oauth 手寫_從0手寫springCloud項目（架構代碼詳解）

寫在前面

前面一篇将springCloud所需的幾個元件搭建起來了，接下來以user子產品為例子主要記錄一下項目中內建的技術，架構，和使用方式。我想從以下幾個地方總結：

mybatis-plus3

lcn5.0.2

liquibase

oauth2

others(es,rabbitmq,全局異常處理,feign之間異常處理,logback,mysql,redis)

內建mybatis-plus3

可能有些同學常用的持久層架構是jpa，但是就我實踐而言，mybatisplus好用的不是一丁點，個人建議用mybatisplus...現在plus3的版本支援的還是蠻多的：樂觀鎖，版本号，代碼生成器，分頁插件，熱加載，通用枚舉，自動填充,動态資料源....詳見官網(https://mp.baomidou.com),而且3.0內建也比2.x簡單了不少，最簡單的隻需要加一個pom坐标即可，但是如果需要個性化配置，我們還是要寫config,當然也不麻煩，很簡單的。

pom

com.baomidou

mybatis-plus-boot-starter

3.1.0

yml

//可以看到我的各個檔案存放的路徑分别在哪裡

mybatis:

type-aliases-package: cn.iamcrawler.crawler_common.domain.goddess

mapper-locations: cn/iamcrawler/crawlergoddess/mapper

public interface DataUserMapper extends BaseMapper {

}

@Service

@Slf4j

public class DataUserService extends ServiceImpl{

}

ps：大家可以想一想，spring的controller,service,mapper需要使用注解将其辨別為bean才能掃描得到，而這裡的mapper卻沒有添加@Repository注解，這是因為我在注解類上加了一個注解，指定spring啟動的時候掃描到這個包下，是以這裡就可以不用添加@Repository注解，也可以被spring掃描到啦。主類的注解如下：

@SpringBootApplication

@EnableEurekaClient

@EnableFeignClients

@EnableTransactionManagerServer

@MapperScan("cn.iamcrawler.crawlergoddess.mapper")//上面說的，就是這個注解！

public class CrawlerGoddessApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(CrawlerGoddessApplication.class, args);

}

}

是的，就是這麼簡單。plus最簡單的內建就完成了，接下來繼承mapper接口，service接口就可以寫sql了。具體詳見mybatis-plus官網。

ps:最後還有一個小知識點，其實大家可以看到，我的xml是放在和mapper一起的(預設是放在resource下面，打包成jar的時候路徑就是我們常說的classpath)，而我們知道，在maven打包jar的時候，是不會掃描這個java下的.xml檔案的，為什麼我打包jar也可以掃描呢？是因為我在maven裡面配置了一個将java下的xml也打包的程式，如下：

crawler-goddess

org.springframework.boot

spring-boot-maven-plugin

src/main/java

**/*.xml

src/main/resources

內建lcn5.0.2

微服務內建分布式事務架構已經不是一個新鮮的事情，在這方面，我前面也寫過好幾個文章介紹過，其中有springboot1.5.9+lcn4.1.0( https://segmentfault.com/a/11... ), 有springboot2.1.3+lcn5.0.2( https://segmentfault.com/a/11... )。大家可以按需閱讀并配置，當然這裡我這個demo配置的是5.0.2版本.畢竟這個版本比4.1.0強大了不少,并且配置也更加友善。具體大家也可以參照lcn官網，描述的非常詳細(http://www.txlcn.org)

內建liquibase

不知道大家是否經曆過沒有用程式代碼管理sql語句的項目，我最開始經曆過一次。每次上線前，組長會問我們有沒有什麼sql需要執行的，上線前執行還是上線後執行，他那邊統計好，然後在生産資料庫執行。這樣是很麻煩的，每次都要人工統計，人工執行，如果sql沒有問題還好，若是有問題，是加長了都不知道是誰寫的這句sql，問題很難追根溯源。并且每次更換系統環境，都是直接要把表結構DDL一份出來...真的是很low啊有沒有....

而liquibase是一個開源的資料跟蹤，管理工具，它可以做我們上面說的所有事情，并且還很強大。接下來看一下在springboot2.1.3是怎麼用的吧(boot版本不同，內建方式略有差異，大家注意一下)

pom

org.liquibase

liquibase-core

yml

spring:

application:

name: crawler-goddess

liquibase:

change-log: classpath:liquibase\master.xml #辨別liquibase的入口

上面也講到，classpath其實就是打包後的resource目錄，是以這個入口在resource.liquibase下的一個叫master.xml檔案裡面(當然大家可以自定義路徑)

看一下這個master.xml裡的資訊：

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog"

xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.4.xsd">

可以看到配置裡面是讀的liquibase/changelog/release20180919.xml這個檔案

release20180919.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog"

xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog

http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.4.xsd">