引言
Dataclasses 是一些适合于存儲資料對象（data object）的 Python類。你可能會問，什麼是資料對象？下面是一個并不詳盡的用于定義資料對象的特征清單：
他們存儲并表示特定的資料類型。例如：一個數字。對于那些熟悉對象關系映射（Object Relational Mapping，簡稱 ORM）的人來說，一個模型執行個體就是一個資料對象。它表示了一種特定類型的實體。它存儲了用于定義或表示那種實體的屬性。
他們能夠被用于和同類型的其他對象進行比較。例如，一個數字可能大于，小于或等于另一個數字。
當然資料對象還有更多的特征，但上述内容足以幫助你了解關鍵部分。
為了了解 Dataclasses，我們将實作一個簡單的類。它能夠存儲一個數字，并允許我們執行上面提到的各種運算。
首先，我們将使用普通的類，然後我們使用 Dataclasses 來實作相同的結果。
但是在我們開始之前，還是要提一下 Dataclasses 的用法。
Python3.7 提供了一個裝飾器dataclass，用以把一個類轉化為 dataclass。
你需要做的就是把類包裹進裝飾器裡：
現在，讓我們進一步了解 dataclass 的用法，以及它能為我們改變什麼。
初始化
以下是使用了 dataclass裝飾器之後的變化：
1. 不必定義__init__然後再指派給 self, 裝飾器會注意這一點
2.我們用一種更可讀的方式定義成員屬性，并帶有類型提示（type hinting）。我們現在立刻就知道 val 的類型是 int。這種方式當然比通常的定義方法可讀性更好。
Python 之道：可讀性很重要
也可以定義預設值：
對象表示是一種對象的字元串表示法，在調試時非常有用。
預設的 Python 對象表示不是非常的有用：
這種表示法不能給我們對象用途的提示，同時将導緻可怕的調試經曆。
一種有意義的表示法可以通過在類定義裡，添加一種__repr__方法實作。
現在我們就有了一種有意義的對象表示法：
dataclass 會自動添加一個__repr__函數，是以我們不必手動實作它了。
資料比較
通常，資料對象會伴随着互相比較的需要。兩個對象'a'和'b'之間通常包含以下的運算：
a < b
a > b
a == b
a >= b
a <= b
在 Python 裡，可以通過在類中定義一些方法來實作上述運算。為了保證整篇文章的簡潔性，我将隻實作 == 和 < 。