一、直覺模糊熵
二、直覺模糊熵在模糊多屬性決策中的應用
三、用直覺模糊集的評價步驟
四、執行個體分析及matlab程式
一、直覺模糊熵
直覺模糊集不再像模糊集一樣是單值隸屬度，而是同時包含了真隸屬現用度、假隸屬度和猶豫隸屬度。直覺模糊熵的公理化定義最先是由P. Burillo, H. Bustince在1996年提出的，具體定義如下:
來求解直覺模糊集的熵。P. Burillo, H. Bustince是用猶豫度來确定和描述直覺模糊集合的嫡值大小肯定是存在不合理性的，因為它沒有考慮模糊集的模糊性。
