Python資料分析入門—安裝環境

目錄

• 1.anaconda
• • （1）What is Anaconda？
  • （2）Why Choose Anaconda
  • （3）How to use Anaconda
  • • 一、 anaconda 包管理
    • • 1. 更新包
      • 2. 安裝包
      • 3. 解除安裝包
      • 4. 檢視已安裝包
    • PS： 更新問題---Windows找不到pythonw
    • 二、Anaconda 環境管理
    • 1.建立環境
    • 2.進入環境
    • 3.離開環境
    • 4.列出環境
    • 5.删除環境
    • 6.共享環境
• 2.Jupyter notebook
• • （1）Jupyter notebook是什麼
  • （2）如何安裝 Jupyter
  • （3）如何使用Jupyter notebook
  • PS：安裝遇到的問題——1.進入Home頁面後一片空白
  • • 問題2——修改Home預設位址
    • 問題3——建立NoteBook出現about:blank

Anaconda與Jupyter notebook現在已經發展成為資料分析的标準環境。

本文主要從以下三個角度進行學習，另外附上我在安裝過程中遇到的問題和解決方法。

1.anaconda

（1）What is Anaconda？

anaconda是Python包管理器和環境管理平台，字面英文含義為蟒蛇。

（2）Why Choose Anaconda

• 包含資料分析常用conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。是以你可以立即開始處理資料。
• 友善在計算機上對資料分析所需第三方包進行安裝，解除安裝，更新和檢視等管理。
• 當不同項目需要用到不同版本的Python及第三方包時，利用Anaconda建立不同 環境，防止不同版本造成的混亂及錯誤。

（3）How to use Anaconda

在官網上進行下載下傳，官網位址：https://www.anaconda.com/distribution/

（ 注意自己windows/linux/mac及64/32位系統，不要下載下傳錯）

下載下傳完成後一定要右鍵管理者身份運作,下一步進行安裝。

安裝完成後再開始菜單中會有一個Anacoda的檔案夾，點開後，在Anaconda Prompt上右鍵，用管理者身份運作

• 一、 anaconda 包管理

  1. 更新包

  打開Prompt會出現一個類似于DOS系統的界面，

  

  簡稱為終端，在此輸入

  conda upgrade --all
             

  對所有包進行更新，此過程需要聯網且下載下傳較慢，需要較好耐心，在此過程中不能關閉終端，關于更新中我遇到的報錯問題詳見後面的PS内容

  這裡所有包更新完畢後，可再對anaconda進行深入了解

  2. 安裝包

  conda install package_name  
             

  這裡的package_name自己更改，為所需要包名，如numpy,且這裡支援多個包，中間用空格隔開如

  conda install numpy pandas
             

  3. 解除安裝包

  conda remove package_name
             

  4. 檢視已安裝包

  conda list
             

PS： 更新問題—Windows找不到pythonw

安裝完成後輸入conda upgrade --all進行更新，下載下傳一段時間報錯（這裡大家一定要耐心等待，不要直接退出，會導緻開始菜單中Prompt消失，此時隻能删除重裝了），彈出頁面Windows找不到Pythonw

确定後Prompt提示CondaError: Cannot link a source that does not exist.

這裡根據提示輸入conda clean --packages，這條指令将所有之前安裝的包都删除了，輕易不要嘗試，我嘗試了之後依舊不行。在此過程中我将下載下傳源換成了清華鏡像，下載下傳速度直線提升，代碼如下，但依舊報錯。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
           

搜尋github之後，發現很多人用conda update anaconda之後就可以成功使用conda upgrade --all了，我嘗試了一下，報錯如下

顯示是網絡問題，我重新連接配接了一下WIFI，又進行了

conda update anaconda
           

,這一次成功了。

重新進行更新輸入conda upgrade --all,成功。是以有時候這種網絡問題可能過一會嘗試就可以了。

二、Anaconda 環境管理

首先安裝nb_conda關聯notebook環境,代碼如下

conda install nb_conda
           

1.建立環境

（1）可在環境中加載包，代碼如下

conda create -n env_name package_name
           

其中env_name是你為建立環境的命名，package_name為你想在環境中下載下傳的包

（2）可在環境中聲名python版本，代碼如下

conda create -n py3 python=3
           

建立了一個名為Py3，且使用Python3的環境。

2.進入環境

activate env_name
           

此時在終端中，位址前會有一個括号中，其中含有環境名

3.離開環境

deactivate env_name
           

此時回到初始位址

4.列出環境

conda env list
           

此時會輸出所有你建立的環境名

5.删除環境

conda env remove -n  env_name
           

不再需要時，可删除環境節省時間。

6.共享環境

這是環境管理中最實用的一部分，當你把你的環境導出之後，例如上傳github,不再需要寫使用版本說明，他人可通過導入環境檔案，直接生成與你相同的開發環境。

• 導出環境

conda env export>name.yaml
           

将目前環境儲存到一個yaml檔案中，name可自己起名更換，注意此時一定要在環境中

檔案儲存在終端前置位址中。

在python中可以用

pip freez>name.txt
           

導出一個txt檔案，檔案中包含現有環境版本号。

• 導入環境

  導入環境後，anaconda自動為你安裝環境中包含的所有包的對應版本。

conda env update -f=\path\name.yaml
           

其中\path部分要替換為為實際存放位址，注意\為反斜杠。

在python中可以用

pip install -r\path\name.txt
           

來導入環境，需要注意的是利用anaconda會導出一個yaml web檔案，而利用PIp則會導出TXT檔案。

2.Jupyter notebook

（1）Jupyter notebook是什麼

Jupter notebook主要用于将資料分析過程中的代碼，注釋文字，圖像整理集合到一個web檔案當中.

這樣可以使得我們專心于資料分析，在代碼旁寫出描述文字，而非切換寫單獨文檔。

（2）如何安裝 Jupyter

在上面anaconda prompt終端中輸入

conda install jupyter notebook
           

進行安裝，安裝完成後，可在開始菜單anaconda檔案夾中進行啟動，或者在終端輸入jupyter notebook啟動。

（3）如何使用Jupyter notebook

像下面圖檔中一樣，在右側點選“New”（建立），建立新的 notebook、文本檔案、檔案夾或終端。

這樣你就打開了下面的頁面，你會看到外框為綠色的一個小方框。它稱為單元格。單元格是你編寫和運作代碼的地方。以後你就可以在這裡寫你的資料分析代碼了。

PS：安裝遇到的問題——1.進入Home頁面後一片空白

（1）将Chorme浏覽器設定為預設浏覽器

（2）Ctrl+F5強制重新整理

（3）修複系統資料庫檔案

windows+R，輸入regedit打開系統資料庫計算機\HKEY_CLASSES_ROOT.js

Content Type修改為text/javascript(我的原先是text/plain)

PS：若無修改權限或修改失敗，在開始菜單中切換到administrator進入管理者賬号後重複

(4) 修改成功後重新啟動Jupyter notebook,進入Web頁面後再次Ctrl+F5強制重新整理後成功。

2.遇到的問題__點選conda報錯

找到anaconda安裝路徑，進入檔案夾Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda，

找到envmanager.py,用寫字闆打開，ctrl+F查找

for env in info['envs']
           

替換成

for env in info['envs']if env!=info['root_prefix']]
           

ctrl+s儲存退出，退出juptyer和浏覽器，重新開機OK

問題2——修改Home預設位址

這裡預設是在C槽system32檔案夾中，system32中有許多系統檔案，在這裡面查找不友善，如何修改預設位址？

注意目标檔案夾路徑不能包含中文字元，修改好後儲存退出。

打開開始菜單，找到jupyter,右鍵打開檔案位置

右鍵屬性，在目标中删除%USERPROFILE% ，%USERPROFILE%會使得jupyter打開固定位址。在後面添加你建立的檔案夾位址，中間以空格隔開。

問題3——建立NoteBook出現about:blank

以為一切都OK後，又出現問題了，建立Notebook時又開始出錯，點選後出現about:blank，又是空白頁面。

解決方案也很奇怪，重新開機jupyter,再次建立，OK。