上篇：
Gavin：Consul服務注冊與發現zhuanlan.zhihu.com
檢查啟動環境
按順序執行：EurekaMain7001、PaymentMain8001、 OrderMain80、PaymentMain8002、EurekaMain7002主程式
通路測試：http://eureka7001.com:7001/
一、概述
1、是什麼？
Spring Cloud Ribbon是基于Netfilx Ribbon實作一套 用戶端負載均衡的工具 。簡單的說，Ribbon是Netfilx 釋出的開源項目，主要功能是提供 用戶端的軟體負載均衡算法和服務調用。Ribbon用戶端元件提供一系列完善的配置項，如：連接配接逾時、重試等。
簡單的說，就是在配置檔案列出Load Balancer（簡稱LB）後面所有的機器，Ribbon會自動的幫助你基于某種規則（如：簡單輪詢、随機連接配接等）去連接配接這些機器。
我們很容易使用Ribbon實作自定義負載均衡算法。
2、官網資料
https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
code
3、能幹嘛
（1）
LB(負載均衡) 集中式LB即在服務的消費方和提供方之間使用獨立的LB設施(可以是硬體，如F5，可以是軟體，如nginx)，由該實施負責把通路請求通過某種政策轉發至服務的提供方程序内LB
将LB邏輯內建到消費方，消費方從服務注冊中心獲知有哪些位址可用，然後自己再從這些位址中選擇出一個合适的伺服器。 Ribbon就屬于程序内LB ，它隻是一個類庫，內建于消費方程序，消費方通過它來擷取服務提供方的位址
（2）
80通過輪詢負載通路8001/8002（3）一句話：負載均衡+RestTemplate調用
二、Ribbon負載均衡示範
1、架構說明
架構說明
Ribbon工作時分為2步：
（1）先選擇Eureka Server,它優先選擇在同一個區域内負載較少的Server。
（2）再根據使用者指定的政策，再從Server取到的服務注冊清單中選擇一個位址。其中Ribbon提供了多種政策：比如輪詢、随機和根據響應時間權重。
思考：我們沒有引入Ribbon，為何有負載均衡的作用？
原因：我們的新版本釋出後，我們在引入這個pom檔案：
<!--
自帶負載均衡，檢視maven檔案，一目了然。（添加了Ribbon）
pom檔案檢視
2、二說RestTemplate的使用
（1）官網：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
（2）
getForObject方法/getForEntity方法cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudyspringcloudcontrollerOrderController.java
@GetMapping
如圖所示：
重新開機微服務工程“cloud-consumer-order80”的主程式類“OrderMain80”
測試：http://localhost/consumer/payment/get/31 （查詢資料）
三、Ribbon核心元件IRule
思考：
除了用過Ribbon輪詢算法還有沒有用過其他？檢視源碼：ctrl+n（快捷鍵）
1
2
落地實作
1、IRule: 根據特定算法從服務清單中選取一個要通路的服務
（1） com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule【輪詢】
（2）
com.netflix.loadbalancer.RandomRule【随機】
（3）
com.netflix.loadbalancer.RetryRule【先按照RoundRobinRule的政策擷取服務,如果擷取服務失敗則在指定時間内進行重試,擷取可用的服務】
（4）
WeightedResponseTimeRule【對RoundRobinRule的擴充,響應速度越快的執行個體選擇權重越多大,越容易被選擇】
（5）
BestAvailableRule【會先過濾掉由于多次通路故障而處于斷路器跳閘狀态的服務,然後選擇一個并發量最小的服務】
（6）
AvailabilityFilteringRule【先過濾掉故障執行個體,再選擇并發較小的執行個體】
（7）
ZoneAvoidanceRule 【預設規則,複合判斷server所在區域的性能和server的可用性選擇伺服器】
2、如何替換
（1）
注意配置細節 1
2
（2）在微服務"
cloud-consumer-order80"工程下，建立package
cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudymyruleMySelfRule.java
package
在微服務"
cloud-consumer-order80"工程下，在主啟動類"OrderMain80"下，添加一個注解"
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class)",表示把
輪詢改為
随機 （3）啟動微服務"
cloud-consumer-order80"工程，啟動類"OrderMain80"
（4）url通路測試：http://localhost/consumer/payment/get/31 （随機算法--替換負載均衡）
知乎視訊www.zhihu.com
四、Ribbon負載均衡算法
1、原理
負載均衡算法：
rest接口第幾次請求數 % 伺服器叢集總數量 = 實際調用伺服器位置下标，每次服務重新開機後rest接口計數從1開始。 2、RoundRobinRule源碼
1
2
底層源碼：
/*
3、手寫輪詢算法
（1）在微服務"cloud-provider-payment8001"工程下，PaymentController基礎上添加一行代碼：
cloud2020cloud-provider-payment8001srcmainjavacomstudyspringcloudcontrollerPaymentController.java
@GetMapping
如圖所示：
（2）同理，在微服務"cloud-provider-payment8002"工程下，PaymentController基礎上添加一行代碼：
cloud2020cloud-provider-payment8002srcmainjavacomstudyspringcloudcontrollerPaymentController.java
@GetMapping
如圖所示：
另，在微服務"cloud-consumer-order80"工程下，ApplicationContextConfig類的"
@LoadBalanced"，注釋掉，如圖所示： 現在開始手寫輪詢算法
（1）建立一個lb包，LoadBalancer接口
cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudyspringcloudlbLoadBalancer.java
package
實作類
cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudyspringcloudlbMyLB.java
package
另防止出錯，在test檔案目錄下建立T類，測試以下，如圖所示：
代碼：
cloud2020cloud-consumer-order80srctestjavaT.java
public
啟動T程式，控制台列印輸出：
整型最大值 （2）在微服務"cloud-consumer-order80"工程下，在"OrderController"類，引入LoadBalancer類：
cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudyspringcloudcontrollerOrderController.java
@Resource
如圖所示：
另：繼續在目前類寫代碼：
cloud2020cloud-consumer-order80srcmainjavacomstudyspringcloudcontrollerOrderController.java
//編寫服務消費者方法，記得注釋 @LoadBalanced 注解，否則不生效
完整代碼：
package
（3）啟動微服務"cloud-consumer-order80"工程的OrderMain80主程式類
（4）測試通路：http://localhost/consumer/payment/lb （Web頁面重新整理，背景列印輸出），示範如下：
知乎視訊www.zhihu.com
如圖所示：
前台通路重新整理
控制台列印輸出