技術幹貨|python Roop庫在循環中執行異步任務的應用

#頭條創作挑戰賽#

Roop 是一個功能強大的 Python 庫，用于在循環中執行異步任務。

以下是 Python 代碼示例，示範了 Roop 的各種功能和應用。每個示例都有詳細的注釋以幫助您了解代碼的作用和用法。

同時執行多個任務：

import roop

# 定義一個異步任務
async def process_task(task):
    # 執行任務的代碼
    # ...

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)           

控制并發級别：

import roop

# 設定并發級别為 5
roop.set_max_concurrency(5)

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)           

處理并行任務的結果：

import roop

# 定義一個異步任務
async def process_task(task):
    # 執行任務的代碼
    # ...

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)

# 擷取任務結果
results = [roop.Result(task) for task in tasks]

# 處理任務結果
for result in results:
    if result.is_successful():
        print(result.get_result())
    else:
        print(result.get_exception())           

設定任務逾時時間：

import roop

# 設定任務逾時時間為 10 秒
roop.set_timeout(10)

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)           

取消任務：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)

# 取消所有任務
roop.cancel_tasks(tasks)           

擷取并行任務的進度：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)

# 擷取任務進度
progress = roop.get_progress(tasks)
print(f"Completed: {progress.completed}/{progress.total}")           

使用回調函數處理任務結果：

import roop

# 定義一個回調函數來處理任務結果
def handle_result(result):
    if result.is_successful():
        print(result.get_result())
    else:
        print(result.get_exception())

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務，并為每個任務指定回調函數
roop.run_tasks(tasks, callback=handle_result)           

限制每秒執行任務的數量：

import roop

# 設定每秒執行任務的數量為 5
roop.set_rate_limit(5)

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 執行并行任務
roop.run_tasks(tasks)           

順序執行任務：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 順序執行任務
roop.run_tasks_in_order(tasks)           

使用 with 語句管理并行任務：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 使用 with 語句管理并行任務
with roop.task_manager(tasks):
    # 執行其他代碼
    # ...           

使用 Roop 的線程池執行任務：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 使用線程池執行并行任務
roop.run_tasks_with_threadpool(tasks)           

使用 Roop 的程序池執行任務：

import roop

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 使用程序池執行并行任務
roop.run_tasks_with_processpool(tasks)           

使用 Roop 的進度條顯示任務進度：

import roop
from roop.progress import ProgressBar

# 建立任務清單
tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]

# 建立進度條
progress_bar = ProgressBar(tasks)

# 執行并行任務，并顯示進度條
roop.run_tasks(tasks, progress_bar=progress_bar)           

同時處理多個循環中的任務：

import roop

# 定義一個異步任務
async def process_task(task):
    # 執行任務的代碼
    # ...

# 建立任務清單
tasks1 = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list1]
tasks2 = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list2]

# 執行并行任務
roop.run_tasks_in_loops(tasks1, tasks2)           

使用 Roop 的任務優先級：

import roop
from roop.priority import PriorityTaskQueue

# 建立任務隊列
task_queue = PriorityTaskQueue()

# 添加任務到隊列
task_queue.put_task(process_task1, priority=1)
task_queue.put_task(process_task2, priority=2)
task_queue.put_task(process_task3, priority=3)

# 執行任務隊列中的任務
roop.run_priority_queue(task_queue)           

這些示例展示了 Roop 的多種功能和應用場景，涵蓋了并行任務處理、逾時處理、取消任務、進度跟蹤、線程池和程序池執行任務等。您可以根據自己的需求選擇适合的示例來使用 Roop。