一、大資料是什麼?
大資料，bigdata，《大資料》一書對大資料這麼定義，大資料是指不能用随機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有資料進行分析處理。
這句話至少傳遞兩種資訊：
1、大資料是海量的資料
2、大資料處理無捷徑，對分析處理技術提出了更高的要求
二、大資料的處理流程
下圖是資料處理流程：
1、底層是數以千億計的資料源，資料源可以是SCM(供應鍊資料)，4PL(物流資料)，CRM(客戶資料)，網站日志以及其他的資料
2、第二層是資料加工層，資料工程師對資料源按照标準的統計口徑和名額對資料進行抽取、清洗、轉化、裝載(整個過程簡稱ELT)
3、第三層是資料倉庫，加工後的資料流入資料倉庫，進行整合和存儲，形成一個又一個資料集市。
資料集市，指分類存儲資料的集合，即按照不同部門或使用者的需求存儲資料。
4、第四層是BI(商業智能)，按照業務需求，對資料進行分析模組化、挖掘、運算，輸出統一的資料分析平台
5、第五層是資料通路層，對不同的需求方開放不同的資料角色和權限，以資料驅動業務。
大資料的量級，決定了大資料處理及應用的難度，需要利用特定的技術工具去處理大資料。
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