天天看點

古典概型——機率論與數理統計(宋浩)

事件的機率

1.2.1機率的初等描述

機率的定義:事件發生的可能性的大小(P(A))

性質:

  1. P(Ω)=1,P(φ)=0(規範性)
  2. 0<=P(A)<=1(非負性)
  3. 有限可加:A1,A2,A3……An互不相容
  4. P(A1+A2+A3+A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)

1.2.2古典概型(排律組合)

條件:

  1. 有限個樣本點
  2. 等可能性

P(A)=A的有利樣本點/Ω中樣本的總數=A中包含的基本事件有多少種/基本事件的總數

排列組合

  1. 加法原理:幾種方案

例如:有3種饅頭,4種米飯,你隻能選擇一種,是以總共有3+4=7種方案

  1. 乘法原理:分幾步

例如:有3種饅頭,4種米飯,要求先吃一種米飯再吃一種饅頭,那麼一共有3*4=12種方案

排列:

  1. 不可重複排列:從n種不同元素取出m個不同元素個
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  1. 全排列:從n個元素裡取出n個元素排列
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  1. 重複排列:從n中不同元素中取出m個元素排列(m可重複)
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組合:從n中不同元素中取出m中不同元素組合

古典概型——機率論與數理統計(宋浩)

例題:

  1. 一套試卷的選集放在書架上求從左到右或者從右到左是1,2,3,4,5的機率
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  1. 有四個郵筒兩封信
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(1)前兩個桶各投入一封信的機率

思路:4×4代表一共有兩封信,每個信都有4個信筒可以選擇。分子代表從前兩個裡面選擇,每個都要投一個。

(2)第二個桶恰有一封信的機率

思路:4×4代表一共有兩封信,每個信都有4個信筒可以選擇。分子代表先從2封信中選出一個放到第二個郵筒,再讓剩下的那封信可以從剩下的三個郵筒裡面選擇

(3)兩封信投入不同桶的機率

思路1:4×4代表一共有兩封信,每個信都有4個信筒可以選擇。分子代表信件1可以投入4個郵筒中的任意一個,是以有4中選擇,而信件2就不能再選擇信件1所進入的郵箱是以他還剩下3中選擇。

思路2:總機率為1,1減去這兩封信進入相同郵筒的機率就是他們投入不同郵筒的機率。4×4代表一共有兩封信,每個信都有4個信筒可以選擇。而分子就可以看成這兩封信為一個整體,這個整體可以投入4個郵箱的任意一個是以是4

古典概型——機率論與數理統計(宋浩)

3.有5白色4黑色共9個球任意取三個球:

(1)2白1黑

思路:分母代表從9個求裡面選出3個進行組合,分子表示從5個白的裡面選出2個白的進行組合,從4個黑的裡面選出1個進行組合

(2)沒黑球:

思路:分母代表從9個求裡面選出3個進行組合,分子代表從5個白球裡面選擇3個,就不在黑球裡面選了。

(3)顔色相同:

思路:分母代表從9個求裡面選出3個進行組合,分子代表可以都選白球也可以都選黑球,就是從白球裡選3個和從黑球裡選三個加起來。

4.a白球b黑球,從中任意取一個球是白球的機率。

P(A)=a/a+b

古典概型——機率論與數理統計(宋浩)

5.a個白球和b個黑球,從中接連取出m個(1

法1:思路:分母代表a+b個球的全排列,而我們要求的m假設在中間的某個位置。是以我們的分子代表先在m的位置安排一個白色,而這個白的一共有a中選擇,剩下的球全排列即可。

法2:思路:假設我們隻取到第m個後面的就不管了,那麼分母代表從a+b個裡面找出m個球進行排列,分子代表先安排第m位置的白球,這個白球一共有a種選擇,剩下還需要将前面的m-1個位置進行排列,即可得出結果。

法3:我們隻需要滿足第m個位置是白的即可了其他的不用管,這個位置有a+b種選擇,而滿足我們要求的(也就是為白球的)一共有a種,是以結果為a/a+b

本文章是宋浩老師的機率論與數理統計課程的筆記,為前4p-6p内容所對應的筆記

古典概型——機率論與數理統計(宋浩)

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