參考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102154074（知乎-vnpy源碼閱讀學習（1）：準備工作）
https://www.cnblogs.com/xiaoxuebiye/p/9876106.html（VNPY 架構設計文檔）
vnpy的實作思路應該是建立了一個主引擎，然後把gateway + app + 事件引擎都集中在了主引擎上面。然後通過窗體和事件引擎發生互動進行資料處理。
我們的源碼閱讀基本可以分成兩條線路去學習：
- pyqt建立和生成窗體
- vnpy的引擎機制
"""
vn_trader/run.py
建立pyqt的界面 -> 建立事件引擎 -> 建立主引擎 ->
配置各種網關引擎 -> 配置配置項 -> 建立主窗體 -> 啟動
"""
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy.gateway.femas import FemasGateway
from vnpy.gateway.deribit import DeribitGateway
from vnpy.app.option_master import OptionMasterApp
def main():
#建立pyqt界面
qapp = create_qapp()
#事件引擎
event_engine = EventEngine()
#主引擎
main_engine = MainEngine(event_engine)
#增加網關引擎 從名字上看應該是飛馬資料
main_engine.add_gateway(FemasGateway)
main_engine.add_gateway(DeribitGateway)
#這個看着像給主引擎配置選型
main_engine.add_app(OptionMasterApp)
#啟動主視窗，并且配置事件引擎和主引擎
main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
main_window.showMaximized()
qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
#入口的啟動
main()
《VNPY 架構設計文檔》
版本1.x
vnpy學習（1）：初覽結構 五．系統結構設計（軟體結構設計思路）：
VNPY 設計思路是資料驅動，引擎牽引，應用挂靠。
從業務出發，所有的交易都是基與行情的反應，有了行情才有信号，才有委托，才有持倉和風控；
從技術角度看，資料來源于API（CTP，LTS，火币）等，可以說資料驅動了一切。
VNPY的引擎包括：主引擎，事件引擎，資料引擎和應用引擎。
引擎的作用有點類似電腦的主機闆，所有的東西都往上插。如果需要資源，就向引擎要。VNPY主引擎驅動Gateway（延伸到各行情交易CTP），使用了消息引擎（EventEngine）把所有Gateway發過來的資料分發到各個内部的外部的引用。内部的應用包括資料引擎，主界面等，外部應用包括風控管理，CTA政策，算法交易等各應用。
在應用裡面，VNPY又設計了應用引擎來帶動各政策組，給政策組提供服務。 同時VNPY主引擎提供了，訂閱，委托，撤單，資料庫操作等接口給各個内部的，外部的APP。
資料服務作為多個獨立應用程式，來實作資料的下載下傳，整理，儲存。 供政策回測使用。從性能的角度來說Python性能會極大的牽制了回測部分的功能。
