mysql知識點：
sql之left join、right join、inner join的差別
這個問題從數學的角度更容易了解。
inner join：A與B的交集
left join：A的全集
right join：B的全集
full join：A與B的并集
cross join：A與B的笛卡爾積
left join(左聯接) 傳回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄
right join(右聯接) 傳回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄
inner join(等值連接配接) 隻傳回兩個表中聯結字段相等的行
舉例如下：
表A記錄如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B記錄如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
1.left join
sql語句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
(所影響的行數為 5 行)
結果說明:
left join是以A表的記錄為基礎的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為準的.
換句話說,左表(A)的記錄将會全部表示出來,而右表(B)隻會顯示符合搜尋條件的記錄(例子中為: A.aID = B.bID).
B表記錄不足的地方均為NULL.
2.right join
sql語句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
(所影響的行數為 5 行)
結果說明:
仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
sql語句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
結果說明:
很明顯,這裡隻顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join并不以誰為基礎,它隻顯示符合條件的記錄.
注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，組合來源表的記錄。使用 LEFT JOIN 運算來建立一個左邊外部聯接。左邊外部聯接将包含了從第一個(左邊)開始的兩個表中的全部記錄，即使在第二個(右邊)表中并沒有相符值的記錄。
文法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
說明：table1, table2參數用于指定要将記錄組合的表的名稱。
field1, field2參數指定被聯接的字段的名稱。且這些字段必須有相同的資料類型及包含相同類型的資料，但它們不需要有相同的名稱。
compopr參數指定關系比較運算符："="， ""， "<="， ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要聯接包含Memo 資料類型或 OLE Object 資料類型資料的字段，将會發生錯誤.
1. 顯示使用者編号，性别，電影編号，打分(不管打沒打分，使用者全部顯示)
select u.user_id, u.gender, r.movie_id, r.ratings #去查詢這三個要查詢的内容
from users u
left join ratings r
on u.user_id = r.user_id
limit 5; #限制五條資料
2. 顯示使用者編号，性别，電影名稱，打分(隻顯示打了分的使用者和電影)
select u.user_id, u.gender, m.title, r.ratings
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
limit 5;
3. 顯示每個電影的平均打分，隻顯示打了分的電影 (電影名稱，平均打分)
select m.title, avg(r.ratings)
from movies m
inner join ratings r
on m.movie_id = r.movie_id
group by m.title
limit 5;
3. 顯示每個使用者的平均打分，隻顯示打了分的使用者 (使用者id，使用者性别, 平均打分)
select u.user_id, u.gender, avg(r.ratings)
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
group by u.user_id
limit 5;
a M 3
a F 4
b M 5
b F 2
4. 顯示電影按性别的平均打分 (電影名稱，性别，平均打分)
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender
limit 5;
create index ix_users_gender on users(gender); #建立普通索引
5. 顯示電影按性别的平均打分(平均分>4分) (電影名稱，性别，平均打分)
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender
having score > 4
limit 5;
6. 顯示電影打分>4分的電影名稱，不能使用連表查詢
select m.title
from movies m
where m.movie_id in (
select r.movie_id
from ratings r
where r.ratings > 4
);
7.建立臨時表
create table temp_ratings_avg
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender;
8. 建立視圖
create view view_ratings_avg as
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender;