JS十大排序算法

冒泡排序

JS十大排序算法

function maopao(arr){   
    var length = arr.length,
    num;
    for(var i = 0; i < length; i++){
        for(var j = 0; j < length - i - 1; j++){
            if(arr[j] > arr[j + 1]){
                num = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = num;
            }
        }
    }
    return arr;
}

選擇排序

JS十大排序算法

function xuanze(arr){
    var length = arr.length,
    index,num;
    for(var i = 0; i < length - 1; i++){
        index = i;
        for(var j = i + 1; j < length; j++){
            if(arr[j] < arr[index]){
                index = j;
            }
        }
        if(index !== i){
            num = arr[i];
            arr[i] = arr[index];
            arr[index] = num;
        }
    }
    return arr;
}

插入排序

JS十大排序算法

function charu(arr){
    var length = arr.length,
    num,index;
    for(var i = 1; i < length; i++){
        num = arr[i];
        index = i - 1;
        while(arr[index] > num && index >= 0){
            arr[index + 1] = arr[index];
            index--;
        }
        arr[index + 1] = num;
    }
    return arr;
}

歸并排序

JS十大排序算法

function guibing(arr) {  //采用自上而下的遞歸方法
    var length = arr.length;
    if(length <= 1) {
        return arr;
    }
    var middle = Math.floor(length / 2),
        left = arr.slice(0, middle),
        right = arr.slice(middle);
    return merge(guibing(left), guibing(right));
}

function merge(left, right){
    var result = [];
    while(left.length && right.length) {
        if (left[0] <= right[0]) {
            result.push(left.shift());
        }else{
            result.push(right.shift());
        }
    }
    while(left.length){
        result.push(left.shift());
    }
    while(right.length){
        result.push(right.shift());
    }
    return result;
}

快速排序

JS十大排序算法

function quickSort(arr, left, right){
    var length = arr.length,
        index,
        left = typeof left === 'number' ? left : 0,
        right = typeof right === 'number' ? right : length - 1;

    if (left < right) {
        index = partition(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, index - 1);
        quickSort(arr, index + 1, right);
    }
    return arr;
}

function partition(arr, left ,right){     //分區操作
    var pivot = left,                      //設定基準值（pivot）
        index = pivot + 1;
    for (var i = index; i <= right; i++){
        if (arr[i] < arr[pivot]) {
            swap(arr, i, index);
            index++;
        }        
    }
    swap(arr, pivot, index - 1);
    return index-1;
}

function swap(arr, i, j) {
    var temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

也可以：

function kuaisu(arr){
    var length = arr.length;
    if(length < 2){
        return arr;
    }
    var index = Math.floor(length / 2),
    num = arr.splice(index, 1)[0],
    left = [],
    right = [];
    arr.forEach(element => {
        if(element > num){
            right.push(element);
        }else{
            left.push(element);
        }
    });
    return kuaisu(left).concat([num], kuaisu(right));
}

計數排序

JS十大排序算法

function countingSort(arr, maxValue) {
    var bucket = new Array(maxValue+1),
        sortedIndex = 0;
        arrLen = arr.length,
        bucketLen = maxValue + 1;

    for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
        if (!bucket[arr[i]]) {
            bucket[arr[i]] = 0;
        }
        bucket[arr[i]]++;
    }

    for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {
        while(bucket[j] > 0) {
            arr[sortedIndex++] = j;
            bucket[j]--;
        }
    }

    return arr;
}

基數排序

基數排序有兩種方法：

MSD 從高位開始進行排序
LSD 從低位開始進行排序

基數排序 vs 計數排序 vs 桶排序

這三種排序算法都利用了桶的概念，但對桶的使用方法上有明顯差異：

基數排序：根據鍵值的每位數字來配置設定桶
計數排序：每個桶隻存儲單一鍵值
桶排序：每個桶存儲一定範圍的數值

JS十大排序算法

var counter = [];
function radixSort(arr, maxDigit) {
    var mod = 10;
    var dev = 1;
    for (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) {
        for(var j = 0; j < arr.length; j++) {
            var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev);
            if(counter[bucket]==null) {
                counter[bucket] = [];
            }
            counter[bucket].push(arr[j]);
        }
        var pos = 0;
        for(var j = 0; j < counter.length; j++) {
            var value = null;
            if(counter[j]!=null) {
                while ((value = counter[j].shift()) != null) {
                      arr[pos++] = value;
                }
          }
        }
    }
    return arr;
}

桶排序

桶排序是計數排序的更新版。它利用了函數的映射關系，高效與否的關鍵就在于這個映射函數的确定。

為了使桶排序更加高效，我們需要做到這兩點：

在額外空間充足的情況下，盡量增大桶的數量
使用的映射函數能夠将輸入的N個資料均勻的配置設定到K個桶中

同時，對于桶中元素的排序，選擇何種比較排序算法對于性能的影響至關重要。

什麼時候最快（Best Cases）：

當輸入的資料可以均勻的配置設定到每一個桶中

什麼時候最慢（Worst Cases）：

當輸入的資料被配置設定到了同一個桶中

function bucketSort(arr, bucketSize) {
    if (arr.length === 0) {
      return arr;
    }

    var i;
    var minValue = arr[0];
    var maxValue = arr[0];
    for (i = 1; i < arr.length; i++) {
      if (arr[i] < minValue) {
          minValue = arr[i];                //輸入資料的最小值
      } else if (arr[i] > maxValue) {
          maxValue = arr[i];                //輸入資料的最大值
      }
    }

    //桶的初始化
    var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;            //設定桶的預設數量為5
    bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;
    var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;   
    var buckets = new Array(bucketCount);
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        buckets[i] = [];
    }

    //利用映射函數将資料配置設定到各個桶中
    for (i = 0; i < arr.length; i++) {
        buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);
    }

    arr.length = 0;
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        insertionSort(buckets[i]);                      //對每個桶進行排序，這裡使用了插入排序
        for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {
            arr.push(buckets[i][j]);                      
        }
    }

    return arr;
}

堆排序

堆排序可以說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。分為兩種方法：

大頂堆：每個節點的值都大于或等于其子節點的值，在堆排序算法中用于升序排列
小頂堆：每個節點的值都小于或等于其子節點的值，在堆排序算法中用于降序排列

JS十大排序算法

var len;    //因為聲明的多個函數都需要資料長度，是以把len設定成為全局變量

function buildMaxHeap(arr) {   //建立大頂堆
    len = arr.length;
    for (var i = Math.floor(len/2); i >= 0; i--) {
        heapify(arr, i);
    }
}

function heapify(arr, i) {     //堆調整
    var left = 2 * i + 1,
        right = 2 * i + 2,
        largest = i;

    if (left < len && arr[left] > arr[largest]) {
        largest = left;
    }

    if (right < len && arr[right] > arr[largest]) {
        largest = right;
    }

    if (largest != i) {
        swap(arr, i, largest);
        heapify(arr, largest);
    }
}

function swap(arr, i, j) {
    var temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

function heapSort(arr) {
    buildMaxHeap(arr);

    for (var i = arr.length-1; i > 0; i--) {
        swap(arr, 0, i);
        len--;
        heapify(arr, 0);
    }
    return arr;
}

希爾排序

希爾排序是插入排序的一種更高效率的實作。它與插入排序的不同之處在于，它會優先比較距離較遠的元素。希爾排序的核心在于間隔序列的設定。既可以提前設定好間隔序列，也可以動态的定義間隔序列。動态定義間隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在這裡，我就使用了這種方法。

function shellSort(arr) {
    var len = arr.length,
        temp,
        gap = 1;
    while(gap < len/3) {          //動态定義間隔序列
        gap =gap*3+1;
    }
    for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) {
        for (var i = gap; i < len; i++) {
            temp = arr[i];
            for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j-=gap) {
                arr[j+gap] = arr[j];
            }
            arr[j+gap] = temp;
        }
    }
    return arr;
}

JS十大排序算法

冒泡排序

選擇排序

插入排序

歸并排序

快速排序

計數排序

基數排序

桶排序

堆排序

希爾排序

繼續閱讀

主流浏覽器四大綜合性能測試

JavaScript自學筆記【4】函數的聲明與調用目錄二、函數的聲明三、函數的調用

請求逾時VUE axios重新再次請求

nodejs微信開發---授權登入+擷取使用者資訊微信網頁授權

debian9更新4.9.0核心到4.19.2核心過程

Javascript建構Bingo卡片遊戲

JavaScript的那些坑之事件代理事件代理事件階段

javascript的for (var i in data)慎用javascript中的for (var i in data)謹慎用

tab滑鼠經過菜單切換

vue （vue2.0）使用總結(從大體結構總結)

vue搭建過程及出現問題

/\B(?=(?:\d{3})+$)/g 一條令人費解的正規表達式

适用于JavaScript的ECMAScript 2020規範向前發展

JS生成uuid的四種方法

layui多任務上傳添加進度條