行業的蓬勃發展和科技的不斷突破，近十年來人工智能邁向産業實踐的步伐越發迅猛。深度學習等算法的飛速進步，算力的大幅提升以及海量資料的持續積累，讓機器視覺領域不斷追求創新，以實作更為精準和高效的視覺技術，為各行各業帶來新的應用和價值。
機器視覺，作為人工智能領域中一個正在快速發展的分支，旨在用機器取代人眼進行測量和判斷。通過光學裝置和非接觸傳感器，機器可以自動接收和處理真實物體的圖像，從中擷取所需資訊或用于控制機器人運動。
機器視覺的功能主要包括識别、測量、定位和檢測。識别是對目标物體的特征進行抓取，準确度和速度是衡量其功能的重要名額。測量是将識别得到的資訊轉換成常用的度量機關，并計算目标物體的幾何尺寸，對于複雜形态物體的測量精度是該功能的主要考量。定位則是擷取目标物體的位置資訊，精度和速度也是其重要名額之一。而檢測主要針對外觀，對産品性能要求極高，在四種功能中技術門檻最高。
在機器視覺産業鍊中，上遊主要涉及光學材料和電子元器件。鏡頭、工業相機、光源等硬體的國産化率逐年提升，但在高端市場上，日本和德國等國際企業仍占據主導地位。系統內建商和裝備制造商屬于中遊，主要采購核心零部件進行裝置生産。而在視覺軟體層面，國内廠商逐漸加大自主研發投入，軟體國産化的前景可期。
全球機器視覺市場主要由康耐視、基恩士等外企占據一席之地，但國内廠商逐漸推出自主品牌産品，本土市場佔有率逐年上升。
随着全球機器視覺市場的蓬勃發展，中國的機器視覺産業也展現出強大的發展勢頭。在政策的大力扶持下，國内企業逐漸加大研發投入，推出自主品牌産品，并且提供本地化的定制化服務，供貨周期靈活，市場佔有率逐年攀升。國内廠商如奧普特、淩雲光、天準科技等正逐漸嶄露頭角，展現出了可觀的實力和潛力。
機器視覺的應用場景不斷擴充，除了工業領域，消費級機器視覺應用也日益增多。無人機、掃地機器人、AR/VR等領域都逐漸将機器視覺技術融入其中，為使用者提供更為智能、便捷的體驗。這些領域的發展也為機器視覺技術的進一步創新提供了更多機遇。
随着人工智能和智能制造的不斷發展，機器視覺行業将迎來更大的發展機遇。在未來，随着技術的進一步突破和應用場景的不斷拓展，機器視覺有望在更多領域發揮重要作用。政府和企業應繼續加大對機器視覺産業的支援力度，鼓勵技術創新和産業更新，推動機器視覺技術在中國制造業實作更加廣泛的應用，為中國制造業轉型更新和經濟發展注入新的動力。