pearson相關系數(Pearson correlation coefficient)也叫pearson積差相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient)或叫線性相關系數(Linear correlation coefficient )，是用來反應兩個變量相關性的統計量。
X和Y兩個變量的相關系數計算公式：
- 相關系數r表示兩個随機變量之間線性相關強度和方向的統計量，介于-1和1之間。
- r的正負值表示兩變量之間線性相關的方向。
- r的絕對值表示兩變量之間線性相關的密切程度。
使用pearson相關性分析的前提條件：
- 兩變量之間有線性趨勢
- 兩變量為正态分布
1. 啟動 GraphPad Prism7
2. 建立pzfx文檔，選擇XY(X為預設Numbers，Y選擇Enter and plot a single Y value for each point),點選create
3. 将兩變量的資料分别鍵入X欄和GroupA欄(第一列Y欄)中
4. 點選Analyze後會彈出Analyze Data對話窗，選擇XY analyses下的correlation後點選OK
5. 選擇Computer r between two selected data sets 以及 Yes 後，點選OK
6. 在Resutls下的Correlation of Data 1 下的Tabular results即為pearson相關性分析結果，包括相關系數r、相關系數r的平方、置信區間、P值等
7. Graphs下的Correlation of Data 1 即為輸入兩變量的散點圖(scatter plot)
我就知道你在看