2016年12月8-10日，由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大資料專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、中科天玑資料科技股份有限公司與CSDN共同協辦，以“聚焦行業最佳實踐，資料與應用的深度融合”為主題的2016中國大資料技術大會在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉辦。
華為大資料産品部部長穆鴻
大資料大會第三天精彩繼續上演，上午9時整，網絡與通訊大資料論壇在華為大資料産品部部長穆鴻的主持下準時開始。本論壇共邀請五位業内技術大咖進行幹貨分享，分别是北郵模式識别實驗室副主任高升、浙江移動大資料中心主任湯勁松、亞信資料橘雲産品線大資料工程師楊光明子、中國資訊通信研究院移動網際網路與大資料部副主任魏凱以及華為電信軟體大資料産品部首席資料科學家張旭，與會者積極與演講嘉賓互動，收獲滿滿。
華為大資料産品部部長穆鴻
北郵模式識别實驗室副主任高升
北郵模式識别實驗室副主任高升發表《使用者移動性分析與算法研究》主題演講。本次分享高升主要從兩個方面來诠釋主題，即移動軌迹特征模組化與人群移動模式挖掘。高升表示，北郵資料科學中心的願景是連接配接人、網、物大資料，在這樣的願景下建構了網絡基礎設施到存儲，到資料處理及挖掘，一直最後可視化的呈現。在此基礎上搭建了大資料分析平台，用于分析使用者行為和利用計算機算法和資料挖掘應用。
北郵模式識别實驗室副主任高升
高升還表示基于深度表示學習的方法對使用者移動軌迹進行模組化，可以擷取使用者停留點的語義特征表示，有助于發現使用者的隐含移動模式、識别區域功能。基于循環神經網絡的使用者移動軌迹預測模型，将對應于位置索引序列的停留點特征表示作為輸入，可以實作使用者的位置預測及意圖識别。
浙江移動大資料中心主任湯勁松
浙江移動大資料中心主任湯勁松分享的主題為《營運商大資料價值探索之路》，他表示浙江移動目前使用者規模超過6000萬，基本覆寫浙江常住人口的80%。在資料積累和處理能力方面每日産生超過30TB的通信網絡和業務，資料品質高、資料種類豐富。
浙江移動大資料中心主任湯勁松
浙江移動大資料平台目前包括Hadoop、MPP（大規模并行處理）、實時流處理三大資源池以及資料交換平台，共計700個節點，融合了O、B、M三域資料，為大資料應用提供有力的PaaS能力支撐。2016年底前将擴容至1400節點的規模，容量超過10PB，并提供人工智能、機器學習、外部資料采集、自然語言識别等能力。
他介紹到，基于資料與技術的組合，通過應用，浙江移動大資料平台實作價值的對内對外變現。挖掘電信營運商資料在營銷、位置、統計分析等方面的能力，在保障資訊安全與價值的前提進行産品創新，服務于政府、金融、商企和公衆等各方面客戶。
亞信資料橘雲産品線大資料工程師楊光明子
亞信資料橘雲産品線大資料工程師楊光明子發表《面向電信領域的海量實時資料處理技術與實踐》主題演講。本次議題分為四個方面，首先介紹下電信領域的應用場景，其次是實時處理平台的基本架構，再次是平台的性能，最後是平台的演進。
亞信資料橘雲産品線大資料工程師楊光明子
楊光明子表示，電信領域實時資料處理的場景包括每天淨增使用者16.6萬，每秒無線上網流量33G，每天話單資料10T以及每日信令資料100T。而應用的場景也由簡單實時營銷到實時位置營運變化，再到複雜實時營銷和内容業務處理轉變。實時處理平台的基本架構包括業務輸出、标簽附件和資料接入。平台性能主要介紹了平行擴充、平台的速度及HA性能表現。而未來的演進方向主要分為三種：更多元化的場景、更快的速度以及更健壯的架構。
中國資訊通信研究院移動網際網路與大資料部副主任魏凱
中國資訊通信研究院移動網際網路與大資料部副主任魏凱的演講主題為《電信大資料創新與合規性》，他的分享主要從兩個方面展開，包括電信大資料資源具有獨特價值、電信大資料應用的合規性要點。對于電信大資料的應用場景，他表示，目前内部大資料應用場景包括客戶挽留、客戶遷移、精确營銷、客戶服務提升等，而外部大資料應用場景設計應該考慮現有基礎、實作難度、發展前景等因素。
中國資訊通信研究院移動網際網路與大資料部副主任魏凱
他舉例表示，1.交通與人口遷移應用，重點利用位置資料，提供交通擁堵實施監控、人流實施監控等輔助管理服務；2.征信與金融風控應用，綜合分析、挖掘電信和金融雙方資料，及時把握客戶行為并進行信用評估；3.統計資料分析報告應用，在嚴格執行資料保護的前提下，充分挖掘資料資産價值，以資料報告的方式，向第三方提供源資料供應服務；4.城市規劃與商圈分析應用，抓取、分析、挖掘内部及各類網際網路監控資料，掌握目标地區及周邊使用者特征，準确、高效地實作預期利益最大化的商業選址及服務内容決策；5.智慧旅遊景區分析應用，通過景區客流資訊實時監控分析以及對遊客客源的分析統計，加強景區服務和管控，為旅遊資訊化建設及市場推廣提供有效的資料支撐。
華為電信軟體大資料産品部首席資料科學家張旭
華為電信軟體大資料産品部首席資料科學家張旭發表《電信時空資料在客戶洞察中應用》主題演講。本次議題分為四個方面：全時空資料助力360°客戶洞察，群分析Look-alike關鍵技術，時空觀察關鍵技術以及最後的demo示範及成功案例的介紹。客戶洞察如何支撐數字化營運？張旭表示從末端來看，數字化營運所有以客戶為視角的業務需求、場景的商業目标均可劃分為兩大方向：提升客戶體驗及提高企業收入。兩個方向上應采取不同的洞察思路客戶洞察分兩個層面：個體洞察：服務細化到每個客戶個體(個體粒度)；群體洞察：僅關注具體某特定群體（群體粒度）。兩個層面的洞察對應不同思路的模組化。
華為電信軟體大資料産品部首席資料科學家張旭
Look-alike在電信領域應用廣泛，它通過一種有效的方式為”物”找“人”(targeting)，在各領域都有廣泛應用前景。全時空洞察應用整體視圖，是接入使用者全時空行為資料，模組化和分析全時空行為特征，支撐全時空應用。而關鍵技術包括高精度定位算法、時空軌迹标簽與軌迹預測、基于時空軌迹的使用者分群、時空栅格化和時空模式挖掘。時空應用可實作人群軌迹可視化、MR定位系統、位置分群、位置營銷、基于受限玻爾茲曼機(RBM)的出國人群預測以及時空行為模式挖掘即國際漫遊套餐推廣等。
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