OpenCV的其他幾個濾波器（方盒濾波和均值濾波）

方盒濾波：

這張圖就是一個方盒濾波，所有元素都是1，前面有一個參數，

參數a的作用：如果normalize==true 那麼a=1/W*H（也就是濾波器的寬*高分之一），如果normalize==false ,那麼a=1（也就是濾波器不進行均值化了）

結果：當normalize=true是，方盒濾波等于均值濾波

方盒濾波API：boxFilter（src,ddepth,ksize,anchor,normalize（預設值為true）,borderType）

均值濾波API：blur（src,ksize,anchor,borderType）

#方盒濾波
img=cv.imdecode(np.fromfile(r'圖檔路徑',dtype=np.uint8),1)
new=cv.resize(img,(900,500))
dst=cv.blur(new,(5,5))
cv.imshow('new',new)
cv.imshow('dst',dst)
cv.waitKey(0)
           

這個運作起來的效果其實和上一篇中的濾波卷積差不多。