闆比對是指在目前A圖像尋找與B圖像相似的部分
二、使用步驟
1.導入需要的庫
代碼如下：
import cv2import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
2.比對
代碼如下：
img = cv2.imread("lena.jpg",0)#讀原圖
template = cv2.imread("lena_eye.jpg")#讀取模闆
h,w= template.shape[:2]#擷取寬高
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF_NORMED)#經行模闆比對
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)#查找最大最小位置
top_left= min_loc#查找最小位置
bottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h)#查找右下角位置
imgcopy=img.copy()
cv2.rectangle(img,top_left,bottom_right,255,2)#繪制比對的矩形
imgcpy = cv2.cvtColor(imgcpy, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imgcpy, cmap='gray')
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
總結
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以上就是今天要講的内容，以上就是今天要講的内容，本文僅僅簡單介紹了模闆比對。