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Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

目錄

    • 服務雪崩效應
    • 服務斷融
    • Hystrix服務監控Dashboard

服務雪崩效應

服務雪崩效應是一種因“服務提供者的不可用”（原因）導緻“服務調用者不可用”（結果），并将不可用逐漸放大的現象。

通俗來說在微服務中就是當一個伺服器當機了的時候，漸漸會影響到其他的伺服器，慢慢導緻其他伺服器也當機，這就是雪崩效應

服務雪崩的過程可以分為三個階段：

  1. 服務提供者（生産者）不可用；
  2. 重試加大請求流量；
  3. 服務調用者不可用；

服務雪崩的每個階段都可能由不同的原因造成

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

應對政策

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

今天主要介紹的就是服務熔斷和服務降級

服務斷融

Hystrix斷路器簡介

hystrix對應的中文名字是“豪豬”，豪豬周身長滿了刺，能保護自己不受天敵的傷害，代表了一種防禦機制，這與hystrix本身的功能不謀而合，是以Netflix團隊将該架構命名為Hystrix，并使用了對應的卡通形象做作為logo。

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

在一個分布式系統裡，許多依賴不可避免的會調用失敗，比如逾時、異常等，如何能夠保證在一個依賴出問題的情況下，不會導緻整體服務失敗，這個就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔斷、隔離、Fallback、cache、監控等功能，能夠在一個、或多個依賴同時出現問題時保證系統依然可用。

熔斷機制是應對雪崩效應的一種微服務鍊路保護機制。

當某個服務不可用或者響應時間逾時，會進行服務降級，進而熔斷該節點的服務調用，快速傳回自定義的錯誤影響頁面資訊。

主要通過這兩個注解來實作

Hystrix服務熔斷服務降級@HystrixCommand fallbackMethod

我們建立一個項目來展現一下

microservice-student-provider-hystrix-1004

pom依賴

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.xy</groupId>
        <artifactId>springcloud01</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <groupId>com.xy</groupId>
    <artifactId>microservice-student-provider-hystrix-1004</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>microservice-student-provider-hystrix-1004</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.xy</groupId>
            <artifactId>microservice-common</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--添加注冊中心Eureka相關配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>

        <!-- actuator監控引入 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.xy</groupId>
            <artifactId>microservice-common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

        <!--Hystrix相關依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

application.yml

server:
  port: 1004
  context-path: /
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_0524?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
  application:
    name: microservice-student

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
    appname: microservice-student
    instance-id: microservice-student:1004
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka2001.xy.com:2001/eureka/,http://eureka2002.xy.com:2002/eureka/,http://eureka2003.xy.com:2003/eureka/

info:
  groupId: com.xy.testSpringcloud
  artifactId: microservice-student-provider-hystrix-1004
  version: 1.0-SNAPSHOT
  userName: http://xy.com
  phone: 12345

我們測試的方法就加在controller裡

package com.xy.microservicestudentproviderhystrix1004.controller;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.xy.microservicecommon.entity.Student;
import com.xy.microservicestudentproviderhystrix1004.service.StudentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/student")
public class StudentProviderController {
 
    @Autowired
    private StudentService studentService;
    @Value("${server.port}")
    private String port;
     
    @PostMapping(value="/save")
    public boolean save(Student student){
        try{
            studentService.save(student);  
            return true;
        }catch(Exception e){
            return false;
        }
    }
     
    @GetMapping(value="/list")
    public List<Student> list(){
        return studentService.list();
    }
     
    @GetMapping(value="/get/{id}")
    public Student get(@PathVariable("id") Integer id){
        return studentService.findById(id);
    }
     
    @GetMapping(value="/delete/{id}")
    public boolean delete(@PathVariable("id") Integer id){
        try{
            studentService.delete(id);
            return true;
        }catch(Exception e){
            return false;
        }
    }

    @RequestMapping("/ribbon")
    public String ribbon(){
        return "工号【"+port+"】正在為您服務";
    }

    /**
     * 測試Hystrix服務降級
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping(value="/hystrix")
    @HystrixCommand(fallbackMethod="hystrixFallback")
    public Map<String,Object> hystrix() throws InterruptedException{
        Thread.sleep(4000);
        Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
        map.put("code", 200);
        map.put("info","工号【"+port+"】正在為您服務");
        return map;
    }
    public Map<String,Object> hystrixFallback() throws InterruptedException{
        Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
        map.put("code", 500);
        map.put("info", "系統【"+port+"】繁忙，稍後重試");
        return map;
    }
}

啟動類

package com.xy.microservicestudentproviderhystrix1004;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@EnableCircuitBreaker
@EntityScan("com.xy.*.*")
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application.class, args);
    }
}

然後我們在消費者microservice-student-consumer-80的controller加上方法

/**
     * 測試Hystrix服務降級
     * @return
     */
    @GetMapping(value="/hystrix")
    @ResponseBody
    public Map<String,Object> hystrix(){
        return restTemplate.getForObject(SERVER_IP_PORT+"/student/hystrix/", Map.class);
    }

我們輸入測試位址：http://localhost/student/hystrix

然後就可以看到，我們用線程設定了等待時長2秒，而它預設的請求成功的時間就是1秒，是以它就會進入我們的錯誤處理方法，如果我們把線程去掉，它一樣能夠正常通路

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

我們可能覺得Hystrix的預設逾時太短了，然後我們可以自己去設定一下

我們隻需在對應工程的application.yml中配置，這裡配置的是3秒

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 3000

Hystrix服務監控Dashboard

Hystrix服務監控Dashboard儀表盤

Hystrix提供了 準實時的服務調用監控項目Dashboard，能夠實時記錄通過Hystrix發起的請求執行情況，

可以通過圖表的形式展現給使用者看。

microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90

pom依賴

<!--Hystrix服務監控Dashboard依賴-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

application.yml

server:
  port: 90
  context-path: /

然後在啟動類加上注解：@EnableHystrixDashboard

我們就能通路監控頁面了：http://localhost:90/hystrix

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

然後我們輸入我們要監控的項目和方法路徑

http://localhost:1004/student/hystrix

Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard（4）

這裡我們就能看到我們方法請求的狀态

end…

# SpringCloud Hystrix服務熔斷以及服務監控Dashboard
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