神經網絡_圖靈_2第二章

第2章

感覺機的實作

使用感覺機實作與門、與非門、或門、異或門

我們給三種電路分别設定的權重和偏置為：

AND	NAND	OR
w1	0.5	-0.5	0.5
w2	0.5	-0.5	0.5
b	-0.7	0.7	-0.2

import numpy as np


def AND(x1, x2):
	x = np.array([x1, x2])
	w = np.array([0.5, 0.5])
	b = -0.7
	tmp = np.sum(x*w) + b
	if tmp <= 0:
		return 0
	else:
		return 1


def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.7
    tmp = np.sum(x*w) + b
    if tmp <= 0:
        print(0)
    else:
        print(1)


def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.2
    tmp = np.sum(x*w) + b
    if tmp <= 0:
        print(0)
    else:
        print(1)
           

但是單層感覺機隻能表示線性空間，異或門就不能被表示。于是出現了多層感覺器。

經過 與非+或 => 與 就可以實作異或：

def XOR(x1, x2):
	s1 = NAND(x1, x2)
	s2 = OR(x1, x2)
	y = AND(s1, s2)
	return y
           

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