Dubbo負載均衡政策

在分布式環境中，一般都有多個提供者服務，形成一個叢集，在多個提供者的環境下，每次調用服務使用哪個提供者，這就涉及分布式的負載均衡政策，Dubbo為我們提供了四種負載均衡政策，分别是随機，輪詢，最小活躍以及一緻性Hash

為了測試，我們建立一個服務提供者，用于查詢使用者位址，并且記錄是哪個提供者，以及被調用的次數和調用的參數，在測試的時候，啟動多個提供者來測試不同負載均衡政策下的調用效果

@Service
@DubboService
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements UserService {

    private static int count = 0;
    
    @Override
    public List<UserAddress> getUserAddressList() {
        UserAddress userAddress1 = new UserAddress(1, "HZ", "00000", "小王", "15652211111", "1");
        UserAddress userAddress2 = new UserAddress(2, "BJ", "00001", "小張", "17911111111", "1");
        return Arrays.asList(userAddress1, userAddress2);
    }

    @Override
    public UserAddress getUserAddress(String userId) {
        count++;
        log.info("1号提供者，調用次數：{}，查詢id：{}", count,userId);
        List<UserAddress> userAddressList = getUserAddressList();
        for (UserAddress userAddress : userAddressList) {
            if (userAddress.getUserId().equals(userId)) {
                return userAddress;
            }
        }
        return null;
    }
}
           

然後建立一個消費者用于調用服務

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @DubboReference
    UserService userService;

    @Override
    public UserAddress initOrder(String userId) {
        return userService.getUserAddress(userId);
    }
}
           

随機

預設的負載均衡政策是随機，也就是在所有提供者中随機選一個來調用。随着調用次數的增加，所有提供者被調用到的次數趨近于等分，或者設定的權重比例

設定Dubbo的負載均衡政策，可以在

@DubboService

注解的loadbalance屬性設定，比如設定為随機調用，隻需要以下配置

@Service
@DubboService(loadbalance = "random")
public class UserServiceImpl implements UserService {

}
           

同樣也可以配置在配置檔案中或者消費者服務中

輪詢

輪詢就是在提供者中，按次序選擇，依次周遊調用。如果加上權重，則在低權重值的提供者的調用次數達到權重比例時，将之剔除出輪詢，在剩下的提供者中繼續輪詢，直到所有提供者的調用次數都達到權重比例，重置輪詢

設定Dubbo的負載均衡政策為輪詢，隻需要在

@DubboService

注解的loadbalance屬性設定為roundrobin

輪詢政策有請求積壓的缺點，在Dubbo官方文檔中也有指出

存在慢的提供者累積請求的問題，比如：第二台機器很慢，但沒挂，當請求調到第二台時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二台上

最小活躍

最小活躍政策的效果是，在每次請求的時候檢視所有的提供者之前被調用的接口耗時，耗時越長，則被調用的機率越低，也就是選擇耗時短的提供者

可以通過設定loadbalance屬性設定為leastactive來設定最小活躍政策

權重

在使用随機政策或者輪詢政策的時候，我們可以給每個提供者配置設定不同的權重，權重越高則被調用的機率越大

設定Dubbo的負載均衡權重，可以通過設定

@DubboService

注解的weight屬性

@Service
@DubboService(weight = 300)
public class UserServiceImpl implements UserService {

}
           

現在我們啟動三台提供者，分别設定他們的權重為300，100，100，政策為預設的随機政策，測試檢視效果

可以看到三個提供者的被調用比例大約為3：1：1

一緻性Hash

一緻性Hash政策的效果是按照參數的不同請求不同的提供者，相同參數隻會請求同一個提供者

設定loadbalance屬性設定為consistenthash，然後啟動兩個提供者，查詢不同的使用者id的位址資訊，看調用了哪個提供者

從結果可以看出，查詢00000隻會調用2号提供者，查詢00001隻會調用1号提供者