講師合作丨免費資源庫丨樹谷課堂
說起資料分析和機器學習，很多人都想到Python。但在資料分析、統計學等科研領域，R的很多方面都比Python更優秀。與Python出自計算機領域不同，R由統計學家發明，天然就适合科研應用。通常十幾行Python代碼隻需幾行簡單的R代碼就可替代，其簡單易用的優勢可見一斑。
在地學相關領域，R的空間資料處理能力也越來越強大、豐富和易用，成為必學必用工具之一，經過開發者長期的不斷努力,已經擴充成為使用便利和功能完備的開發環境，能夠支援包括資料存儲、清洗、模組化和可視化在内的完整工作流程。
R語言的諸多優勢
1、免費...開源；各種包和函數的透明性極好，這使得對函數的調整和改良變得非常便利。隻需要把源碼調出來，自己稍微修改一下就可以了。這種事情放在任何其他統計軟體裡都近乎奢望。
2、是專門為統計和資料分析開發的語言，各種功能和函數琳琅滿目
3、語言簡單易學，上手快，而且輕量，占用記憶體小。
4、畫圖功能強大，R最好功能是：畫圖，（ggplot2，plotly，shiny，ggmap，用起來真的很友善），ggplot2畫靜态圖，plotly畫互動圖、shiny可以用網頁互動，ggmap畫地圖類可視化；
為了提高相關科研工作者對于R的使用能力，樹谷特舉辦“基于R的地理空間資料處理與可視化應用案例教育訓練班”
通過本課程，學員可快速掌握和學習R的核心基礎，并在課程引導下了解和掌握基于R的空間資料擷取、處理、分析和可視化等全流程處理方法。課程從一個典型的氣候資料制圖案例入手，使學員快速掌握地理空間資料處理全流程的方法；
同時，課程會在此基礎上，循序漸進地針對資料處理、分析和可視化各環境進行擴充延伸，以氣候、房地産、遙感等自然與社會經濟地理資料的實際案例，系統講解覆寫地學科研和工作任務中的大部分任務。
基于R的地理空間資料處理與可視化及在地學領域應用案例教育訓練班
【教育訓練時間】
2022年3月4日-3月5日 共計2天 (上午9：00-12:00 下午14:00-17:00)
【教育訓練方式】
線上直播，開課前會務組将統一告知直播平台及房間ID
【教育訓練目标】
1、快速掌握R的空間資料擷取處理、分析和可視化的全流程功能
2、了解掌握R的空間資料處理回歸分類的模闆化套路，學習快速掌握一個新的R包的思路
3、掌握氣候、房地産、遙感等自然與經濟地理資料實際的處理分析
4、通過典型的案例全流程講解和操作，使學員掌握R的使用方法和相關領域的實際應用。
【課程優勢】
1、本次課程提供回放，學員參加完課程，後期支援線上觀看回放。
2、課程所用課件、資料全部贈送，并贈送大量相關交叉學科基礎資源。
3、建立專屬微信交流群，實時問題回報解答，導師長期提供課程技術支援。
4、參加課程後，即為樹谷學院“黃金會員”，享受樹谷福利及優惠折扣。
【證書頒發】
參加教育訓練的學員可以獲得：《R語言應用》專業技術教育訓練證書（電子版），網上可查，此證書作為個人學習和繼續教育證明、專業技能提升、機關人才聘用的參考依據。查詢網址：www.bjsgxxkj.com
注：請學員準備證件照電子版（備注姓名+身份證号碼）提前發給會務組人員注冊證書。
【課程内容】
| 章 | 節 | 主要内容 |
| 基礎篇 | 為什麼用R | 介紹R R的獨特性：功能強大适合科研，簡單易用适合非計算機專業 |
| 環境配置與使用 | R，Rstudio安裝操作； R包安裝； Rstudio環境簡介； 如何快速自學R | |
| 課程概況 | 本課程介紹邏輯和順序： 應用背景，R相關技術和操作串講 | |
| 學員安裝使用實操 | 安裝環境，結合串講帶敲示例代碼 | |
| 串講篇——以氣候資料制圖案例 | 背景和原理 | 氣候制圖背景和原理，流程概覽 |
| 技術串講 | 基礎文法：常量，變量，函數、控制流（類比其他語言） 常用檔案格式的讀取和儲存（csv，txt，shp和geotif等） 基礎資料結構：資料框、清單、向量、公式等 空間資料結構簡介：矢量，栅格 | |
| 學員實操 | 氣候資料讀取，儲存，操作 | |
| 操作精講 | 氣候資料預處理，空間化， 回歸模組化 可視化 | |
| 學員實操 | 氣候回歸模組化操作示例代碼 | |
| 資料篇 | 空間資料處理概覽 | R中的空間資料類型 結合氣候資料制圖案例介紹常用R包（結合處理流程，以及對應的GIS軟體和GIS庫） |
| 空間資料讀取 | 背景和原理介紹：矢量，栅格資料模型，空間範圍，空間參考； 資料處理管道； 相關技術串講：sf包、raster相關功能；常用資料處理包 案例講解： 矢量資料讀取——以shp檔案讀取為例 表格資料空間化——站點表格、房價資料讀取為例 高程資料處理——以DEM資料裁剪為例 | |
| 學員實操 | 實際操作三個例子 | |
| 空間資料清洗 | 背景和原理介紹：資料框與空間資料框，資料清洗常見問題，資料處理管道；插補技術 相關技術串講：dplyr，data.table,tidy；管道文法；mice包 案例講解： 氣象資料異常值處理，插補：簡單處理，資料插補，模型插補 | |
| 學員實操 | 資料清洗實際操作 | |
| 模型篇 | 空間資料模組化概況 | 背景和原理介紹 |
| 全局回歸模型 | 背景和原理介紹 相關技術串講：公式對象、資料處理、資料框回顧 案例：氣溫資料回歸模組化 | |
| 學員實操 | 氣溫資料回歸模組化 | |
| 局部空間模型 | 背景和原理介紹：降水空間分布 相關技術串講：spdep空間自相關，GWRmodel地理權重回歸理論與最新發展 案例：全國降水資料GWR模組化 | |
| 學員實操 | 降水資料GWR模組化 | |
| 展示篇 | R的可視化基礎 | R 基礎可視化系統與概念 |
| R中的進階制圖 | ggplot2圖層文法 R包中的管道與圖層文法應用 | |
| R的互動式制圖 | R中互動式圖表原理簡介 leaflet包與圖層文法，互動式地圖與其他互動圖表介紹 | |
| 學員實操 | 互動式地圖展示氣象站點與氣候資料 | |
| R的互動式幻燈片 | 互動式幻燈片介紹 嵌入靜态圖表，互動式圖表與地圖 | |
| 學員實操 | 生成互動式幻燈片 | |
| 備注：課程以實踐操作為主，教育訓練時間可能根據進度适當調整。 |
【報名方式】
① 點選底部“閱讀原文”進入樹谷官網課程，直接線上報名。
② 聯系客服人員線下報名并領取課程通知檔案。
【課程咨詢】
微信掃一掃添加客服
胡老師：13261866021（微信同步） 肖老師：18910582825（微信同步）
- END -
<樹谷課堂-科研領域樹人助學基地>
講師合作丨免費資源庫丨更多課程