（雙系統）Win10+Ubuntu18.04 +單機械硬碟+Tensorflow深度學習環境

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    • 雙系統安裝：Win10+Ubuntu 18.04
    • • 關于雙系統引導的問題
      • 安裝Win10
      • 安裝Ubuntu 18.04
    • CUDA9.0+cuDNN7.3.1+Tensorflow 1.8環境
    • • Step-1 Nvidia顯示卡驅動安裝
      • Step-2 CUDA 9.0 安裝
      • Step-3 cuDNN 7.3.1安裝
      • Step-4 Anaconda 5.3安裝
      • Step-5 tensorflow-gpu 1.8 安裝
  • 附件A
  • • WIN10 安裝中進行磁盤格式轉換：

【深度學習環境】安裝Win10 + Ubuntu18.04 雙系統過程

【時間：2018.10.4】

硬體配置

主機闆：華碩 Z370-A 
顯示卡：1070Ti-8G
磁盤：單機械一盤（1個）
           

PART-1 雙系統安裝

雙系統安裝：Win10+Ubuntu 18.04

關于雙系統引導的問題

問題描述：

1. 在先安裝Win10之後安裝Ubuntu系統，則預設會是Ubuntu系統引導Win10。如果希望啟動時是Win10引導Ubuntu，通常的做法都是在Win10中安裝EasyBCD工具來實作。
2. 還涉及當需常删除Ubuntu系統時，不會影響Win10的正常啟動運作。

本解決方案：

通過更改主機闆BIOS啟動項的順序。

原理

：

1. 正常安裝後，BIOS啟動項将會出現Win10和Ubuntu的啟動項，通過更改兩個的啟動順序就能夠進入不同的系統。是以日常選擇Ubuntu啟動項在第一項，而Ubuntu啟動界面會引導Win10，是以可以滿足日常雙系統的選擇需求。也不再在Win10中安裝EasyBCD工具。

   PS:主要是該工具個人不喜歡，會更改window的引導方式。如果你喜歡使用EasyBCD方案，可以參考網上的教程。

2. 當需要删除Ubuntu系統時，可直接在Win10系統中的磁盤管理中删除Ubuntu對應的磁盤區域（給Ubuntu配置設定的磁盤空間），然後重新開機時進入BIOS，選擇Win10系統的啟動項為第一項，則恢複為隻有Win10系統情況。（

   親測

   ）

安裝Win10

兩個注意事項：磁盤格式為GPT格式，安裝模式為UEFI。（可自行百科相關關鍵字）

1. 啟動U盤制作

   可去MSDN或官網下載下傳作業系統的

   .iso

   檔案，然後使用UltraISO工具或者rufus工具制作作業系統安裝U盤。

   注：本文使用UltraISO工具制作的Win10啟動U盤

2. 安裝Win10

   插入U盤

   ->

   按鍵（F2）進入BIOS

   ->

   選擇啟動項

   ->

   選擇UEFI模式的U盤

   ->

   開始安裝

   ->

   進入Win10安裝界面

   ->

   安裝完成。

   注

   ：磁盤格式需要為GPT，如何更改可參看本文末

   附件A

   。

安裝Ubuntu 18.04

1. 啟動U盤制作

   去Ubuntu官網下載下傳系統

   .iso

   檔案，使用rufus工具制作Ubuntu18.04啟動U盤

   （官方推薦，不會出錯）

   ，注意格式必須為UEFI+GPT。
2. 在Win10中

   ->

   進入磁盤管理

   ->

   壓縮出一塊

   未配置設定

   磁盤（用于安裝Ubuntu系統）

   ->

   插入Ubuntu啟動U盤

   ->

   重新開機電腦。
3. 重新開機按鍵（F2）進入BIOS

   ->

   選擇啟動項

   ->

   選擇UEFI模式的U盤

   ->

   開始安裝

   ->

   進入Ubuntu安裝界面。

1、Ubuntu18.04 安裝過程選擇英文語音安裝，安裝成功後可以修改中文為系統語言。

2、Ubuntu18.04安裝過程中重要的4個分區：

按照下列順序配置設定

• Step 1、 /：主分區，分區格式為ext4，本文實際分了20G。作用：安裝系統和軟體，類似于Window的C槽。
• Step 2、swap：邏輯分區，分區格式為swap ，大小等于實體記憶體的1到2被（本文實際分了32G）。作用：充當虛拟記憶體。
• Step 3、/home：邏輯分區，分區格式ext4，大小等于剩下的磁盤空間減去/boot分區的200M。 作用：Ubuntu的磁盤空間。
• Step 4、/boot ：邏輯分區，分區格式為ext4， 大小為200MB 。作用：引導系統。

備注：将系統引導項設定為/boot分區或者有Window manager哪項，也可參看此文了解更多。

至此，雙系統安裝完畢 。 PART-2 Nvidia+CUDA9.0+cuDNN7.3.1+Tensorflow 1.8環境

CUDA9.0+cuDNN7.3.1+Tensorflow 1.8環境

備注

：本文安裝過程彙總沒有GCC降級操作，系統版本為Ubuntu 18.04，gcc=7.3。

Step-1 Nvidia顯示卡驅動安裝

1. 先删除原有的驅動：

sudo apt-get remove --purge nvidia*
           

1. 禁用nouveau

sudo vim  /etc/modprobe.d/blacklist.conf
	1:在文本最後添加：（禁用nouveau第三方驅動，之後也不需要改回來）
		blacklist nouveau
		options nouveau modeset=0
	2:然後執行激活：
		sudo update-initramfs -u 
           

1. 官網下載下傳對應Nvidia的驅動的

   .run

   檔案，本文版本為390.87。

執行： sudo sh ./xxxxxx.run 進行安裝
           

注

：提示需要安裝GCC、MAKE ，根據提示安裝好後重新執行安裝。

1. 安裝完成後檢視顯示卡資訊

sudo nvidia-smi
           

Step-2 CUDA 9.0 安裝

注

：本機安裝Nvidia驅動版本為390.87，是以最高隻能支援CUDA 9.x版本，而9.0更為穩定。具體可檢視CUDA對驅動版本的要求。

1. 官網下載下傳CUDA的

   .run

   檔案,本文選擇的是9.0版本，下載下傳好後執行：

sudo sh cuda_9.0_xxxxx.run —override
 	#如果有更新檔檔案則等待主檔案安裝完成後，依次執行更新檔檔案：
 	sudo sh xxxx_1.run
	 sudo sh xxxx_2.run
 	sudo sh xxxx_3.run
 	sudo sh xxxx_4.run
           

1. 安裝過程中，除了提示安裝驅動（nivdia driver…）選擇

   NO

   （

   因為Step-1引進裝好了顯示卡驅動，而且CUDA中的顯示卡驅動版本很低。

   ），其餘均選擇

   YES

   和

   預設設定

   。

2. 安裝完成後進行測試是否安裝成功，去安裝的示例檔案夾中samples找到1_Utilities/deviceQuery/檔案夾，在檔案夾中執行sudo make ，生成可執行檔案。

   執行檢視是否成功：

./deviceQuery
           

Step-3 cuDNN 7.3.1安裝

1. 下載下傳支援CUDA 9.0的cuDNN版本，本文版本為7.3.1。下載下傳位址，需要先注冊。
2. cuDNN 7.3.1安裝

• 将 cudnn.h 檔案複制到 /usr/local/cuda/include/中；

sudo cp yourDownloadAddress/include/cudnn.h /usr/local/include/
           

注意

：這兒不是cuda-9.0檔案夾，而是cuda檔案夾。

• 将其他cudnn*檔案複制到/usr/local/cuda/lib64/中

sudo cp yourDownloadAddress/lib64/libcudnn* /usr/local/lib64/
           

• 權限：

sudo chmod a+x /usr/local/cuda/include/cudnn.h  
sudo chmod a+x /usr/local/cuda/lib64/cudnn*
           

• 完畢

Step-4 Anaconda 5.3安裝

1. 在官網下載下傳好

   .sh

   安裝檔案後，執行西門指令進行安裝（按提示安裝）：

bash xxxxxx.sh
           

1. 檢視是否安裝成功：

conda env list
           

1. 修改pip的源，使用國内的（鏡像）源，軟體下載下傳速度更快。

• 建立一個檔案夾 : mkdir ~/.pip/
• 建立(或修改)一個檔案： vim ~/.pip/pip.conf
• 在其中寫入：

[global]
	index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
           

:qw

儲存退出即可

注

:鏡像連接配接必須https開頭，http會有安全提示，且不能正常使用。

Step-5 tensorflow-gpu 1.8 安裝

1. 建立python 3.6的anaconda虛拟環境

conda create -n yourEnvName python=3.6
           

1. 使用pip安裝tensorflow-gpu版本

pip install tensorflow-gpu==1.8
           

注：tensorflow-gpu >=1.5的版本都支援CUDA 9.x+cuDNN7.x的環境

1. 可通過

   import tensorflow as tf

   等方式來檢視tensorflow是否安裝成功。

至此：完成NVIDIA顯示卡驅動，CUDA9.0,cuDNN 7.3.1 ,tensorflow-gpu 1.8的環境安裝，執行正常。

附件A

WIN10 安裝中進行磁盤格式轉換：

1、在win10的安裝界面（選擇磁盤的界面），shift+F10打開指令行。

依次輸入以下指令進行格式轉換：

>diskpart
>list disk （檢視磁盤清單）
>select disk 0 (磁盤索引從0開始)
>clean (将清除所選磁盤的所有資料，新盤建議用此指令。有資料請百科其他方案。)
>convert gpt  (轉換為GPT格式)
>list disk （檢視磁盤清單）
           

->本文完<-