Sun JDK自帶JVM記憶體使用分析工具HProf
2008-10-14 11:27
Sun JDK自帶JVM記憶體使用分析工具HProf 使用Sun JDK自帶JVM記憶體使用分析工具HProf可以分析JVM堆棧，進而找到占用記憶體較大的對象。這對應經常出現記憶體洩漏(OOM)的JAVA系統進行調優很有幫助。
HProf使用方法
· 在WeblogicServer啟動腳本中增加-Xrunhprof:heap=sites，重新啟動WeblogicServer。
· 使用kill -3 或退出WeblogicServer均會生成java.hprof.txt檔案，直接打開此檔案便可分析JVM的具體運作情況。
從java.hprof.txt記錄的JVM堆棧結果中可以發現JVM占用記憶體較大的對象：
percent live alloc'ed stack class
rank self accum bytes objs bytes objs trace name
1 4.57% 4.57% 2289696 47702 8392224 174838 4251 [C
2 3.99% 8.57% 2000016 1 2000016 1 12308 [C
3 3.65% 12.22% 1827552 9622 1852672 10082 43265 [C
4 2.58% 14.80% 1293912 53913 3929424 163726 4258 java.lang.String
5 2.05% 16.85% 1028664 7585 3207272 24923 4252 [C
6 2.03% 18.88% 1015816 159 1015816 159 18694 [B
7 1.88% 20.77% 942080 230 2740224 669 20416 [B
8 1.61% 22.37% 805752 2142 2150856 4635 45318 [B
9 1.60% 23.98% 802880 772 802880 772 24710 weblogic.servlet.utils.URLMatchMap$URLMatchNode
10 1.60% 25.57% 799400 19985 2781400 69535 45073 cnc.util.Field
11 1.36% 26.93% 679360 3805 679360 3805 494 [B
12 1.35% 28.28% 674856 28119 5181240 215885 2985 java.util.HashMap$Entry
……
……
96 0.19% 63.73% 94776 3112 94776 3112 9146 [C
97 0.19% 63.92% 93456 3894 123936 5164 23631 java.lang.String
98 0.19% 64.10% 93224 3884 123968 5165 23644 java.lang.String
99 0.19% 64.29% 93192 3883 123936 5164 23636 java.lang.String
100 0.18% 64.47% 89528 238 240264 520 33227 [B
101 0.17% 64.64% 86448 1901 103472 2255 18715 java.lang.Object
102 0.17% 64.81% 85464 676 85768 695 18715 [S
103 0.17% 64.98% 85184 1331 85184 1331 28266 weblogic.ejb20.internal.MethodDescriptor
104 0.17% 65.15% 84224 752 84224 752 24148 weblogic.servlet.internal.dd.ServletDescriptor
105 0.17% 65.32% 84136 528 50471136 348769 63 [C
106 0.16% 65.48% 79968 1428 388976 6946 5503 java.lang.reflect.Method
107 0.15% 65.63% 77520 1615 77520 1615 27967 weblogic.ejb20.deployer.mbimpl.MethodInfoImpl
108 0.15% 65.79% 77056 4816 469808 29363 20250 java.lang.Object
109 0.15% 65.94% 76960 74 76960 74 23695 [B
110 0.15% 66.09% 76104 3171 215040 8960 45071 cnc.util.FyCol
111 0.15% 66.24% 74688 3112 74688 3112 9152 java.util.Hashtable$Entry
112 0.15% 66.39% 74688 3112 74688 3112 9147 java.lang.String
113 0.15% 66.54% 74280 61 794328 788 45313 [C
114 0.14% 66.68% 72480 1510 436032 9084 45353 [C
115 0.14% 66.82% 70720 68 70720 68 25869 [B
116 0.14% 66.97% 70720 68 70720 68 27448 [B
117 0.14% 67.11% 70272 1279 142672 2439 5503 [C
118 0.14% 67.24% 69256 86 69256 86 6584 [S
119 0.13% 67.38% 67056 66 67056 66 28882 java.lang.Object
120 0.13% 67.51% 66176 752 66176 752 24170 weblogic.servlet.internal.dd.UIDescriptor
121 0.13% 67.64% 65688 715 65688 715 25389 [C
122 0.13% 67.77% 65600 4 885600 54 23939 [C
123 0.13% 67.90% 65600 4 623200 38 40639 [C
124 0.13% 68.03% 65576 367 65576 367 51686 [C
125 0.13% 68.17% 65568 2 65568 2 30610 java.util.HashMap$Entry
126 0.13% 68.30% 65568 2 130816 16 43271 java.util.HashMap$Entry
127 0.13% 68.43% 65552 1 65552 1 16617 [B
128 0.13% 68.56% 64600 1615 64600 1615 27969 java.util.HashMap
129 0.13% 68.68% 63888 2662 64032 2668 16951 java.util.HashMap$Entry
130 0.13% 68.81% 63888 2662 64032 2668 16997 java.util.HashMap$Entry
131 0.13% 68.94% 63888 2662 64032 2668 16996 weblogic.rmi.internal.ClientMethodDescriptor
132 0.13% 69.07% 63888 2662 99120 4130 16949 java.lang.String
133 0.13% 69.19% 63888 2662 64032 2668 16976 java.lang.String
134 0.13% 69.32% 63232 152 63232 152 9655 weblogic.utils.collections.ConcurrentHashMap$Entry
135 0.13% 69.45% 63232 152 63232 152 9704 weblogic.utils.collections.ConcurrentHashMap$Entry
136 0.12% 69.57% 62168 3885 82632 5164 23628 [B
137 0.12% 69.69% 61680 406 66904 468 1 [C
138 0.12% 69.82% 61504 4 246016 16 47372 [B
139 0.12% 69.94% 61144 36 91019160 23904 92 [B
140 0.12% 70.06% 61040 763 61040 763 24194 weblogic.servlet.internal.dd.ServletMappingDescriptor
141 0.12% 70.18% 60400 1510 363360 9084 45338 java.util.Hashtable
142 0.12% 70.30% 59544 827 59544 827 24746 weblogic.servlet.internal.ServletRuntimeMBeanImpl
143 0.12% 70.42% 59248 1058 484984 8664 33236 oracle.jdbc.ttc7.TTCItem
144 0.12% 70.53% 58152 232 187176 764 748 [C
145 0.12% 70.65% 57888 2412 161904 6746 16621 java.lang.String
146 0.11% 70.77% 57400 1435 57400 1435 16855 java.util.HashMap
……
……
根據以上的結果，在java.hprof.txt中定位到導緻配置設定大記憶體的操作如下：
TRACE 63:
java.lang.StringBuffer.expandCapacity(StringBuffer.java:202)
java.lang.StringBuffer.append(StringBuffer.java:401)
java.util.zip.ZipFile.getEntry(ZipFile.java:148)
java.util.jar.JarFile.getEntry(JarFile.java:198)
TRACE 92:
java.util.zip.InflaterInputStream.(InflaterInputStream.java:71)
java.util.zip.ZipFile$1.(ZipFile.java:240)
java.util.zip.ZipFile.getInputStream(ZipFile.java:212)
java.util.zip.ZipFile.getInputStream(ZipFile.java:183)
再進一步分析則需要應用開發人員對應用代碼做相應的分析定位。
注意：使用HProf非常消耗資源，切記不要在生産系統使用。