總體架構：
Client： Client使用HBase RPC機制與HMaster、HRegionServer進行通信。 與HMaster通信進行管理類操作，與HRegionServer通信進行資料讀寫類操作
Zookeeper： Zookeeper Quorum(仲裁 )，存儲-ROOT-表位址、HMaster位址 HRegionServer把自己注冊到Zookeeper中，HMaster随時感覺各個HRegionServer的健康狀況 Zookeeper避免HMaster單點問題
HMaster： HBase中可以啟動多個HMaster，通過Zookeeper的Master Election機制保證總有一個Master在運作。( HMaster沒有單點問題 ) 主要負責Table和Region的管理工作：
1 管理使用者對表的增删改查操作
2 管理HRegionServer的負載均衡，調整Region分布
3 Region Split後，負責新Region的分布
4 在HRegionServer停機後，負責失效HRegionServer上Region遷移
HRegionServer：（ HBase中最核心的子產品） 主要負責響應使用者I/O請求，向HDFS檔案系統中讀寫資料
HRegionServer管理一系列HRegion對象； 每個HRegion對應Table中一個Region，HRegion由多個HStore組成； 每個HStore對應Table中一個Column Family； Column Family就是一個集中的存儲單元，故将具有相同IO特性的Column放在一個Column Family會更高效 HStore：(HBase存儲的核心) 由MemStore和StoreFile組成，MemStore即Sorted Memory Buffer。（sort：分類，類别） 使用者寫入資料的流程：
Client寫入 -> 存入MemStore，一直到MemStore滿（預設64M） -> Flush成一個StoreFile，直至增長到一定門檻值（預設大于3） -> 促發Compact合并操作 -> 多個StoreFile合并成一個大StoreFile，同時進行版本合并和資料删除 -> 當StoreFiles Compact後，逐漸形成越來越大的StoreFile -> 單個StoreFile大小超過一定門檻值後，觸發Split操作，把目前Region Split成2個Region，Region會下線，新Split出的2個孩子Region會被HMaster配置設定到相應的HRegionServer上，使得原先1個Region的壓力得以分流到2個Region上 由此過程可知，HBase隻是增加資料，所有的 更新和删除操作，都是在Compact階段做的，是以，使用者寫操作隻需要進入到記憶體即可立即傳回，進而保證I/O高性能。 HLog 引入HLog原因： 在分布式系統環境中，無法避免系統出錯或者當機，一旦HRegionServer意外退出，MemStore中的記憶體資料就會丢失，引入HLog就是防止這種情況。 工作機制：
每個HRegionServer中都會有一個HLog對象，HLog是一個實作Write Ahead Log的類，每次使用者操作寫入Memstore的同時，也會寫一份資料到HLog檔案，HLog檔案定期會滾動出新，并删除舊的檔案(已持久化到StoreFile中的資料)。當HRegionServer意外終止後，HMaster會通過Zookeeper感覺，HMaster首先處理遺留的HLog檔案，将不同region的log資料拆分，分别放到相應region目錄下，然後再将失效的region重新配置設定，領取到這些region的HRegionServer在Load Region的過程中，會發現有曆史HLog需要處理，是以會Replay HLog中的資料到MemStore中，然後flush到StoreFiles，完成資料恢複。 HBase存儲格式 HBase中的所有資料檔案都存儲在Hadoop HDFS檔案系統上，格式主要有兩種： 1 HFile HBase中KeyValue資料的存儲格式，HFile是Hadoop的二進制格式檔案，實際上StoreFile就是對HFile做了輕量級包裝，StoreFile底層就是HFile 2 HLog File，HBase中WAL（Write Ahead Log）的存儲格式，實體上是Hadoop的Sequence File。
HFile
HFile檔案不定長，長度固定的塊隻有兩個：Trailer和FileInfo Trailer中指針指向其他資料塊的起始點
File Info中記錄了檔案的一些Meta資訊，例如：AVG_KEY_LEN, AVG_VALUE_LEN, LAST_KEY, COMPARATOR, MAX_SEQ_ID_KEY等
Data Index和Meta Index塊記錄了每個Data塊和Meta塊的起始點
Data Block是HBase I/O的基本單元，為了提高效率，HRegionServer中有基于LRU的Block Cache機制
每個Data塊的大小可以在建立一個Table的時候通過參數指定，大号的Block有利于順序Scan，小号Block利于随機查詢
每個Data塊除了開頭的Magic以外就是一個個KeyValue對拼接而成, Magic内容就是一些随機數字，目的是防止資料損壞 HFile裡面的每個KeyValue對就是一個簡單的byte數組。這個byte數組裡面包含了很多項，并且有固定的結構。
KeyLength和ValueLength：兩個固定的長度，分别代表Key和Value的長度 Key部分：Row Length是固定長度的數值，表示RowKey的長度，Row 就是RowKey
Column Family Length是固定長度的數值，表示Family的長度
接着就是Column Family，再接着是Qualifier，然後是兩個固定長度的數值，表示Time Stamp和Key Type（Put/Delete）
Value部分沒有這麼複雜的結構，就是純粹的二進制資料
HLog File
HLog檔案就是一個普通的Sequence File，Sequence File 的Key是HLogKey對象，HLogKey中記錄了寫入資料的歸屬資訊，除了table和region名字外，同時還包括sequence number和timestamp，timestamp是“寫入時間”，sequence number的起始值為0，或者是最近一次存入檔案系統中sequence number。 HLog Sequece File的Value是HBase的KeyValue對象，即對應HFile中的KeyValue。