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看似複雜炫酷的資料可視化大屏,學會這個工具輕松搞定如何使用Finereport做出可視化的效果?總結:

“今朝有酒今朝醉,報表不做不能睡,借問酒家何處有,報表還得編一宿”,這句帶有些許幽默感的打油詩背後,卻是我從業多年的心酸曆程,沒錯,我就是你們口中做報表的哥哥——表哥。

前些日子在和别人交流的過程中發現,現在市場變化太快,不僅用Excel做報表已經落後了,就連最後的資料都要以美觀、直接、酷炫的方式展現出來,我這個什麼都不懂又不想學而且隻會用Excel的老油條,面對這個消息,不禁為自己的職業生涯捏了一把汗。

那到底怎麼呈現資料才是你們所說的美觀酷炫,能讓人賞心悅目?我得到了一個大家都認同的答案,資料可視化。

什麼叫資料可視化?

超大畫面、富有科技感、酷炫的呈現效果,當我們一談到資料可視化時,就會想到這些特點。相比于傳統報表,資料可視化讓資料呈現更加直覺、快速、易于接收,下面讓我們來看看資料可視化到底是什麼樣。

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我這個縱橫IT界多年的職場老手反正是被這種效果酷炫到了!我要是上司,招聘一個會這種的,還要什麼自行車?!

其實可視化圖表并不複雜,很多人推薦的Python、R語言、Tableau等專業資料分析工具幾乎都能很輕松的實作。但是,這隻是對于專業的資料人或者精通這些專業工具的人來說的!像大學生、業務人員或者是經常要做報告的人,想要實作一些可視化分析的人,不可能拿出時間來研究python、Tableau、R這樣的專業工具,這些工具的學習成本和難度都是相當大的。

那麼有沒有适合完全新手的可視化工具,隻需要幾分鐘就能夠上手,而且做出的效果既炫酷又實用的呢?當然有,比如我今天要推薦的FineReport。

Finereport是一款企業級的web報表軟體,解決的是企業資料查詢、展示、錄入的問題,并且可以以拖拽的方式形成可視化大屏,簡單又便捷。傳統的報表,常常以表格的形式展現,它能突出資料本身,但并不利于閱讀者直覺的看出資料之間的關系等,而FineReport除了能實作複雜的表格樣式外,還具備極其豐富的圖表,能夠滿足多樣的資料可視化場景訴求。

如何使用Finereport做出可視化的效果?

1.排版布局

大屏的目的是為了讓上司和同僚更加清晰的看到每一個資料名額,是以首先需要分析哪些次元需要展現,比如:

時間次元:什麼時間節點的業務做得最好,各個時間之間的對比

地理次元:哪個地區的項目做的最出色,各地區之間的差異

然後要将這些不同的次元需要展現的點都放在設計器中,再将左側的資料拖入每個需要展現的點下面。

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2.配色

一個酷炫的大屏,背景顔色非常重要,一般選用深色調的顔色或者圖檔,可以搭配一些帶有星空、條紋等效果的圖檔可以使大屏看起來更有科技感。具體操作:伺服器—圖表預定義配色—添加新的預定義樣式—編輯圖表—系列配色選擇,偷偷告訴你們一個小技巧,預先設定好圖表預定義配色,就可以統一給圖表系列更換配色。

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3.點綴

細節會極大的影響整體效果,需要通過适當給元素、标題、數字等添加一些諸如邊框、圖畫等在内的點綴效果,能幫助提升整體美觀度。

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4.動态可視化

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萬丈高樓平地起,上面說的動态可視化還要得益于Finereport内置的各種元件,在這裡,我們把FineReport中的資料可視化分為三個大類:統計圖表、專注大屏的動效圖表、插件。

一、統計圖表

這裡首先給個建議:圖表樣式過多,會顯的大屏雜亂無章,一般在整個大屏中,柱狀圖所占的比例應該要大一點。

1、種類

Finereport提供數十種統計圖,每類又包含多種風格樣式。

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每種圖表的實際示例如下,由于官方提供的樣式太多,以下為部分示例。

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2.個性化配置

産品内置了官方預定義的樣式,可以根據需要選用。

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除了官方的自定義樣式,還提供了選項讓使用者可自行調整,包括标題、标簽、圖例、背景、坐标軸等。

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二、插件

擴充圖表插件是基于webgl等技術開發,通過簡單拖拽即可實作自動播放、3D動畫特效等多種效果,且可以根據圖表類型和資料提供“自動輪播”和“定時重新整理”,滿足使用者不同場景下的業務需求,在展現資料價值的同時讓大屏炫酷起來。

1.三維組合地圖

打開伺服器>插件管理>安裝/更新擴充圖表,選擇擴充圖表—地圖類,輪播三維組合地圖,分别給四種地圖形态選取資料源,這樣子三維組合地圖就完成了。

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2.3D特效元件

輪播gis點地圖,根據使用者預先錄入資料,按序播放各個地理點的相關資訊,3D視角和跳轉動畫如同身臨其境。

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3.動态名額卡

Finereport提供多種可選效果,如輪播、粒子技術器等,以'酷炫'和'簡潔'的方式展示最基礎的資料。

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三、動态加載效果

Finereport通過元件加載動效,讓每個元件子產品舞動起來,讓整個大屏界面化靜為動。更為重要的一點是,元件加載動效可以與我們的監控重新整理功能相結合。從原始資料哪裡來、過時資料往那裡去到新資料怎麼進來,兼顧整個閉環的良好體驗。

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四、鑽取、關聯

鑽取包括上卷與下鑽。上卷是通過在維級别中上升或通過消除某個或某些維來觀察更概括的資料。下鑽是通過在維級别中下降或通過引入某個或某些維來更細緻的觀察資料。

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想要篩選出感興趣的點進行全面了解,此時就可以使用圖表關聯功能。比如在上面的可視化看闆中,我想要知道浙江省的具體情況,隻需點選地圖中的“浙江”,其他圖表就會關聯起來:

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總結:

也許大家還沉浸在傳統的資料處理方式之中,對這種可視化的大屏表示不能接受,認為其華而不實,隻會博人眼球。

新鮮事物難免會讓人産生懷疑,但是我們要抓住問題的重點,即這種方式到底能不能讓資料産生價值?是否經得住業務部門的推敲?是否為企業經營提供了幫助?

從酷炫的外表中走出來,以多元度進行分析,關注資料本身的價值,緻力于用資料為企業賦能,這也正是帆軟一直在做的事情:讓資料成為生産力。

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