Jmeter性能結果分析

原文位址：https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoxuepiao/p/9057211.html

1.壓測結果名額

Samples:表示一共發出的請求數

Average：平均響應時間，預設情況下是單個Request的平均響應時間（ms）

Error%:測試出現的錯誤請求數量百分比。若出現錯誤就要看服務端的日志，配合開發查找定位原因

Throughput:簡稱tps,吞吐量，預設情況下表示每秒處理的請求數，也就是指伺服器處理能力，tps越高說明伺服器處理能力越好

2.壓測結果分析

Error%:确認是否允許錯誤的發生或者錯誤率允許在多大的範圍内；

Throughput：吞吐量每秒請求的數大于并發數，則可以慢慢的往上面增加；若在壓測的機器性能很好的情況下，出現吞吐量小于并發數，說明并發數不能再增加了，可以慢慢的往下減，找到最佳的并發數；

壓測結束，登陸相應的web伺服器檢視CPU等性能名額，進行資料的分析;

最大的tps:不斷的增加并發數，加到tps達到一定值開始出現下降，那麼那個值就是最大的tps。

最大的并發數：最大的并發數和最大的tps是不同的機率，一般不斷增加并發數，達到一個值後，伺服器出現請求逾時，則可認為該值為最大的并發數。

壓測過程出現性能瓶頸，若壓力機任務管理器檢視到的cpu、網絡和cpu都正常，未達到90%以上，則可以說明伺服器有問題，壓力機沒有問題。

影響性能考慮點包括：資料庫、應用程式、中間件（tomact、Nginx）、網絡和作業系統等方面。

3.性能測試關注點

1.用戶端響應時間是否滿足要求

2.伺服器資源使用情況是否合理

3.應用伺服器和資料庫資源使用是否合理

4.最大通路數，最大業務處理量是多少

5.系統可能存在的瓶頸在哪裡

6.能否支援7*24小時的業務通路

7.架構和資料庫設計是否合理

8.記憶體和現成資源是否可以被正常回收

9.如果系統出現不穩定情況，其可恢複性如何

4.一般常識

1.CPU、TPS存在明顯波動則存在瓶頸

2.并發時服務日志級别需調整為error級别

3.通常請求由一個線程負責執行，占用一個邏輯CPU

4.若并發量增加而CPU使用率未增加則存在瓶頸

5.CPU負荷集中在應用伺服器和資料庫伺服器上

6.記憶體負荷集中在應用伺服器和資料庫伺服器上

7.磁盤負荷集中在資料庫/檔案伺服器上

8.對外網絡流量集中在負荷均衡器（nginx、LVS）上