《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》論文閱讀

• 通過對比實作少樣本或零樣本學習Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

動機

• 我們就發現了，我們人之是以能夠識别一個新的東西，在于我們人的視覺系統天生的能夠對任意物體提取特征，并進行比較。
• 少樣本學習一直和元學習（Meta Learning）關系緊密。元學習的目标就是通過學習大量的任務，進而學習到内在的元知識，進而能夠快速的處理新的同類任務，這和少樣本學習的目标設定是一樣的。
• 我們也希望通過很多任務來學習識别物體這種能力，進而面向新的少樣本學習任務，我們能夠充分利用我們已經學習到的識别能力（也就是元知識），來快速實作對新物體的識别。

方法

損失函數

• 學習關系

• 學習目的