Lucky-Richardson 濾波複原

應用背景：限制最小二乘濾波算法需要提供點擴散函數和噪聲參數，但很多場合下噪聲的參數未知，Lucky-Richardson  濾波算法是非線性方法中的一種典型的複原方法，在噪聲未知的情況下仍能得到較好的複原結果。Lucky-Richardson 濾波算法用泊松噪聲對未知噪聲模組化，通過疊代求出最可能的複原圖像。