版本：anaconda=4.9.2 python3.6 pytorch=1.4 cuda=10.1
情況說明：
因為之前安裝過tensorflow gpu版的，cuda10和cuda10.1都裝過了，是以本次記錄不涉及cuda和cudnn的安裝配置
提供tensorflow-gpu 以及 cuda的安裝參考教程 + 教程2 + 自己的安裝記錄（可用來參考）
本次安裝參考教程：此教程也涉及了cuda的安裝，講的也很清楚，隻想裝pytorch，看這個就夠了
具體安裝過程
進入終端 —— 建立虛拟環境conda create -n pytorch1.4 python3.6 —— 激活環境 —— 在官網找到對應語句 【我的是 conda install pytorch1.4.0 torchvision0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch】（具體見圖1）—— 完成 —— 測試：還是在pytorch1.4環境下，輸入python之後（正常應該顯示的版本為python3.6.13）繼續輸入
import torch
print(torch.version)
print(torch.cuda.is_available())
【結果見圖2】
圖1
圖2
其他包的安裝