什麼是分布式？
簡單的了解就是，許多伺服器互相協作支援，共同完成一系列任務的系統架構，就像一個完善的大公司，有很多員工，有負責産品的，有負責實施的，有負責開發的，有負責銷售的，大家協同工作，共同服務好客戶一樣。
為什麼用分布式？
1、 節約伺服器資源，靈活部署，傳統的叢集架構存在大量的資源耗費，業務量少的子產品也會部署到同樣多的伺服器上，使用分布式可以針對不同子系統的業務量去增加或減少伺服器。
2、 子產品解耦和，成立不同業務部門負責不同的子系統，降低開發難度，提升開發效率
3、 解耦和的同時，也提升了系統的可擴充性，相比于叢集架構，新增或修改子產品對系統的影響小得多。
如何分布式？
1、 将一整個大系統按需求分解成許多子系統
2、 用RPC架構或消息中間件做節點通信
分布式和叢集的關系？
分布式：将一整個大業務拆分成多個子系統，分别部署在不同的伺服器或叢集上
叢集： 同一個業務，部署在多個伺服器上，所有的伺服器運作同一套業務代碼
比如我們可以把一個電商平台拆分成：使用者、商品、訂單、交易等多個子系統
叢集可以保證服務的高可用，而分布式可以使大型系統用更少的資源擷取更高的服務性能
什麼是大型網站
1、通路量（TPS、QPS）
2、資料量（存儲資料量）
電商平台系統架構的發展
容器：tomcat；資料庫存儲：MySQL
網絡層面的知識：TCP/UDP
第一版應用，單體服務
第二版 伺服器負載越來越高，将資料庫伺服器和應用伺服器分離
第三版 應用伺服器做叢集
1、session丢失問題
方案一：Nginx的IP_HASH算法
方案二：分布式session
第四版 提高資料庫性能，讀寫分離
1、資料庫讀寫分離怎麼操作
2、資料庫的資料同步
3、資料庫路由 mycat
第五版 減輕讀請求給資料庫帶來的壓力，建立搜尋引擎
1、 搜尋引擎的索引資料怎麼去做同步，實時增量同步？ 還是定時全量同步？
第六版 解決通路量持續增高，引入緩存機制
1、如何應對持續增高的通路量？
緩存、 限流、 降級
第七版本 資料庫的水準/垂直拆分
第八版本 業務的拆分