前言
作為這個時代碼代碼的秃頭人員,對Redis肯定是不陌生的,如果連Redis都沒用過,還真不好意思出去面試,指不定被面試官吊打多少次。
畢竟現在網際網路公司和一些創業公司都要用到Redis,像亞馬遜、谷歌、阿裡、騰訊都要使用,可見精通Redis使用真的很有必要。
是以,今天則分享出騰訊雲大神親自碼出的“redis深度筆記”,筆記内容沒有講一句廢話,全篇看下來都是精華!
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純幹貨!騰訊雲大神親碼“redis深度筆記”,不講一句廢話,學完直接完善履歷前言PART1:Redis深度筆記開篇PART2:Redis的應用總結PART3:Redis的原理PART4:Redis叢集PART5:Redis拓展PART6:源碼總結
純幹貨!騰訊雲大神親碼“redis深度筆記”,不講一句廢話,學完直接完善履歷前言PART1:Redis深度筆記開篇PART2:Redis的應用總結PART3:Redis的原理PART4:Redis叢集PART5:Redis拓展PART6:源碼總結 PART1:Redis深度筆記開篇
1.Redis可以用來做什麼?
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- Redis安裝
- Redis基礎的資料結構
- 容器型資料結構的通用規則
- 關于Redis使用的一些思考
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1.分布式鎖
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- 異步消息隊列?
- 隊列空了怎麼辦?
- 隊列延遲
- 空閑連接配接自動斷開
- 鎖沖突處理
- 延時隊列的實作
- 進一步優化
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- 使用方法
- pfadd這個pf是什麼意思?
- pfmerge适合什麼場合用?
- 注意事項
- HyperLogLog實作原理
- pf的記憶體占用為什麼是12k?
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- 布隆過濾器是什麼?
- Redis中的布隆過濾器
- 布隆過濾器的基本使用
- 注意事項
- 布隆過濾器的原理
- 空間占用估計
- 實際元素超出時,誤判率會怎樣變化?
- 用不上Redis4.0怎麼辦?
- 布隆過濾器的其他應用
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- 用資料庫來算附近的人
- GeoHash算法
- Redis的Geo指令基本使用
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- scan基礎使用
- 字典的結構
- scan周遊順序
- 字典擴容
- 對比擴容縮容前後的周遊順序
- 漸進式rehash
- 更多的scan指令
- 大Key掃描
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1.線程IO模型
- 非阻塞IO
- 事件輪詢(多路複用)
- 指令隊列
- 響應隊列
- 定時任務
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- RESP(Redis Serialization Protocol)
- 用戶端->服務端
- 服務端->用戶端
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- 快照原理
- fork(多程序)
- AOF原理
- AOF重寫
- fsync
- 運維
- Redis4.0混合持久化
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- Redis的消息互動
- 管道壓力測試
- 深入了解管道本質
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- Redis事務的基本使用
- 原子性
- discard(丢棄)
- 優化
- Watch
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- 消息多點傳播
- PubSub
- 模式訂閱
- 消息結構
- PubSub缺點
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- 32bit vs 64bit
- 小對象壓縮存儲(ziplist)
- 記憶體回收機制
- 記憶體配置設定算法
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- CAP原理
- 最終一緻
- 主從同步
- 增量同步
- 快照同步
- 增加從節點
- 無盤複制
- Wait指令
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1.Sentinel
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- Codis分片原理
- 不同的Codis執行個體之間槽位關系如何同步?
- 擴容
- 自動均衡
- Codis的代價
- Codis的優點
- MGET指令的操作過程
- 架構變遷
- Codis的尴尬
- Codis的背景管理
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- 槽位定位算法
- 跳轉
- 遷移
- 容錯
- 網絡抖動
- 可能下線(PFAIL-Possibly Fail)與确定下線(Fail)
- Cluster基本使用
- 槽位遷移感覺
- 叢集變更感覺
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1.Stream
- 消息ID
- 消息内容
- 增删改查
- 獨立消費
- 建立消費組
- 消費
- Stream消息太多怎麼辦?
- 消息如果忘記ACK會怎樣?
- PEL如何避免消息丢失?
- Stream的高可用
- 分區Partition
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- Redis每秒執行多少次指令?
- Redis連接配接了多少用戶端?
- Redisn記憶體占用多大?
- 複制積壓緩存區多大?
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- Redis為什麼要懶惰删除(lazy free)?
- flush
- 異步隊列
- AOF Sync也很慢
- 更多異步删除點
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1.探索字元串内部結構
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- dict 内部結構
- 漸進式rehash
- 查找過程
- hash 函數
- hash攻擊
- 擴容條件
- 縮容條件
- set的結構
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- 基本結構
- 查找過程
- 随機層數
- 插入過程
- 删除過程
- 更新過程
- 如果score值都一樣呢?
- 元素排名是怎麼算出來的?
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最後,我想說的是,學習并非難事,而貴在堅持,尤其是在我們參與工作之後,要繼續堅持學習就更不容易了。但對于程式員來說,學習是立業之根本,如若放棄學習,被市場淘汰是遲早的事情。是以,學習更多新的知識對于自己來說才是一種更大的投資。
以上,到此結束。
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