圖檔來源：視覺中國
大模型及其背後AIGC的火熱，是一場技術大牛的奔赴山海。
移動網際網路時代，前、背景職責的劃分，把程式員、工程師等技術人員“封存”于幕後，他們搭建了産品架構、修改了bug、優化了體驗，而站在前台侃侃而談是産品經理，居功于對使用者體驗的洞察而創造出“神殿”級的産品。
時至如今，奮戰在一線的技術員已成為企業中高層管理者，或是CTO、或是某條業務線的負責人，從陪伴企業完成0到1的增長，到維持現狀，他們早已離開一線，但内心卻始終是“技術人”。
ChatGPT的引爆，對于心懷夢想的“技術人”或許是一次救贖。
意難平的夢想
“挺懷念熬夜寫代碼的年代，也希望找回從0-1的狀态，” 這是賈揚清離開阿裡後公開表示。
提起賈揚清，業内耳熟能詳的是「架構大神」。清華大學自動化專業，讀研究期間在新加坡國立大學、微軟亞洲研究院、NEC美國實驗室和谷歌研究院工作/實習。2008年，奔赴加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士，期間創立開源深度學習架構Caffe，被微軟、雅虎、英偉達、Adobe等公司采用。
2013年，加入google大腦團隊，在“圖靈獎三巨頭”等人的帶領下，參與了TensorFlow平台的開發 ；2016年加入Facebook，期間建立了首個開放模型格式的原型ONNX；2019年3月，加入阿裡擔任技術副總裁，負責大資料以及AI方向的技術、産品和業務。
2023年3月20日在荒誕哲學的陪伴下離開阿裡，“我和團隊宣布了畢業的消息。3月20号是冬天的最後一天，借用加缪的一句話：每個冬天的句号都是春暖花開。”
有人猜測是做AI架構創業，有人猜測是做大模型。賈揚清在4月份在「科技早知道」表示，不做大模型，做To B方向的AI應用層搭建，填補中小企業與AI之間的鴻溝，并認為這是千載難逢的機會。
無獨有偶。3月7日，李沐離開AWS與「參數伺服器之父」Alex Smola教授共同創辦Boson.ai人工智能公司，Alex Smola教授曾于2016年7月加入亞馬遜AWS擔任副總裁級别的科學家。
3月8日，媒體爆出，快手MMU（Multimedia understanding，多媒體内容了解）負責人李岩，成立了AI公司元石科技，主要業務是進行多模态大模型的研發。
李岩畢業于中國科學院計算技術研究所，是快手AI技術研發的核心人物，2015年11月，在快手内部組建了内部深度學習部門DL（Deep Learning），目标是建構算法模型對違法違規的視訊内容進行識别。随着快手對視訊内容了解産生了更多的需求。2016年，團隊改為MMU組。
3月24日，位元組跳動視覺技術負責人王長虎已離職加入龍湖集團，組建創業團隊聚焦生成式AI的視覺多模态算法平台。
王長虎2017年加入位元組跳動人工智能實驗室擔任總監，主研方向包括計算機視覺、視訊了解、多媒體檢索和機器學習等。随着内部職位調動，轉任位元組跳動的商業化視覺技術負責人，負責抖音、TikTok、今日頭條等多條主要産品線。
身為高管李岩、王長虎在大企業中也有身不由己，跟随者業務的需求，變為業務增長的助手。
“研發出身在技術時代創業是有天然的優勢”一位高管向「钛媒體創投家」表示，AI發展的速度很快，大企業雖然想跟上步伐，但是由于内部各方利益牽扯比較多，各個團隊之間協作解決問題的能力有限，反而是阻礙AI創新能力的施展。
“如果可以重開，我會把産品的創新型做的更高，和市場的适配度更高一些。”賈揚清公開表示。
大洋的彼岸，上演着同樣的橋段。
3月22日英特爾首席架構師Raja Koduri離職，創辦了一家專注于遊戲、媒體和娛樂的生成式AI初創公司。他在社交平台上表示：“生成式 AI重新點燃了我進入軟體領域的熱情，希望可以利用非CUDA硬體來處理這種工作負載，這是我創業的初衷。”
曾均參與了 LLaMA 開發的工程Lacroix 和 Lample，離職後創立Mistral AI，産品是大型語言模型和生成人工智能，成立一個月獲得1.13 億美元的種子輪融資。
站在時代的轉折，他們的離開中，似乎透露着意難平的夢想。
夢想與現實
夢想與現實之間的橋梁是金錢。
“技術人員創業最可怕的是陷入技術執念，而忽略商業化的名額，資金是一家企業的生命線，無論是融資，還是自造血。”業内投資人表示。
技術專家創業和科學家創業有很多共通點。比如，對于某一項技術擁有過硬的專業能力，“出廠”自帶光環，過往擁有行業資源，對于技術前景和行業變革的洞察深刻，實屬VC投資人最愛的人群。
同樣，科學家創業面臨的挑戰，在技術專家身上亦會展現。比如，商業思維、管理思維、營銷思維的綜合能力有待補充，技術是專注在某一個點上做深、做精，而創業是把技術變現，帶來商業價值，面對市場競争，擁有不斷創新的盈利技能。
一流技術大牛“抱大腿”。矽谷大模型4大玩家均有攜手盟友。
OpenAI背靠微軟，過去三年，微軟向OpenAI累計投資達130億美元，估值達到290億美元。
排在其身後的 Anthropic與結盟谷歌，谷歌注資3 億美元，換取該公司 10% 的股份，Anthropic 将谷歌雲作為其首選雲服務提供商。Anthropic由OpenAI前安全和政策副總裁Dario Amodei創立，兩年估值超過 40 億美元，并且積攢起對抗如日中天的 OpenAI 的實力。
其次是Inflection AI 聯合英偉達建構世界最大 AI 叢集。最後是，Cohere與甲骨文達成雲計算AI協定，甲骨文計劃向其雲客戶出售Cohere大型語言模型的通路權。Cohere由Gome創立，他曾在谷歌擔任 AI 研究員，是“Attention Is All You Need”論文作者之一，目前融後估值已達到 22 億美元。
二流的技術大牛拼的是速度，對市場敏銳的速度、産品研發的速度和變現的速度，亦稱為先發優勢。
一位連續創業者述道，當一項新的技術面市之前，先有學術論文出來，然後在技術人員交流的網站上，會出現技術愛好者做的app或demo，此時就應該馬上出手了。前提是，長期深耕一個技術領域，可以判斷哪些是技術疊代後帶來新的商業機會，哪些是暫時無法帶來商業化的。
“破除技術迷信，以商業的視角看技術，技術是幫助企業變現，擷取使用者的工具。”這位連續創業者表示。
三流的技術大牛最終成為CTO。“每一個人有自己的能力強項也有弱項，技術出生的創始人，創業前期非常有優勢，能夠把産品快速做出來，到了産品擴張期，需要攻占市場，如果能力比對不上，我們會選擇幫助他找一個CEO搭檔。并非否認技術創業者的能力，隻是站在投資的角度，為了讓被投企業盡快産生現金流、健康良性發展的政策。”業内投資人向「钛媒體創投家」表示。
四流的技術大牛“流浪在社群”等收購。“高手在民間，AI發展速度非常快的當下，我們會在‘社群’收購創新AI項目。”某企業戰投部投資人表示。
“開源社群、技術交流社群内有很多優秀工程師做的應用，這些應用可以幫助大企業嘗試新業務時，快速度過冷啟動階段。大企業内部立項、開發、成本需要審批、評估，這都是時間成本，技術風口到來的時候，我們并不想錯過，是以會在社群挖掘好的應用項目、找到有出售意願的項目溝通。”某企業戰投部投資人說道。
所謂一流、二流、三流、四流技術大牛的分類，并非特指技術專家的能力差異，而是呈現技術專家在創業時，夢想與商業變現之間多元的生存狀态。
技術專家創業，技術和賺錢之間，似乎顯得沒有那麼泾渭分明。技術或許不再是充分競争條件，當技術理念已經被驗證，剩下更多的競争将展現在金錢、應用場景上。