7_主成分分析法（Principal Component Analysis）
通常教材會使用非常多的數學概念來講解PCA，在這個課程中，我們将另辟蹊徑，繞開繁重的數學概念，使用梯度下降法的姊妹方法：梯度上升法來求解PCA問題，進而深刻了解PCA的基本原理，如何使用PCA進行資料的降維。我們還将給出多個PCA的應用場景，不僅讓大家親手實踐出PCA降維的巨大威力，也讓大家看到PCA在降噪，人臉識别等…
7-1 什麼是PCA
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7-2 使用梯度上升法求解PCA問題
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7-4 求資料的前n個主成分
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7-7 試手MNIST資料集
7-8 關于 MNIST 資料集的最新獲得方式
7-9 使用PCA對資料進行降噪
7-10 人臉識别與特征臉
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