假設檢驗：
p值：得到零假設中極端情況的機率。當p值很小時，認為零假設不成立。
單側檢驗和雙側檢驗：
z統計量：
(由z分數根據統計量推導而來)；
（當n>30時）服從正态分布
t統計量：當n很小時，服從t分布
第一型錯誤：拒絕了正确的零假設
均值之差的假設檢驗：
随機變量之差的方差：
樣本均值之差的分布：
樣本均值之差的置信區間：
由于
，是以即使求出的是樣本均值之差的置信區間，但是最後關注的是
與
差異值的置信區間
均值之差的假設檢驗：
同普通假設檢驗計算方法沒差别。
總體占比的假設檢驗：
根據假設男女沒差别，是以在計算标準差中估計樣本方差時，要将男女合起來算機率。